• Buradasın

    Vikiveride veri nasıl girilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Vikiveri'ye veri girmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Manuel Giriş: Vikiveri sayfasına yeni bir ifade ekleyerek veri girişi yapılabilir 2. Bunun için Vikiveri'de birkaç karakteri yazmak yeterlidir; sistem iki özellik önerir ve bunlardan biri seçilerek değer eklenebilir 2.
    2. Botlar ve Araçlar: Vikiveri, botlar ve çeşitli araçlar kullanılarak da yeni ifadeler eklenebilir 2.
    3. API Kullanımı: Vikiveri'deki tüm verilere, özgür bir şekilde Vikiveri API'sini kullanarak erişilebilir ve düzenlenebilir 1.
    Ayrıca, Vikiveri turları yeni kullanıcılar için veri girişi hakkında daha fazla bilgi edinmek için iyi bir başlangıç noktasıdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.

    Veritabanında veri nasıl yazılır?

    Veritabanına veri yazmak için Insert into komutu kullanılır. Bu komutun genel kullanımı şu şekildedir: ``` Insert into tablo_adi[(alan isimleri)] values(degerler) ``` Burada: - Tablo_adi: Verinin yazılacağı tablonun adı. - Alan_isimleri: Virgül ile ayrılarak yazılan, tabloya eklenecek alanların isimleri. - Degerler: Alanlara yazılacak verilerin listesi. Örneğin, bir yazar tablosuna "Ali Dursun" adını eklemek için: ``` Insert into yazar(yazarad, yazarsoyad) values ('ali', 'dursun') ``` komutu kullanılır.

    Veri türleri nelerdir?

    Veri türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: nicel ve nitel. Nicel veri (quantitative data), sayısal olarak ifade edilebilen verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Ayrık veri (discrete data): Tam sayılarla ifade edilen, sınırlı verilerdir (örneğin, ayakkabı numarası). - Sürekli veri (continuous data): İki nokta arasında değişkenlik gösteren, sayılamayan verilerdir (örneğin, hava sıcaklığı). Nitel veri (qualitative data), kategorik veya tanımlayıcı verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Nominal veri: Sıralanamayan, sayısal olmayan verilerdir (örneğin, cinsiyet). - Ordinal veri: Sıralanabilen ancak aralıkları eşit olmayan verilerdir (örneğin, eğitim seviyesi). Diğer veri türleri arasında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri de bulunur.

    Wikidata ve Vikiveri aynı mı?

    Evet, Wikidata ve Vikiveri aynı projedir. Vikiveri, İngilizce adıyla Wikidata, Vikipedi gibi Wikimedia projelerini desteklemek amacıyla başlatılan bir veritabanı projesidir.

    Yapılandırılmış veri ne demek?

    Yapılandırılmış veri, belirli bir formata uygun olarak organize edilmiş ve kolayca erişilebilen, işlenebilen ve analiz edilebilen verilerdir. Bu tür veriler genellikle: - Tablolar, veri tabanları ve elektronik tablolar gibi düzenli formatlarda bulunur; - Satırlar ve sütunlar şeklinde düzenlenir, her sütun belirli bir veri türünü (örneğin, isim, tarih, sayı) temsil eder; - Standartlaştırılmış bir yapıya sahip olduğundan, veri tabanı yönetim sistemleri ve diğer araçlar tarafından kolayca erişilebilir ve analiz edilebilir.

    Veri dizilişi nasıl olmalı?

    Veri dizilişi şu adımları içermelidir: 1. Hedef Belirleme: Hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu ve hangi analiz tekniğinin kullanılacağını belirlemek. 2. Veri Toplama: İhtiyaç duyulan verilerin çeşitli kaynaklardan toplanması. 3. Verileri Düzenleme: Toplanan verilerin organize edilmesi, kayıtlar tutulması ve en önemlisi analiz edilmek üzere uygun şekilde sınıflandırılması. 4. Veri Temizleme: Ham verilerdeki tekrarlanan kayıtlar, hatalı kısımlar ve konuyla alakasız bilgilerin ayıklanması. 5. Veri Analizi: Toplanmış, organize edilmiş ve temizlenmiş verilerin, belirlenen analiz teknikleri ve yazılım programları kullanılarak incelenmesi. 6. Görselleştirme: Analiz sonuçlarının grafikler, haritalar veya tablolar gibi görsel formlara dönüştürülmesi.

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.