• Buradasın

    Veri stratejisi kitabı ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Veri Stratejisi" kitabı, Bernard Marr tarafından yazılmış olup, veriyi en iyi şekilde kullanmak için nasıl stratejiler geliştirilmesi gerektiğini ele almaktadır 12.
    Kitapta anlatılan bazı konular şunlardır:
    • Stratejik veri ihtiyaçlarının nasıl tanımlanacağı 13;
    • Toplanan verilerin karar alma süreçlerinde nasıl kullanılacağı 13;
    • Nesnelerin İnterneti dünyasında nasıl kazanç sağlanabileceği 13;
    • Gerçek yaşamdan alınma vaka incelemeleriyle desteklenen bilgiler 13.
    Kitabın amacı, iş değerlerini tazelemek ve rekabet avantajı kazanmak isteyenlere rehberlik etmektir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. roveyayinevi.com.tr
        1
      2. fussiletkitapp.com
        2
      3. idefix.com
        3
      4. mediacat.com
        4
      5. hmkitap.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri toplamada dikkat edilmesi gereken ilkeler nelerdir?

    Veri toplamada dikkat edilmesi gereken bazı ilkeler: Amaç saptanmalıdır. Hangi verilerin toplanacağı belirlenmelidir. Veri toplama yöntemi seçilmelidir. Değerlendirmenin nasıl ve kim tarafından yapılacağı belirlenmelidir. Verilerin nasıl saklanacağı ve kullanıcıların nasıl yararlanacağı belirlenmelidir. Veri doğru, güvenilir, kullanılabilir, yararlı ve tam olmalıdır. Yanlılık olmamasına dikkat edilmelidir. Veri toplama elemanları eğitilmelidir. Veri toplama planı özenle uygulanmalıdır. Ayrıca, kişisel verilerin toplanması durumunda, veri sorumlusunun aydınlatma yükümlülüğü gibi yasal düzenlemelere de dikkat edilmelidir.
    5 kaynak

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde ele alınan bazı konular şunlardır: Veri toplama. Veri temizleme. Veri analizi. Sonuçların sunumu. Veri analizinde kullanılan bazı yöntemler ise şunlardır: Tanımlayıcı analiz. Korelasyon analizi. Regresyon analizi. Zaman serisi analizi. Metin analizi. İstatistiksel analiz. Teşhis analizi.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi kitap okunmalı?

    Veri analizi için okunabilecek bazı kitaplar: Python for Data Analysis. Çıplak İstatistik. Introduction to the Theory of Statistics. The Elements of Statistical Learning. Deep Learning. Veri Analizi Dünyasında Veri Okuryazarlığı, Veri Analizi, Veri Görselleştirme. Kitap seçimi, okuyucunun bilgi seviyesine ve ilgi alanlarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Veri yönetimi ve stratejisi nedir?

    Veri yönetimi, verilerin güvenli, verimli ve uygun maliyetli bir şekilde toplanması, saklanması ve kullanılması uygulamasıdır. Veri stratejisi ise bir kuruluşun bilgi varlıklarını yönetmek için gerekli olan teknolojiyi, süreçleri, insanları ve kuralları tanımlayan uzun vadeli bir plandır. Veri yönetimi ve stratejisinin bazı temel bileşenleri: Veri kalitesi yönetimi. Veri politikaları ve standartları. Veri güvenliği ve gizlilik. Veri kataloglama.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal bir çerçevenin görsel temsilidir. Başlıca veri modelleri şunlardır: Kavramsal veri modeli: Veri planının ayrıntısını değil, genel yapıyı ve içeriği temsil eder. Mantıksal veri modeli: Veri akışını ve veri tabanı içeriğini açıklar. İlişkisel veri modeli: Verileri sabit biçimli kayıtlarda saklar ve verileri satır ve sütunlar içeren tablolarda düzenler. Boyutsal veri modeli: Verileri hızlı bir şekilde almak için tasarlanmıştır, iş zekasını desteklemek için veri ambarlarında veya veri haritalarında kullanılır. Grafik veri modeli: Varlıklar arasındaki karmaşık ilişkileri tanımlamak için kullanılır. Nesneye dayalı veri modeli: Verileri depolamak için nesneler adı verilen veri yapılarını kullanır. Bunların dışında, sıradüzensel (hiyerarşik), ağ, çok değerli gibi yaygın olarak kullanılmayan veri modelleri de vardır.
    5 kaynak

    Veri ve bilgi neden önemlidir?

    Veri ve bilgi, birçok nedenden dolayı önemlidir: Karar alma sürecini iyileştirme. Ürün ve hizmet geliştirmede etki. İş öngörülebilirliğini artırma. Sağlık sektöründe etki. Dijital evrenin büyümesi. Rekabet avantajı. İnovasyon ve öğrenme.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi bölüm okunmalı?

    Veri analizi için okunabilecek bazı bölümler: Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü. Matematik Bölümü. İstatistik Bölümü. Ekonomi Bölümü. Ayrıca, veri analizi için programlama dillerini (Python, R vb.) ve veri analizi araçlarını (SQL, Tableau vb.) öğrenmek de önemlidir.
    5 kaynak