• Buradasın

    Python'da dinamik veri yapısı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da dinamik veri yapısı, boyutunun çalışma zamanı boyunca değişebildiği veri yapılarını ifade eder 5.
    Bazı dinamik veri yapıları:
    • Bağlı listeler (linked lists) 1. Dinamik veri ekleme ve çıkarma işlemlerine olanak tanır 1.
    • Sözlükler (dictionaries) 24. Anahtar-değer çiftlerini saklar ve verilere hızlı erişim sağlar 3.
    • Kümeler (sets) 3. Benzersiz öğelerden oluşan ve matematiksel işlemler yapmaya uygun bir yapıdır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python'da veri tipleri nelerdir?

    Python'da veri tipleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Sayısal Veri Tipleri: - int (Tam Sayı): Ondalık kısım içermeyen tam sayılar. - float (Ondalıklı Sayı): Ondalık kısım içeren sayılar. - complex (Karmaşık Sayı): Gerçek ve sanal kısmı olan karmaşık ifadeler. 2. Metin Veri Tipi: str (String), bir veya birden fazla karakterden oluşan metinler. 3. Koleksiyon Veri Tipleri: - list: Sıralı ve değiştirilebilir veri koleksiyonları. - tuple: Sıralı ancak değiştirilemez koleksiyonlar. - set: Sırasız ve tekrarlayan elemanları barındırmayan koleksiyonlar. - dict (Sözlük): Anahtar-değer çiftlerini saklar. 4. Mantıksal Veri Tipi: bool, sadece True (Doğru) veya False (Yanlış) değerlerini alır. 5. Diğer Veri Tipleri: NoneType, herhangi bir değer olmayan veya boş bir değeri temsil eder.

    Stack veri yapısı nasıl çalışır?

    Stack (Yığın) veri yapısı, "son giren, ilk çıkar" (LIFO) prensibiyle çalışır. Temel işlemler: 1. Push: Yığına bir eleman ekler. 2. Pop: Yığının en üstündeki elemanı çıkarır ve döndürür. 3. Peek: Yığının en üstündeki elemanı döndürür ancak yığından çıkarmaz. Örnek kullanım: Bir dizi spor salonu ağırlığını düşünürsek, en son eklenen ağırlık yığının tepesinde yer alır ve ilk olarak bu ağırlık çıkarılır.

    Python'da liste veri tipi nedir?

    Python'da liste veri tipi, sıralı ve değiştirilebilir bir veri koleksiyonudur. Listeler, köşeli parantezler ([]) içinde virgülle ayrılmış elemanlardan oluşur. Bazı liste işlemleri: - Eleman ekleme: `append()` fonksiyonu ile yapılır. - Eleman silme: `remove()` ve `pop()` fonksiyonları ile yapılır. - Elemanlara erişim: Soldan itibaren 0'dan başlayarak indeks numarası ile yapılır. - Liste parçalama: `[]` ve `[:]` ifadeleri kullanılarak belirli bir aralıktaki elemanlar seçilebilir.

    Python değişkenler nelerdir?

    Python'da değişkenler, verileri bellekte tutmak ve daha sonra bu verilere erişmek için kullanılır. Temel değişken türleri şunlardır: 1. int: Tam sayılar (örneğin, -10, 0, 25). 2. float: Ondalık sayılar (örneğin, 3.14, -0.5). 3. str: Metin değerleri (örneğin, "Merhaba", "Python"). 4. bool: Doğru veya yanlış değerler (örneğin, True veya False). Python'da değişken tanımlamak için belirli bir veri türü belirtmeye gerek yoktur; değişkenler, değer atandığı anda tanımlanır.

    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?

    Python'da bir değişkenin veri türünü kontrol etmek için "type" fonksiyonu kullanılır. Örnek kullanım: ```python number = 1 print(type(number)) # Çıktı: <class 'int'> ```

    Python'da temel kavramlar nelerdir?

    Python'da temel kavramlar şunlardır: 1. Değişkenler ve Veri Türleri: Python'da değişken tanımlamak için özel bir sözcük gerekmez, örneğin `x = 5` ile bir tamsayı değişkeni tanımlanabilir. 2. Kontrol Yapıları: Koşul ifadeleri (if, elif, else) ve döngüler (for, while) kullanılarak kodun akışı kontrol edilir. 3. Fonksiyonlar: Belirli bir görevi yerine getiren kod bloklarıdır, `def` anahtar kelimesi ile tanımlanır ve `return` ifadesi ile değer döndürebilir. 4. Modüller ve Kütüphaneler: Python'un geniş standart kütüphanesi ve üçüncü taraf kütüphaneleri, işlevselliği artırmak için kullanılır. 5. Dosya İşlemleri: Python, dosya okuma ve yazma işlemleri için basit komutlar sunar. 6. Hata ve İstisna Yönetimi: Python'da farklı hata türleri bulunur ve `try-except` blokları ile hatalar yakalanabilir ve yönetilebilir.

    Python'da ileri seviye neler var?

    Python'da ileri seviye konular ve projeler şunlardır: 1. Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, sıralı sözlükler gibi ileri seviye veri yapılarının kullanımı. 2. Fonksiyonlar: Recursive fonksiyonlar, lambdas, fonksiyonların avantajları ve dezavantajları. 3. Modüller ve Paketler: Python'daki modüllerin ve paketlerin nasıl kullanılacağı, nasıl oluşturulacağı ve paylaşılacağı. 4. Threading ve Soket Programlama: Python'da threading ve soket programlama ile network programlama yapma. 5. Web Programlama: Flask ve Django gibi web framework'leri ile dinamik web uygulamaları oluşturma. Ayrıca, makine öğrenmesi, veri analizi ve yapay zeka gibi alanlarda Scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphaneler kullanılarak projeler geliştirilebilir. Diğer ileri seviye projeler arasında rest API geliştirme, web scraping ve akıllı ev otomasyon sistemleri oluşturma da yer alır.