• Buradasın

    Stack veri yapısı nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Stack (Yığın) veri yapısı, "son giren, ilk çıkar" (LIFO) prensibiyle çalışır 12. Bu yapıda veriler sadece yığının tepesine eklenebilir ve çıkarılabilir 2.
    Temel işlemler:
    1. Push: Yığına bir eleman ekler 23.
    2. Pop: Yığının en üstündeki elemanı çıkarır ve döndürür 23.
    3. Peek: Yığının en üstündeki elemanı döndürür ancak yığından çıkarmaz 12.
    Örnek kullanım: Bir dizi spor salonu ağırlığını düşünürsek, en son eklenen ağırlık yığının tepesinde yer alır ve ilk olarak bu ağırlık çıkarılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kerokod.com
        1
      2. yusuffyk.com
        2
      3. 3
      4. baeldung.com
        4
      5. parskod.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri yapılarının temel amacı nedir?

    Veri yapılarının temel amacı, verileri organize etmek ve yönetmektir. Bunun yanı sıra, veri yapılarının diğer amaçları şunlardır: Verilere hızlı ve etkin bir şekilde erişim sağlamak. Verileri bellekte verimli bir şekilde depolamak. Yazılımın performansını artırmak.
    5 kaynak

    Veri tabanlı sistemleri ve programlama nedir?

    Veri Tabanlı Sistemler (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınmasını sağlayan yazılımlardır. İki ana kategoriye ayrılırlar: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar ve SQL kullanarak veri tabanı işlemlerini gerçekleştirir. 2. NoSQL Veri Tabanları: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır. Programlama, bilgisayar yazılımları oluşturma ve geliştirme sürecidir.
    5 kaynak

    Python'da dinamik veri yapısı nedir?

    Python'da dinamik veri yapısı, boyutunun çalışma zamanı boyunca değişebildiği veri yapılarını ifade eder. Bazı dinamik veri yapıları: Bağlı listeler (linked lists). Sözlükler (dictionaries). Kümeler (sets).
    5 kaynak

    Dynamic stack nasıl çalışır?

    Dinamik yığın (stack), ihtiyaç duyulduğunda boyutunu değiştirebilen bir veri yapısıdır. Dinamik yığının çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir: 1. Push İşlemi: Yığının en üstüne bir eleman eklenir. 2. Pop İşlemi: En üstteki eleman çıkarılır ve geri döndürülür. 3. Peek İşlemi: En üstteki eleman, yığından çıkarmadan geri döndürülür. 4. Boş Kontrol: Yığının boş olup olmadığını kontrol eder. Bu işlemler, ortalama O(1) zaman karmaşıklığına sahiptir.
    5 kaynak

    DFS'de neden stack kullanılır?

    Depth-First Search (DFS) algoritmasında stack kullanılmasının birkaç nedeni vardır: 1. Stack Overflow'u önlemek: Derin recursive çağrılarda, büyük veya derin veri yapılarıyla çalışırken stack overflow hatalarını önlemek için stack tabanlı bir yaklaşım daha iyidir. 2. Performans optimizasyonu: Bazı programlama dillerinde ve ortamlarda, hafızanın daha verimli yönetilmesini sağlar. 3. Durum yönetimini kolaylaştırmak: Karmaşık durum bilgilerini takip etmek gerektiğinde, bu bilgilerin daha kolay yönetilmesini ve değiştirilmesini sağlar. 4. Kesintiye uğranabilir traversal: Traversalin duraklatılması ve devam ettirilmesi gerektiğinde, stack tabanlı DFS daha esnek bir çözüm sunar.
    5 kaynak

    Stack ne işe yarar?

    Stack (yığın), bilgisayar bilimlerinde verilerin depolanması ve işlenmesi için kullanılan bir veri yapısıdır. Stack'in bazı kullanım alanları: Fonksiyon çağrıları: Programlama dillerinde fonksiyonların implementasyonunda kullanılır. Bellek yönetimi: İşletim sistemlerinde çağrı yığınları ve işlemci yönetimi için kullanılır. Oyun geliştirme: Oyun mekanikleri ve oyun içi durumların yönetiminde kullanılır. Veri işleme ve algoritmalar: Veri sıralama ve işleme için kullanılır. Tarayıcı geçmişi: İnternet tarayıcılarında geri-ilerleme işlemleri için kullanılır.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak