• Buradasın

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı, 1950'lerin ortalarına kadar uzanmaktadır 3. Bu dönemde bilim insanları ve matematikçiler, insan zekasını taklit etmek için makineler oluşturma fikri üzerinde çalışmaya başlamışlardır 3.
    Yapay zekanın modern anlamda doğuşu, 1956 yılında gerçekleşen Dartmouth Konferansı ile kabul edilmiştir 234. Bu toplantıya katılan bilim insanları ve araştırmacılar, yapay zeka alanında çalışmalara başlamak için birlikte hareket etme kararı almışlardır 3.
    Bazı önemli kilometre taşları:
    • 1943: Warren S. McCulloch ve Walter Pitts, yapay nöronlardan oluşan bir model önermiştir 15.
    • 1955: "Yapay zeka" terimi, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından kullanılmıştır 145.
    • 1956: Logic Theorist adlı ilk yapay zeka bilgisayar programı geliştirilmiştir 15.
    Yapay zekanın gelişiminde bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, psikoloji ve nörobilim gibi birçok farklı disiplin etkili olmuştur 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. vizyonistakademi.com
        1
      2. shiftdelete.net
        2
      3. coderspace.io
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. crowdy.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka gelecekte ne olacak?

    Yapay zekanın gelecekte olması beklenen bazı gelişmeler: Genel yapay zeka (AGI). Kendini geliştiren sistemler. Otonom yapay zeka ajanları. Çok modlu yapay zeka. Kişisel asistanlar. Biyoteknoloji. Ayrıca, yapay zekanın işsizlik, etik ve mahremiyet sorunları gibi zorluklar da yaratabileceği belirtiliyor.
    5 kaynak

    Üretken yapay zeka ne işe yarar?

    Üretken yapay zeka, metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturabilen bir yapay zeka teknolojisidir. Üretken yapay zekanın bazı kullanım alanları: Müşteri hizmetleri: Sohbet robotları, daha doğal ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunarak 7/24 erişilebilir müşteri hizmetleri sağlar. Pazarlama ve içerik üretimi: Metin ve görsel tasarımlar oluşturur, kişiye özel pazarlama kampanyaları geliştirir. Yazılım geliştirme: Kod yazma, test etme ve hata giderme süreçlerini hızlandırır. Sağlık hizmetleri: Tıbbi görüntülerde anormallikleri tarar ve doktorlara ilaç önerileri sunar. Eğitim: Kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri oluşturur. Hukuk: Teklifler, sözleşmeler gibi yasal belgeler için şablonlar oluşturur. Üretken yapay zeka, verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve müşteri memnuniyetini geliştirme gibi avantajlar sunar.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (AI) ve yapay arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Yapay: İnsan yapımı olan her şeyi ifade eder. Yapay zeka (AI): İnsan zekasının belli bir parçasını taklit etmeye çalışan sistemlerin genel adıdır. Özetle, "yapay" genel bir terimken, "yapay zeka" bu terimin özelleşmiş bir alt dalıdır ve insan zekasını taklit eden sistemleri tanımlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl kodlanır?

    Yapay zeka kodlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri işleme. 2. Algoritma tasarımı. 3. Çerçeveler ve kütüphanelerin kullanımı. 4. Model eğitimi. 5. Uygulamalı projeler. 6. Topluluklarla işbirliği. Ayrıca, yapay zeka kodlamak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar da kullanılabilir: Canva Programlama. GitHub Copilot. Bolt.new. FlutterFlow AI Gen. Yapay zeka kodlamak için Python ve R gibi programlama dilleri kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak