• Buradasın

    Nitel veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nitel veri örnekleri şunlardır:
    1. Cinsiyet: "Erkek" veya "kadın" gibi kategorik değerler 1.
    2. Meslek: "Ekonomist", "bilgisayar bilimcisi", "kuaför" gibi 1.
    3. Deney sonucu: "Başarılı" veya "başarısız" 1.
    4. Pantolonun rengi: "Kırmızı", "mavi", "yeşil" gibi sınırlı sayıda renk 1.
    5. Ekonomik düzey: "Fakir", "orta sınıf", "zengin" olarak sınıflandırma 1.
    6. Hangi el baskın: "Sağ", "solak", "iki elini de kullanabilen" 1.
    7. Ev tipi: "Apartman", "dubleks", "ev", "malikane" 1.
    8. Beraberliğin sonucu: Yalnızca "tura" veya "yazı" 1.
    Diğer nitel veri örnekleri arasında görüşme transkriptleri, gözlem notları ve anket yanıtları da yer alır 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. statorials.org
        1
      2. akademikservis.com
        2
      3. phdernegi.org
        3
      4. knowway.org
        4
      5. istmer.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nitel ve nicel nedir?

    Nitel ve nicel terimleri, farklı bağlamlarda kullanılan kavramlardır: 1. Nitel: Varlıkların sayılamayan, ölçülemeyen özelliklerini ifade eder. 2. Nicel: Varlıkların sayılabilen, ölçülebilen, artıp azalabilen durumunu bildiren sözcükleri kapsar.
    5 kaynak

    Nitel anlam ne demek?

    Nitel anlam, bir şeyin nasıl olduğunu, ne gibi özellikler taşıdığını anlatan sözcüklere denir. Bu tür anlam, sıfatlar veya zarflar şeklinde olup, genellikle "nasıl" sorusunun cevabıdır.
    5 kaynak

    Nicel araştırmada neden nitel veri toplanır?

    Nicel araştırmada nitel veri toplanması, araştırmanın bütünsel bir bakış açısı kazanmasını sağlar. Bu durumun bazı nedenleri şunlardır: 1. Derinlik ve Zenginlik: Nitel veri, katılımcıların deneyimleri, tutumları ve bakış açıları hakkında zengin ve ayrıntılı bilgiler sunar, bu da incelenen olgunun daha eksiksiz bir resmini çizmeye yardımcı olur. 2. Hipotez Oluşturma: Nitel araştırma, verilerdeki örüntü ve temaların farkına varılmasını sağlayarak, ek araştırmalar için hipotezlerin geliştirilmesine katkıda bulunur. 3. Bağlamsallaştırma: Nitel veri, bireylerin kendi ortamlarında deneyimlerini nasıl anlamlandırdıklarını anlamaya olanak tanır ve bağlamın önemini vurgular. 4. Yeni Keşifler: Nitel araştırma, yeni veya beklenmedik keşifler karşısında yöntemlerin değiştirilmesine ve uyarlanmasına olanak tanır.
    5 kaynak

    Nitel ve nitelemek arasındaki fark nedir?

    Nitel ve nitelemek arasındaki fark şu şekildedir: - Nitel: Varlıkların nasıl olduğunu, özelliklerini belirten, ölçülemeyen ve sayılamayan anlamlara gelir. - Nitelemek: Bir şeyin veya birinin temel özelliklerini sıralamak, onu diğer şeylerden ayıran vasıflarını belirtmek anlamına gelir. Bu bağlamda, "nitelemek" fiili, nitel anlamın eylemsel karşılığını ifade eder.
    5 kaynak

    Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: 1. Gözlem: Bir olgu, durum veya olay için detaylı gözlemleme yöntemi. 2. Etnometodoloji: Toplumsal düzenin üretimindeki rollerini tespit etmek için günlük hayattaki olayların incelenmesi. 3. Örnek olay çalışması: Gerçekliğin bir örnek üzerinden elde edilmeye çalışılması. 4. İçerik ve söylem analizi: Görsel, sesli, doküman gibi verilerin incelenmesi. 5. Fenomenoloji: Birey perspektifli olarak olay ve olguların betimleyici bir tutumla incelenmesi. 6. Weberyan yöntem: Bir olgunun birden fazla gerçekliğin sonucu olabileceği göz önünde bulundurularak değerlendirilmesi. Diğer yöntemler arasında tematik analiz, anlatı analizi ve üçgenleme de yer alır.
    5 kaynak

    Nitel ne demek?

    Nitel kelimesi, varlıkların nasıl olduğunu, niteliğini gösteren; sayılamayan, ölçülemeyen bir değeri, özelliği ifade eden sözcükleri tanımlar. Örnekler: "Dünyanın en lezzetli yemeklerini annem yapar". "Son model arabasıyla yanımıza geldi". "Başındaki pembe şapka herkesin dikkatini çekti".
    5 kaynak

    Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?

    Bilgi ve veri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: Veri, herhangi bir konuda toplanan ham ve işlenmemiş bilgilerdir. Bilgi ise verilerin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir.
    5 kaynak