Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Özellikleri:
- Mimari: Xception, 36 katmandan oluşur ve bu katmanlar giriş, orta ve çıkış akışı olarak üç ana bölüme ayrılır 12.
- Performans: ImageNet gibi büyük veri setlerinde geleneksel modeller olan VGG16 ve ResNet'ten daha iyi performans gösterir 1.
- Verimlilik: Hesaplama maliyetini düşürürken performansı koruyan derinlik ayrılabilir evrişimli katmanlar kullanır 14.
- Kullanım Alanları: Görüntü sınıflandırma, tıbbi görüntüleme ve transfer öğrenme gibi alanlarda kullanılır 12.
Sınırlamaları:
- Donanım Gereksinimleri: Eğitim için yüksek hesaplama gücü gerektirir, bu nedenle sınırlı donanımda önceden eğitilmiş modeller kullanılması önerilir 1.
- Veri Gereksinimleri: Küçük veri setlerinde iyi sonuç vermeyebilir, ancak transfer öğrenme ile bu sorun giderilebilir 1.
- Model Boyutu: Derin mimarisi nedeniyle yüksek bellek kullanımı gerektirir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: