Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zeka ile sayısal tahmin yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
- Veri Toplama: Geçmiş veriler, satış geçmişi, müşteri davranışları, hava koşulları gibi çeşitli kaynaklardan toplanır 14.
- Veri Temizleme: Toplanan verilerdeki eksik veya hatalı kısımlar tespit edilip düzeltilir, veri formatı standartlaştırılır ve gereksiz veriler temizlenir 13.
- Veri Ön İşleme: Verilerin analize hazır hale getirilmesi için boyut küçültme, gürültüyü azaltma ve özellik seçimi gibi işlemler yapılır 13.
- Veri Bölme: Veri seti, eğitim ve test veri seti olarak ikiye ayrılır 1. Eğitim veri seti, makine öğrenmesi modelinin eğitilmesi için kullanılırken, test veri setiyle modelin performansı değerlendirilir.
- Makine Öğrenmesi Modelleri ve Algoritmaları: Zaman serisi analizi, regresyon analizi, karar ağaçları, yapay sinir ağları gibi modeller kullanılarak veriler analiz edilir ve tahminler yapılır 13.
- Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi ve Geliştirilmesi: Tahmin sonuçları gerçek verilerle karşılaştırılarak doğruluk oranı değerlendirilir 1. Modelin hataları analiz edilerek, algoritmaların ve modellerin optimize edilmesi gerekebilir 13.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: