• Buradasın

    Excelde hangi istatistiksel analiz yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Excel'de çeşitli istatistiksel analizler yapılabilir, bunlardan bazıları:
    • Betimsel istatistikler 23. Ortalama, medyan, varyans ve standart sapma gibi değerler hesaplanır 23.
    • Hipotez testleri 135. T.TEST ve Z.TEST gibi işlevlerle bir örneklem üzerinden nüfus parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunulur 135.
    • Korelasyon ve regresyon analizleri 235. KORREL ve REGRESYON işlevleri ile iki değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönü belirlenir 235.
    • ANOVA (varyans analizi) 25. Tek faktörlü ve iki faktörlü ANOVA ile veri setleri arasında ilişki olup olmadığı incelenir 25.
    • Ki-kare testi 23. KİKARETEST işlevi ile iki kategorik değişken arasındaki bağımsızlık test edilir 23.
    • Büyük veri analizi 2. Power Pivot gibi eklentilerle yüz milyonlarca veri satırı işlenebilir 2.
    Ayrıca, Excel'in kendi fonksiyonları, menüleri ve çeşitli eklentileri üzerinden istatistiksel analizler gerçekleştirilebilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. excelegitimleri.com
        1
      2. jove.com
        2
      3. etkinpatent.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. bluemarkacademy.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    En sık kullanılan istatistiksel test nedir?

    En sık kullanılan istatistiksel testlerden bazıları şunlardır: t-testi. ANOVA testi. Korelasyon analizi veya basit doğrusal regresyon analizi. Student t testi veya Mann Whitney U testi. Eşleştirilmiş t testi veya Willcoxen testi. İstatistiksel test seçimi, araştırmanın hipotezi, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ölçüm düzeyi ile verilerin normal dağılıma uygunluğu gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz nedir?

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz, verilerin bilgisayar programları ve yazılımları kullanılarak sistematik bir şekilde toplanması, sınıflandırılması, incelenmesi ve yorumlanabilir bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Bu analiz türü, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilir: Tanımlayıcı analiz: Geçmiş verilerin özetlenmesi ve açıklanmasına odaklanır. Keşifsel analiz: Veri setinde gizli kalmış kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetmeye yönelik bir yaklaşımdır. İstatistiksel analiz: Hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), t-testleri, ki-kare testleri gibi teknikler kullanılarak veriler arasındaki ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesidir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş ve mevcut verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır. Bilgisayar destekli istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan programlar arasında SPSS, R, Python, SAS, Stata ve Tableau bulunur.
    5 kaynak

    Ücretsiz istatistik analizi nasıl yapılır?

    Ücretsiz istatistik analizi yapmak için kullanılabilecek bazı platformlar: İstabot: Akademik çalışmalar ve araştırmalar için geliştirilen web tabanlı bir istatistik analiz platformudur. Statsblue: Bu site üzerinden istatistik testleri uygulanabilir ve veriler görselleştirme teknikleri ile grafik halinde özetlenebilir. QuickCalcs: GraphPads içerisinde yer alan bu araç, kategorik ve sayısal veriler için çeşitli istatistiksel analizleri destekler. Meta-Calculator: Bu platformda istatistik hesaplamaları yapılabilir, t-testleri uygulanabilir ve regresyon modelleri tahmin edilebilir. Julius AI: Kullanıcı dostu bir arayüzle verileri yorumlayan, analiz eden ve görselleştiren bir yapay zeka aracıdır. Ayrıca, Jamovi de popüler ve ücretsiz bir istatistik yazılımıdır.
    5 kaynak

    Excel veri analizi nasıl yapılır?

    Excel'de veri analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Verileri Çözümleme (Data Analysis). Grafikler ve Pivot Tablolar. Analiz AraçPaketi. Power Query. Tahmin Sayfası. Hedef Araştır ve Çözümleme. Excel'de veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için vidoport.com ve teedo.com gibi kaynaklardan yararlanılabilir.
    5 kaynak

    P>0.05 istatistiksel açıdan önemli midir?

    P>0.05 değeri, istatistiksel açıdan anlamlı değildir.
    5 kaynak

    Bir veri setinin ortalamasına eklenen bir aykırı değer hangi istatistiksel ölçümü etkiler?

    Bir veri setinin ortalamasına eklenen bir aykırı değer, ortalama, medyan ve standart sapma gibi istatistiksel ölçümleri etkiler. Ortalama (mean): Aykırı değerler, ortalamanın değerinden uzaklaşmasına neden olur ve bu da ortalamanın yanıltıcı olmasına yol açabilir. Medyan (median): Aykırı değerler, medyan üzerinde doğrudan bir etkiye sahip değildir; ancak, medyan, aykırı değerlerin olmadığı durumlarda daha güvenilir bir merkezi eğilim ölçüsü olarak kullanılabilir. Standart sapma (standard deviation): Aykırı değerler, standart sapmanın değerini artırır ve bu da veri setinin yayılımının daha geniş görünmesine sebep olur. Ayrıca, aykırı değerler istatistiksel testlerin gücünü azaltır ve makine öğrenimi modellerinden elde edilen sonuçlara olan güveni düşürür.
    5 kaynak

    Nicel veri analizinde hangi testler yapılır?

    Nicel veri analizinde yapılan bazı testler şunlardır: 1. t-testi: İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını sınamak için kullanılır. 2. Ki-kare testi: İki nitel değişkenin kategorileri arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 3. Z-testi: Büyük örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. U-testi (Mann Whitney U testi): Sıralı veriler için gruplar arası farklılıkları test eder. 5. Tek yönlü varyans analizi (ANOVA): İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır. 6. Korelasyon analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 7. Regresyon analizi: Bir değişkenin diğer değişkenler üzerindeki etkisini matematiksel olarak göstermek için kullanılır.
    5 kaynak