• Buradasın

    Uygulamalı istatistik 2 ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Uygulamalı İstatistik 2" kitabı, aşağıdaki konuları ele almaktadır:
    1. Örnekleme Teorisi: Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları 12.
    2. İstatistik Tahmin: Parametrelere ilişkin çıkarımlar ve tahmin yöntemleri 23.
    3. Hipotez Testi: Hipotezlerin test edilmesi ve alternatif parametrik olmayan testler 23.
    4. Ki-Kare Testi: Ki-kare testlerinin uygulanması ve yorumlanması 14.
    5. Regresyon ve Korelasyon Analizi: Regresyon ve korelasyon analizleri 14.
    6. Zaman Serileri Analizi: Zaman serilerinin analizi ve modellenmesi 14.
    Bu kitap, araştırmacılara doğru analizler yaparak güvenilir kararlar vermelerinde yardımcı olmayı amaçlamaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. babil.com
        1
      2. alfakitap.com
        2
      3. kitapbahcesi.com
        3
      4. seckin.com.tr
        4
      5. pandora.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uygulamalı İstatistik kaç ders?

    "Uygulamalı İstatistik" dersi, genellikle 3 kredi olarak sunulmaktadır.
    5 kaynak

    En iyi istatistik tahmin yöntemi nedir?

    En iyi istatistik tahmin yöntemi, kullanılan verilere ve tahmin amacına bağlı olarak değişir. Genel olarak kabul edilen iki ana tahmin yöntemi türü şunlardır: 1. Nitel Yöntemler: Duygulara, sezgilere ve kişisel deneyimlere dayanır. 2. Nicel Yöntemler: Matematiksel modellere dayanır ve tarihsel verilere göre tahmin yapar. Ayrıca, Veri Görselleştirme ve ANOVA (Varyans Analizi) gibi diğer yöntemler de tahmin sürecinde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Uygulamali istatistik 2 hangi paket programla yapilir?

    Uygulamalı istatistik çalışmaları için aşağıdaki paket programlar kullanılabilir: 1. IBM SPSS Statistics: Sosyal bilimler başta olmak üzere çeşitli alanlarda istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılır. 2. RStudio: R programlama dili için açık kaynaklı ve güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır. 3. Stata: Veri işleme, görselleştirme ve istatistikler için eksiksiz bir yazılım paketidir. 4. SAS Analytics: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve tahmine dayalı modeller için kullanılır. 5. Minitab: Kalite kontrol ve endüstriyel uygulamalar için ideal, sağlam bir istatistik paketidir.
    5 kaynak

    Sosyal bilimlerde istatistik nasıl yapılır?

    Sosyal bilimlerde istatistik yapmak birkaç temel aşamadan oluşur: 1. Veri Toplama: Anketler, mülakatlar, gözlemler veya mevcut veri kaynakları gibi yöntemlerle ilgili bilgiler toplanır. 2. Veri Temizleme ve Hazırlama: Toplanan veriler eksik veya hatalı bilgiler içerebilir, bu nedenle düzeltilmesi ve eksik bilgilerin tamamlanması gerekir. 3. Veri Keşfi: Verilerin içeriği ve desenleri keşfedilir, grafikler, tablolar ve istatistiksel özetler kullanılarak verilerin özellikleri anlaşılır. 4. İstatistiksel Analiz: Hipotez testleri, regresyon analizi, varyans analizi ve diğer istatistiksel yöntemler kullanılarak veriler daha ayrıntılı bir şekilde incelenir. 5. Yorumlama ve Sonuçlar: İstatistiksel analizler sonuçlandığında, elde edilen bulgular yorumlanır ve verilerin anlamı çıkarılır. 6. Raporlama: Araştırma sonuçları yazılı bir rapor haline getirilir ve diğer araştırmacılar veya ilgilenenler için erişilebilir hale getirilir.
    5 kaynak

    Parametre ve istatistik arasındaki fark nedir?

    Parametre ve istatistik arasındaki temel fark, tanımladıkları grubun kapsamındadır: - Parametre, bir popülasyonun tamamını karakterize eden sayısal bir değerdir. - İstatistik ise bir numunenin, yani popülasyonun bir alt kümesinin özelliklerini tanımlayan bir sayıdır. Özetle: - Parametre: Tüm popülasyon. - İstatistik: Numune.
    5 kaynak

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri şunlardır: 1. Faktör Analizi: Değişkenleri gruplandırarak faktörleri belirler. 2. Kanonik Korelasyon Analizi: İki değişken kümesi arasındaki doğrusal ilişkiyi inceler. 3. Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli: Bir bağımlı değişken ile birden fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi matematiksel bir eşitlik ile açıklar. 4. Lojistik Regresyon Modeli: Kategorik bağımlı değişken ile sürekli veya kategorik bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz eder. 5. Ayırma (Diskriminant) Analizi: Nesneleri iyi tanımlanmış gruplar halinde sınıflandırmak için kurallar oluşturur. 6. Kümeleme Analizi: Birimlerin daha az boyutta gösterilmesini ve yakınlıklarının belirlenmesini sağlar. Bu teknikler, SPSS gibi istatistiksel yazılım paketleri kullanılarak uygulanır.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak