• Buradasın

    Supsis chatbot nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Supsis chatbot oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Supsis paneline giriş yapmak ve "Chatbot" özelliğini seçmek 1.
    2. Web site adreslerini eklemek: Yapay zekanın taraması için ilgili web site adreslerini bu kısma eklemek 1.
    3. Başlangıç mesajını özelleştirmek: Chatbotun başlangıç mesajını kişiselleştirmek veya yapay zekanın işletmeniz için kullanacağı bilgileri güncellemek 1.
    4. "Complete" butonuna basmak: İşlemleri tamamlayarak yapay zeka asistanını oluşturmak 1.
    Ek olarak, Supsis'in sunduğu diğer özellikler ve entegrasyon yöntemleri şunlardır:
    • Canlı destek ve çoklu iletişim kanalları: Tüm iletişim kanallarını tek bir uygulama üzerinden yönetmek 24.
    • Dil tanıma ve çeviri: Dünyadaki birçok dili algılayarak otomatik çeviri yapmak 2.
    • Raporlama: Personel ve müşteri etkileşimlerini takip etmek, ilgili raporları oluşturmak 24.
    • Kodsuz çözümler: Chatbot oluşturmak için kod yazmadan, sürükle bırak yöntemiyle çalışan araçlar kullanmak 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Chatbot eticarette nasıl kullanılır?

    Chatbotlar, e-ticarette çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Müşteri Soruları ve Kişiselleştirilmiş Yardım: Chatbotlar, müşterilerin sorularını yanıtlayarak ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak alışveriş deneyimini iyileştirir. 2. İşlemlerin Gerçekleştirilmesi: Sipariş yönetim sistemi ve ödeme ağ geçitleri ile entegre olarak, satın alma sürecini düzenler, sipariş oluşturur ve işlemleri işler. 3. Sepet Terkini Önleme: Alışveriş sepetini terk eden müşterilere hatırlatmalar gönderir ve ödeme yapmayı teşvik etmek için özel indirimler sunar. 4. Sipariş Takibi ve İade: Sipariş takibi ve iade süreçlerinde müşterilere yardımcı olur, gerçek zamanlı takip güncellemeleri sağlar ve iade sürecini başlatır. 5. Çok Kanallı Deneyim: Web siteleri, mobil uygulamalar, sosyal medya ve mesajlaşma hizmetleri gibi çeşitli platformlarda entegre olarak çalışır.

    Chatbot için hangi veri seti?

    Chatbot eğitimi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır: 1. WikiQA Corpus: Soru-cevap çiftleri içeren, açık alan soru cevap araştırmaları için kullanılan bir veri seti. 2. Ubuntu Dialogue Corpus: Ubuntu chat loglarından alınan, 930.000 diyalog ve 100 milyon kelime içeren bir veri seti. 3. TREC QA Collection: Wikipedia makalelerinden alınan sorular ve cevaplardan oluşan, geniş bir konu yelpazesini kapsayan bir veri seti. 4. Customer Support on Twitter: Twitter'da büyük markalara ait 3 milyon tweet içeren, müşteri desteği odaklı bir veri seti. 5. Cornell Movie-Dialogs Corpus: Film senaryolarından alınan, 300.000'den fazla diyalog içeren, informal dil, mizah ve alaycılığı anlamak için ideal bir veri seti. Bu veri setleri, chatbot'un doğal dil anlama ve diyalog oluşturma yeteneklerini geliştirmek için çeşitli ve gerçekçi örnekler sunar.

    Chatbot nedir ne işe yarar?

    Chatbot, yapay zeka destekli bir yazılım olup, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak belirli görevleri yerine getirir. İşe yarar yönleri: 1. Müşteri Hizmetleri: Sıkça sorulan sorulara hızlı yanıtlar verir ve teknik sorunları çözer. 2. Satış ve Pazarlama: Kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar ve kampanya bilgilerini paylaşır. 3. E-Ticaret: Sipariş takibi, ürün sorgulama ve iade süreçlerini yönetir. 4. Eğitim ve Danışmanlık: Öğrencilere bilgi sunar, ders programları oluşturur ve sık sorulan soruları yanıtlar. 5. Sağlık ve Finans: Randevu planlama, hasta bilgilendirme ve ön tanı yardımı gibi görevler üstlenir. Chatbot'lar, 7/24 hizmet sunarak operasyonel maliyetleri düşürür ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirir.

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, insanlarla etkileşimde bulunan ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini kullanarak yazılı veya sözlü komutları anlayıp yanıtlayan yazılım programlarıdır. Çalışma prensipleri şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı Girişi: Chatbot, kullanıcının yazdığı veya söylediği ifadeyi algılar. 2. Veri İşleme: Chatbot, NLP teknolojisi sayesinde kullanıcının girdisini analiz eder, kelime anlamlarını, dilbilgisel yapıları ve bağlamı çözümler. 3. Yanıt Seçimi: Chatbot, iki farklı yöntemden birini kullanarak yanıt oluşturur: - Önceden Belirlenmiş Yanıtlar: Uygun bir cevabı, önceden tanımlanmış bir havuzdan seçer. - Yapay Zeka Modeli: Yeni bir yanıt oluşturur ve zamanla kendini geliştirir. 4. Yanıt Sunumu: En uygun cevap, metin, ses veya görsel olarak kullanıcıya sunulur. Chatbotlar, ayrıca makine öğrenimi ve kullanıcı geri bildirimleriyle kendilerini sürekli olarak iyileştirirler.

    Ai chatbot hangi yazılımla yapılır?

    Yapay zeka tabanlı chatbotlar çeşitli yazılım platformları ve programlama dilleri kullanılarak geliştirilebilir. İşte bazı yaygın seçenekler: 1. Microsoft Bot Framework: Microsoft tarafından sunulan bu platform, chatbot oluşturmak için popüler bir seçenektir. 2. Wit.ai: Doğal dil işleme (NLP) tabanlı bu platform, geliştiricilerin etkileşimli uygulamalar ve yazılımlar oluşturmasına olanak tanır. 3. Dialogflow: Google tarafından geliştirilen bu platform, konuşmayı metne dönüştürme ve yapay zeka destekli gelişmiş sistem kullanır. 4. Snatchbot: Makine öğrenimi ve NLP kullanarak etkileşimli sohbet robotları oluşturmak için ücretsiz bir platformdur. 5. Rasa: Açık kaynaklı bir NLP çerçevesi olup, chatbotların tamamen özelleştirilmesini sağlar. Ayrıca, Python ve JavaScript gibi programlama dilleri de chatbot geliştirmede sıkça kullanılır.

    Chatbot web sitesi nasıl kurulur?

    Chatbot web sitesi kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Chatbotun amacını belirlemek: Chatbotun ne için kullanılacağını ve hangi işlevleri yerine getireceğini tanımlamak önemlidir. 2. Platform seçimi: Chatbot oluşturmak için kodsuz sohbet botu oluşturucuları, çerçeveler veya mevcut içerik yönetim sistemi (CMS) eklentileri kullanılabilir. 3. Sohbet akışını tasarlamak: Chatbotun karşılama mesajı ve konuşma akışı belirlenmelidir. 4. Botun eğitilmesi: Yapay zeka tabanlı chatbotlar için, botun daha iyi anlaması ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesi amacıyla veri kümeleri ve müşteri sorguları ile eğitilmesi gerekmektedir. 5. Test ve geri bildirim: Chatbotun farklı senaryolarla test edilmesi ve kullanıcı geri bildirimlerinin dikkate alınarak sürekli geliştirilmesi önemlidir. Popüler chatbot oluşturma araçları: - ManyChat, Chatfuel, Tars: Kullanıcı dostu arayüzler sunan üçüncü taraf platformlar. - Dialogflow, IBM Watson, Microsoft Bot: Yazılım geliştiricileri için AI çerçeveleri.

    Supsis ne iş yapar?

    Supsis, işletmelerin tüm iletişim kanallarını tek bir panelden yönetmelerini sağlayan bir canlı destek ve chatbot sistemi sunar. Başlıca işlevleri: - Müşteri memnuniyetini artırma: Canlı destek ve chatbot sistemleriyle müşteri sorularına hızlı ve etkili yanıtlar verir. - Çok kanallı yönetim: Web sitesi, e-posta, sosyal medya ve telefon gibi tüm iletişim kanallarını tek bir platformda birleştirir. - Yapay zeka desteği: İşletmelere yapay zeka destekli chatbot'lar oluşturma imkanı sunar. - Raporlama ve analiz: Müşteri etkileşimlerini analiz ederek daha iyi stratejiler geliştirmeye yardımcı olur.