• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Seyahat
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • YaCevap ›
    • Teknoloji ›

    Xception modeli nedir?

    • #Teknoloji
    • #DerinÖğrenme
    • #MakineÖğrenimi

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Xception modeli, derin öğrenme tabanlı bir görüntü sınıflandırma mimarisidir 12.
    Temel özellikleri:
    • Depthwise separable convolution kullanır, bu da geleneksel konvolution işlemlerine göre daha az parametre ve hesaplama maliyeti gerektirir 12.
    • Google'ın Inception mimarisinden esinlenilmiş olup, bu mimarideki inception modüllerini daha verimli olan depthwise separable convolution katmanlarıyla değiştirir 13.
    • Görüntü tanıma ve sınıflandırma görevlerinde yüksek doğruluk ve hız sunar 23.
    Uygulamaları:
    • Nesne tespiti 1.
    • Görsel tanıma (yüz ifadesi tanıma, sahne anlama vb.) 1.
    Geliştiricisi: François Chollet, Keras derin öğrenme kütüphanesinin yaratıcısı 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aionlinecourse.com
        1
      2. iterate.ai
        2
      3. goml.io
        3
      4. viso.ai
        4
      5. restack.io
        5

    • François Chollet'in diğer çalışmaları nelerdir?

    • Derin öğrenme mimarileri arasındaki farklar nelerdir?

    • Xception modeli hangi alanlarda kullanılır?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    Xception ve Inception farkı nedir?

    Xception ve Inception mimarileri arasındaki temel fark, kullanılan convolution (evrişim) türündedir. Inception mimarisi, standart convolution katmanları kullanır ve bu nedenle daha karmaşık ve kaynak yoğun bir modeldir. Xception mimarisi ise, depthwise separable convolution (derinlik ayrık convolution) olarak adlandırılan bir teknik kullanır.
    • #Teknoloji
    • #MakineÖğrenmesi
    • #DerinÖğrenme
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"3yxh0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/travel","title":"Seyahat","id":"travel"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fteknoloji%2Fq%2Fxception-modeli-nedir-122197034%3Flr%3D213%26ncrnd%3D73725","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"4247847761755189049","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1755189082966321-14954765486191690828-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-330-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"3yxh1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"technologies","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"3yxh2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**Xception modeli**, **derin öğrenme tabanlı bir görüntü sınıflandırma mimarisi**dir [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception)[```2```](https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture). \n\n**Temel özellikleri**:\n- **Depthwise separable convolution** kullanır, bu da geleneksel konvolution işlemlerine göre daha az parametre ve hesaplama maliyeti gerektirir [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception)[```2```](https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture).\n- **Google'ın Inception mimarisinden** esinlenilmiş olup, bu mimarideki inception modüllerini daha verimli olan depthwise separable convolution katmanlarıyla değiştirir [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception)[```3```](https://www.goml.io/understanding-the-structural-foundation-of-xception/).\n- **Görüntü tanıma ve sınıflandırma** görevlerinde yüksek doğruluk ve hız sunar [```2```](https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture)[```3```](https://www.goml.io/understanding-the-structural-foundation-of-xception/).\n\n**Uygulamaları**:\n- **Nesne tespiti** [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception).\n- **Görsel tanıma** (yüz ifadesi tanıma, sahne anlama vb.) [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception).\n\n**Geliştiricisi**: François Chollet, Keras derin öğrenme kütüphanesinin yaratıcısı [```1```](https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception","title":"What Is Xception | AI Basics | AI Online Course","shownUrl":"https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception"},{"sourceId":2,"url":"https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture","title":"Xception","shownUrl":"https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture"},{"sourceId":3,"url":"https://www.goml.io/understanding-the-structural-foundation-of-xception/","title":"Understanding the Structural Foundation of Xception","shownUrl":"https://www.goml.io/understanding-the-structural-foundation-of-xception/"},{"sourceId":4,"url":"https://viso.ai/deep-learning/xception-model/","title":"Xception Model: Analyzing Depthwise Separable... - viso.ai","shownUrl":"https://viso.ai/deep-learning/xception-model/"},{"sourceId":5,"url":"https://www.restack.io/p/fine-tuning-xception-answer-cat-ai","title":"Xception Model Fine-Tuning Techniques | Restackio","shownUrl":"https://www.restack.io/p/fine-tuning-xception-answer-cat-ai"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"Xception modeli nedir?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/teknoloji","categoryTitle":"Teknoloji","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"#DerinÖğrenme"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"François Chollet'in diğer çalışmaları nelerdir?","url":"/search?text=Fran%C3%A7ois+Chollet%27in+Keras+d%C4%B1%C5%9F%C4%B1ndaki+%C3%A7al%C4%B1%C5%9Fmalar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Derin öğrenme mimarileri arasındaki farklar nelerdir?","url":"/search?text=Derin+%C3%B6%C4%9Frenme+mimarileri+aras%C4%B1ndaki+farklar&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Xception modeli hangi alanlarda kullanılır?","url":"/search?text=Xception+modelinin+kullan%C4%B1m+alanlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=Xception+modeli+nedir%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"4247847761755189049","reqid":"1755189082966321-14954765486191690828-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-330-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1755189082966321-14954765486191690828-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-330-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"3yxh3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://superb-ai.com/en/resources/blog/how-to-select-better-convnet-architectures-for-image-classification-tasks?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.iterate.ai/ai-glossary/xception-modifies-inception-architecture?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://viso.ai/deep-learning/xception-model/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.aionlinecourse.com/ai-basics/xception?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://iq.opengenus.org/xception-model/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/xception-ve-inception-farki-nedir-2302097933","header":"Xception ve Inception farkı nedir?","teaser":"Xception ve Inception mimarileri arasındaki temel fark, kullanılan convolution (evrişim) türündedir. Inception mimarisi, standart convolution katmanları kullanır ve bu nedenle daha karmaşık ve kaynak yoğun bir modeldir. Xception mimarisi ise, depthwise separable convolution (derinlik ayrık convolution) olarak adlandırılan bir teknik kullanır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenmesi","text":"#MakineÖğrenmesi"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"#DerinÖğrenme"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"3yxh4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"3yxh5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"url":"https://www.tiktok.com/@yandex.turkiye","type":"tiktok","title":"TikTok"},{"url":"https://www.youtube.com/@YandexTurkiye","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://www.facebook.com/YandexComTr","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://www.instagram.com/yandex__turkiye/","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://x.com/yndxturkiye","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"3yxhw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}