• Buradasın

    Veri analizi ve analiz arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri analizi ve veri analitiği arasındaki temel fark, veri analizinin veri analitiğinin bir alt kümesi olmasıdır 4.
    Veri analizi, belirli bir veri setini bileşen parçalarına ayırma ve her birini ayrı ayrı analiz etmenin yanı sıra parçaların birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu analiz etme sürecidir 1.
    Veri analitiği ise veriyle ilgili çok çeşitli faaliyet ve kavramları ifade eder 1. Kurumsal sorun çözme ve karar verme bağlamında ham veri değerlendirmelerini ve algıları inceleyerek temel gerçekleri ve rakamları belirli eylemlere dönüştürme sürecidir 1.
    Ayrıca, veri analitiği genel olarak dört türe ayrılır 4:
    • Tanımlayıcı analitik 4. Eğilimleri ve kalıpları belirleyerek mevcut durumu veya belirli bir geçmiş durumu açıklar 4.
    • Teşhis analitiği 4. Geçmiş performansları etkileyen faktörleri ve nedenlerini keşfeder 4.
    • Tahmine dayalı analitik 4. Gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunur 4.
    • Öngörüye dayalı analitik 4. İstenen sonuçları sağlayacak belirli çözümler önerir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. asliasutay.com
        1
      2. makersconsulting.co
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. soluto.com.tr
        4
      5. tsoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    E Ticarette hangi veriler analiz edilir?

    E-ticarette analiz edilen bazı veriler: Müşteri bilgileri: İsim, e-posta adresi, telefon numarası. Satın alma geçmişi: Hangi ürünlerin ne zaman alındığı. Sitede gezinme davranışları: Hangi sayfaların ziyaret edildiği, ne kadar süre kalındığı. Sepete eklenen ürünler: Alışveriş sepetine eklenip satın alınmayan ürünler. Geri bildirim ve yorumlar: Müşterilerin ürünler hakkındaki görüşleri. Trafik kaynakları: Web sitesine gelen trafiğin kaynağı (organik arama, sosyal medya, yönlendirme siteleri vb.). Hemen çıkma oranı: Web sitesini tek bir sayfa görüntüleyerek terk eden ziyaretçilerin yüzdesi. Sayfada kalma süresi: Ziyaretçilerin belirli bir sayfada ne kadar süre geçirdiği. Dönüşüm oranı: Belirli bir hedefi tamamlayan ziyaretçilerin yüzdesi (satın alma, form doldurma vb.). Ortalama sipariş değeri: Bir siparişteki ortalama harcama tutarı.
    5 kaynak

    Analiz çeşitleri nelerdir?

    Analiz çeşitleri farklı alanlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Finansal analizler: Statik analiz. Dinamik analiz. Yönetim analizleri. Kredi analizleri. Yatırım analizleri. Gıda analizleri: Kalitatif analiz. Kantitatif analiz. Veri analizleri: Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmine dayalı analiz. Kuralcı analiz.
    5 kaynak

    Analiz ve tahlil aynı şey mi?

    Evet, analiz ve tahlil aynı anlama gelir. Tahlil kelimesi, Arapça "hall" kökünden türemiştir ve "çözmek, serbest bırakmak, helal kılmak" gibi anlamlara gelir. TDK'ya göre tahlil kelimesi kullanıldığı yere göre iki farklı anlama gelir: Sonuca ulaşmak için yapılan araştırma, inceleme. Çözümleme. Kimya ve biyoloji gibi bilim dallarında, bileşik maddelerin hem niceliğine hem de niteliğine dair bilgi edinmek için yapılan analizlerin tümüne tahlil denir.
    5 kaynak

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, birden çok kaynaktan gelen verilerin harmanlanarak büyük ve merkezi bir depoda birleştirme işlemidir. ETL süreci üç ana aşamadan oluşur: 1. Çıkartma (Extract). 2. Dönüştürme (Transform). 3. Yükleme (Load). ETL, ham verileri analiz için uygun bir formata dönüştürerek iş zekası, makine öğrenimi ve veri analizi süreçlerini destekler.
    5 kaynak

    Lojistikte veri analizi nasıl yapılır?

    Lojistikte veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Nakliye süreçlerinden elde edilen veriler toplanır. 2. Verileri Düzenleme: Toplanan veriler Excel gibi bir programa aktarılır ve uygun bir formata düzenlenir. 3. Analiz Yapma: Veriler analiz edilir. 4. Grafikler Oluşturma (Opsiyonel): Analiz sonuçlarını görselleştirmek için grafikler oluşturulabilir. Veri analizi ayrıca aşağıdaki alanlarda da kullanılabilir: - Rota Optimizasyonu: Teslimat güzergahlarını analiz ederek yakıt tüketimini azaltmak ve teslimat sürelerini kısaltmak. - Envanter Yönetimi: Stok seviyelerini doğru bir şekilde tahmin etmek ve aşırı veya eksik stok durumlarını önlemek. - Tedarik Zinciri Yönetimi: Tedarikçileri değerlendirmek, envanter seviyelerini izlemek ve riskleri yönetmek.
    5 kaynak

    Nicel veri analizinde hangi testler yapılır?

    Nicel veri analizinde yapılan bazı testler şunlardır: 1. t-testi: İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını sınamak için kullanılır. 2. Ki-kare testi: İki nitel değişkenin kategorileri arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 3. Z-testi: Büyük örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. U-testi (Mann Whitney U testi): Sıralı veriler için gruplar arası farklılıkları test eder. 5. Tek yönlü varyans analizi (ANOVA): İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır. 6. Korelasyon analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 7. Regresyon analizi: Bir değişkenin diğer değişkenler üzerindeki etkisini matematiksel olarak göstermek için kullanılır.
    5 kaynak
    A Turkish researcher in a cozy library, surrounded by stacks of handwritten notes, colorful highlighters, and open books, intently analyzing patterns on a corkboard covered with interconnected sticky notes and printed interview excerpts.

    Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: İçerik Analizi: Yazılı, görsel veya sesli metinlerin sistematik incelenmesi, kalıpların ve anlamlı bölümlerin belirlenmesi. Tematik Analiz: Nitel verilerdeki temaların analiz edilmesi ve harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi. Söylem Analizi: Dil kullanımının birçok farklı boyutunun incelenmesi, anlatıcının sözlü becerilerinin ve kimliğinin anlaşılması. Anlatı Analizi: İnsanların bir olayı nasıl anlattıklarını, kendi görüşlerini ve anlam inşa ettiklerini incelemek. Betimsel Analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır, genellikle önceden belirlenmiş şemalar üzerinden analiz yapılır. Ayrıca, nitel veri analizinde triangülasyon yöntemi de kullanılabilir; bu yöntem, birden fazla veri toplama yöntem ve tekniğinin bir arada kullanılmasını içerir.
    5 kaynak