Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tahmin modeli çeşitlerinden bazıları şunlardır:
- Zaman serisi modelleri 135. Belirli zaman aralıklarında toplanan veya kaydedilen veri noktalarını analiz eder 35. Bu modeller arasında ARIMA (otoregresif entegre hareketli ortalama), üstel düzleştirme ve Prophet bulunur 35.
- Nedensel modeller 3. Bağımsız değişkenleri bağımlı bir değişkeni tahmin etmek için kullanır 3.
- Regresyon modelleri 45. Bağımsız değişkenler ile bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz ederek sayısal sonuçları tahmin etmek için kullanılır 5. Bu modeller arasında doğrusal regresyon, polinom regresyon, ridge ve lasso regresyon bulunur 5.
- Sınıflandırma modelleri 5. Verileri önceden tanımlanmış kategorilere ayırmak için kullanılır 5. Bu modeller arasında lojistik regresyon, karar ağaçları, rastgele orman ve destek vektör makineleri (SVM) bulunur 5.
- Makine öğrenmesi tabanlı modeller 5. Daha karmaşık problemler için ileri makine öğrenmesi algoritmaları kullanılır 5. Bu modeller arasında gradient boosting makineleri, yapay sinir ağları, derin sinir ağları (DNN), evrişimli sinir ağları (CNN) ve tekrarlayan sinir ağları (RNN) bulunur 5.
- Yargısal modeller 3. Uzman görüşlerine ve nitel verilere dayanır; genellikle tarihsel verilerin yetersiz veya güvenilir olmadığı durumlarda kullanılır 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: