Xception modeli, derin öğrenme tabanlı bir görüntü sınıflandırma mimarisidir. Temel özellikleri: - Depthwise separable convolution kullanır, bu da geleneksel konvolution işlemlerine göre daha az parametre ve hesaplama maliyeti gerektirir. - Google'ın Inception mimarisinden esinlenilmiş olup, bu mimarideki inception modüllerini daha verimli olan depthwise separable convolution katmanlarıyla değiştirir. - Görüntü tanıma ve sınıflandırma görevlerinde yüksek doğruluk ve hız sunar. Uygulamaları: - Nesne tespiti. - Görsel tanıma (yüz ifadesi tanıma, sahne anlama vb.). Geliştiricisi: François Chollet, Keras derin öğrenme kütüphanesinin yaratıcısı.