• Buradasın

    Uygulamalı istatistik 2 ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Uygulamalı İstatistik 2" genellikle aşağıdaki konuları içerir:
    • Ki-Kare Testleri 2;
    • Varyans Analizi 2;
    • Regresyon Teorisi 2;
    • Korelasyon Teorisi 2;
    • Zaman Serileri 2;
    • İndeksler 2;
    • Parametrik Olmayan Teknikler 2;
    • Kabulde Kalite Kontrolü 2.
    Bu kitap, teorik bilgileri pekiştirmek amacıyla çok sayıda çözülmüş problem içerir ve örnekler genellikle iktisadi ve idari bilimler sahasından seçilmiştir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. babil.com
        1
      2. alfakitap.com
        2
      3. kitapbahcesi.com
        3
      4. seckin.com.tr
        4
      5. pandora.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Parametre ve istatistik arasındaki fark nedir?

    Parametre ve istatistik arasındaki temel fark, tanımladıkları grubun kapsamındadır: - Parametre, bir popülasyonun tamamını karakterize eden sayısal bir değerdir. - İstatistik ise bir numunenin, yani popülasyonun bir alt kümesinin özelliklerini tanımlayan bir sayıdır. Özetle: - Parametre: Tüm popülasyon. - İstatistik: Numune.
    5 kaynak

    En iyi istatistik tahmin yöntemi nedir?

    En iyi istatistik tahmin yöntemi, kullanılan verilere ve tahmin amacına bağlı olarak değişir. Genel olarak kabul edilen iki ana tahmin yöntemi türü şunlardır: 1. Nitel Yöntemler: Duygulara, sezgilere ve kişisel deneyimlere dayanır. 2. Nicel Yöntemler: Matematiksel modellere dayanır ve tarihsel verilere göre tahmin yapar. Ayrıca, Veri Görselleştirme ve ANOVA (Varyans Analizi) gibi diğer yöntemler de tahmin sürecinde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Sosyal bilimlerde istatistik nasıl yapılır?

    Sosyal bilimlerde istatistik yapmak için genellikle şu adımlar izlenir: 1. Verilerin Toplanması: Belirli amaçlarla veriler toplanır. 2. Verilerin Düzenlenmesi: Toplanan veriler tablolar, grafikler veya çizgiler kullanılarak organize edilir. 3. Veri Analizi: Düzenlenmiş veriler, istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilir. 4. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları yorumlanır ve istatistiksel testler yardımıyla sonuca varılır. 5. Karar Verme: Elde edilen bulgular doğrultusunda kararlar alınır. Sosyal bilimlerde istatistik yapılırken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Değişken Türleri: Bağımlı, bağımsız, nitel, nicel, sürekli ve süreksiz değişkenler ayırt edilir. Veri Dağılımı: Verilerin parametrik veya parametrik olmayan dağılım şekilleri belirlenir. İstatistiksel Testler: Verilerin türüne ve dağılımına göre uygun istatistiksel testler seçilir. Bazı istatistiksel test örnekleri: t-testleri: İki grup arasında fark olup olmadığını karşılaştırmak için kullanılır. Varyans Analizi (ANOVA): Gruplar arasındaki farklılıkları analiz etmek için kullanılır. Korelasyon ve Regresyon Analizleri: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için kullanılır. İstatistiksel analizlerde SPSS, SAS gibi yazılımlar ve çeşitli web tabanlı araçlar da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    Uygulamalı İstatistik kaç ders?

    Uygulamalı İstatistik dersi, genellikle 3+0 kredi saatine sahiptir ve 3 ders saati teorik, 0 ders saati ise uygulama olarak planlanmıştır. Ayrıca, İstatistik bölümlerinde Uygulamalı İstatistik anabilim dalı kapsamında çeşitli dersler bulunmaktadır. Örneğin, Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü'nde Uygulamalı İstatistik dersi, SPSS gibi istatistiksel paket programlar kullanılarak öğretilir ve bu ders kapsamında betimsel istatistik, olasılık, hipotez testleri, varyans analizi, regresyon gibi konular işlenir. Ancak, toplam ders sayısı ve içeriği üniversiteye göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Uygulamali istatistik 2 hangi paket programla yapilir?

    Uygulamalı istatistik çalışmaları için aşağıdaki paket programlar kullanılabilir: 1. IBM SPSS Statistics: Sosyal bilimler başta olmak üzere çeşitli alanlarda istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılır. 2. RStudio: R programlama dili için açık kaynaklı ve güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır. 3. Stata: Veri işleme, görselleştirme ve istatistikler için eksiksiz bir yazılım paketidir. 4. SAS Analytics: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve tahmine dayalı modeller için kullanılır. 5. Minitab: Kalite kontrol ve endüstriyel uygulamalar için ideal, sağlam bir istatistik paketidir.
    5 kaynak