• Buradasın

    Sürekli veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sürekli veri örnekleri şunlardır:
    • Boy ve kilo: Bir grup insanın boyları (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m) veya ağırlıkları (74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg) 24.
    • Sıcaklık: Oda sıcaklığı (25°C, 19,50°C, 12,83°C) 4.
    • Zaman: Bir faaliyeti veya projeyi bitirmek için gereken süre 1.
    • Mesafe: İki yer arası mesafe (45 km, 0,82 km, 634 km) 4.
    • Hız: Bir arabanın hızı (58,00 km/saat, 34,25 km/saat, 29,50 km/saat) 4.
    • Fiyat: Belirli hisse senetlerinin fiyatı (3,41 Dolar, 4,19 Dolar, 2,01 Dolar) 4.
    • Depolama kapasitesi: Bir bilgisayarın depolama kapasitesi (109 GB, 251,68 GB, 981,92 GB) 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. statorials.org
        1
      2. sorumatik.co
        2
      3. askweb.com.tr
        3
      4. kolaymatematik.com
        4
      5. matematikkolay.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri grafiği nedir?

    Veri grafiği, verileri temsil etmek için tablo, grafik veya harita gibi görsel unsurların kullanılmasıdır. Veri grafiklerinin bazı türleri: Çubuk grafik. Çizgi grafik. Pasta grafik. Dağılım grafiği. Histogram. Isı haritası. Ağaç haritası.
    5 kaynak

    Dijital veri nedir?

    Dijital veri, olgu, kavram ya da komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimsel ve uzlaşımsal bir gösterimidir. Dijital veri şu şekilde de tanımlanabilir: Sayısal veri veya dijital sinyal, sayısallaştırılmış analog sinyaldir. Bilgisayarlar ve akıllı sistemler için üretilen, 0 ve 1 rakamlarından oluşan özel bir komut sistemiyle iletişim kuran veri çeşididir. Dijital veriler, analog verilere göre daha hızlı iletilir ve daha kolay depolanır.
    5 kaynak

    Data nedir?

    Data (veri), işlenebilir duruma getirilmiş, anlamlı bilgiler içeren sayısal veya elektronik bilgilerdir. Data, birçok farklı kaynaktan gelir ve metin, görüntü, ses, video veya sayılar gibi çeşitli formatlarda olabilir. Data, işletmeler için önemli bir varlıktır çünkü doğru şekilde kullanıldığında, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri ihtiyaçlarını anlamasına, operasyonlarını optimize etmesine ve daha pek çok alanda fayda sağlamasına olanak tanır. Data, aynı zamanda bireyler için de önemli bir varlıktır.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Veri tipleri neden önemlidir?

    Veri tipleri, bilgilerin düzenli ve doğru şekilde saklanmasını ve işlenmesini sağlar. Veri tiplerinin önemli olmasının bazı nedenleri: Veri bütünlüğü: Doğru veri tipi, veritabanına yanlış veri girilmesini engeller. Performans: Uygun veri tipi seçimi, depolama alanının verimli kullanılmasını ve sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar. Veri işleme: Veri tipleri, veriler üzerinde gerçekleştirilecek işlemleri belirler. Kod bakımı: Düzenli veri yapılarına sahip bir uygulamanın bakımı, değiştirilmesi ve genişletilmesi daha kolaydır. Yazılım performansı ve işlevselliği: Doğru veri yapısı, arama, ekleme ve silme gibi yaygın işlemlerin zaman karmaşıklığını azaltabilir.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, belirli bir amaç kapsamında bilgilerin elde edilmesi için gerçekleştirilen işlemdir. Veri toplama süreci şu adımları içerir: Hangi verilerin toplanacağına karar verme. Zaman çizelgesi oluşturma. Veri toplama yöntemi belirleme. Verileri toplama. Veri toplama, farklı alanlarda çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir, örneğin: Kantitatif yöntemler. Kalitatif yöntemler. Fiziksel olay ölçümleri.
    5 kaynak