• Buradasın

    Veri yapıları dersinde neler işlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri yapıları dersinde işlenen konular şunlardır:
    1. Giriş ve Temel Kavramlar: Algoritma, algoritma analizi ve veri yapılarına genel bakış 12.
    2. Temel Veri Yapıları: Diziler, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve graflar gibi veri yapılarının tanımı ve kullanımı 12.
    3. Sıralama ve Arama Algoritmaları: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort gibi sıralama algoritmaları ve doğrusal arama, ikili arama gibi arama algoritmaları 12.
    4. Dinamik Programlama ve Böl ve Yönet: Problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözme teknikleri 12.
    5. Gelişmiş Veri Yapıları: Hash tabloları, küme veri yapıları, splay ağaçları, red-black ağaçları gibi daha karmaşık veri yapıları 1.
    6. Uygulamalar ve Proje Çalışmaları: Gerçek dünya problemleri üzerinde veri yapıları ve algoritmaların uygulanması 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. temirlabs.com
        1
      2. web.harran.edu.tr
        2
      3. gunaytemur.com
        3
      4. emrecan.dev
        4
      5. academy.patika.dev
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri yapılarında bağlı liste nedir?

    Bağlı liste, veri yapılarında doğrusal sırada birbirine bağlı düğümlerden oluşan bir yapıdır. Her düğüm, bir veri öğesini ve sonraki düğüme bir referansı (işaretçi) içerir. Bağlı listelerin bazı avantajları: - Ekleme ve silme işlemleri hızlıdır. - Belleği verimli bir şekilde kullanır. Dezavantajları ise işaretçiler nedeniyle fazladan bellek kullanımı ve arama işleminin yavaş olmasıdır.
    5 kaynak

    Veri nedir ve örnekleri?

    Veri, olaylar, durumlar veya gözlemlerden elde edilen ham bilgi olarak tanımlanır. Veri örnekleri: - Gündelik yaşam: Akıllı saatler tarafından toplanan kalp atış hızı ve uyku düzeni verileri. - İş dünyası: Müşteri alışkanlıklarını analiz eden şirket verileri, satış tahminleri ve stok yönetimi. - Kamu ve toplum: Hükümetler tarafından sağlık, eğitim ve ekonomi politikalarını şekillendirmek için kullanılan veriler. - Teknoloji: Sosyal medyada bir gönderiye yapılan beğeni sayısı, web sitesini ziyaret eden kişi sayısı, hava sıcaklıkları. - Bilgisayar bilimi: Bilgisayar programlarında kullanılan, manipülasyon veya hesaplama amacı ile toplanan veriler.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Veri yönetimi ve veri tabanı arasındaki fark nedir?

    Veri yönetimi ve veri tabanı arasındaki farklar şunlardır: 1. Veri Yapısı: Veri tabanları genellikle ilişkisel bir yapıya (tablolar) sahipken, veri ambarları daha geniş ve karmaşık veri yapılarına (boyutlu modeller) sahiptir. 2. Kullanım Amacı: Veri tabanları günlük işlemleri desteklemek ve verilere hızlı erişim sağlamak için kullanılırken, veri ambarları büyük veri kümelerini depolamak, entegre etmek ve analiz etmek için kullanılır. 3. Veri Kaynakları: Veri tabanları genellikle işletmenin günlük operasyonlarından gelen verileri yönetirken, veri ambarları farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirir. 4. Veri Saklama ve Yönetim Yaklaşımı: Veri tabanları işlem odaklıdır ve güncel verileri yönetmek için tasarlanmıştır, veri ambarları ise tarihsel ve geçmiş dönem verilerini saklama ve analiz etme amacıyla kullanılır. 5. Veri Analizi: Veri tabanları basit sorgular ve raporlar kullanılarak veri analizi yaparken, veri ambarları daha karmaşık analizler için kullanılır.
    5 kaynak

    Veri türleri nelerdir?

    Veri türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: nicel ve nitel. Nicel veri (quantitative data), sayısal olarak ifade edilebilen verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Ayrık veri (discrete data): Tam sayılarla ifade edilen, sınırlı verilerdir (örneğin, ayakkabı numarası). - Sürekli veri (continuous data): İki nokta arasında değişkenlik gösteren, sayılamayan verilerdir (örneğin, hava sıcaklığı). Nitel veri (qualitative data), kategorik veya tanımlayıcı verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Nominal veri: Sıralanamayan, sayısal olmayan verilerdir (örneğin, cinsiyet). - Ordinal veri: Sıralanabilen ancak aralıkları eşit olmayan verilerdir (örneğin, eğitim seviyesi). Diğer veri türleri arasında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri de bulunur.
    5 kaynak

    Veri yapıları final konuları nelerdir?

    Veri yapıları final konuları genellikle aşağıdaki konuları içerir: 1. Binary Search Tree (İkili Arama Ağacı). 2. Heap Sort (Yığın Sıralaması). 3. Huffman Algoritması. 4. Hash Tablosu (Hash Table). 5. Tek ve İki Yönlü Bağlı Liste (Singly and Doubly Linked List). Ayrıca, ağaç veri yapısı, yığın ve kuyruk veri yapıları gibi konular da genellikle veri yapıları dersinde yer alır.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak