• Buradasın

    Python'da dinamik veri yapısı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da dinamik veri yapısı, boyutunun çalışma zamanı boyunca değişebildiği veri yapılarını ifade eder 5.
    Bazı dinamik veri yapıları:
    • Bağlı listeler (linked lists) 1. Dinamik veri ekleme ve çıkarma işlemlerine olanak tanır 1.
    • Sözlükler (dictionaries) 24. Anahtar-değer çiftlerini saklar ve verilere hızlı erişim sağlar 3.
    • Kümeler (sets) 3. Benzersiz öğelerden oluşan ve matematiksel işlemler yapmaya uygun bir yapıdır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. osmanbayrak.com.tr
        1
      2. handsonmentor.com
        2
      3. ekolsoft.com
        3
      4. haktanbozer.com.tr
        4
      5. dev.to
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Veri yapıları nelerdir?
    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    Veri yapıları nelerdir?
    5 kaynak
    Python'da ileri seviye neler var?
    Python'da ileri seviye konular ve projeler şunlardır: 1. Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, sıralı sözlükler gibi ileri seviye veri yapılarının kullanımı. 2. Fonksiyonlar: Recursive fonksiyonlar, lambdas, fonksiyonların avantajları ve dezavantajları. 3. Modüller ve Paketler: Python'daki modüllerin ve paketlerin nasıl kullanılacağı, nasıl oluşturulacağı ve paylaşılacağı. 4. Threading ve Soket Programlama: Python'da threading ve soket programlama ile network programlama yapma. 5. Web Programlama: Flask ve Django gibi web framework'leri ile dinamik web uygulamaları oluşturma. Ayrıca, makine öğrenmesi, veri analizi ve yapay zeka gibi alanlarda Scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphaneler kullanılarak projeler geliştirilebilir. Diğer ileri seviye projeler arasında rest API geliştirme, web scraping ve akıllı ev otomasyon sistemleri oluşturma da yer alır.
    Python'da ileri seviye neler var?
    5 kaynak
    Python'da temel kavramlar nelerdir?
    Python'da temel kavramlar şunlardır: 1. Değişkenler ve Veri Türleri: Python'da değişken tanımlamak için özel bir sözcük gerekmez, örneğin `x = 5` ile bir tamsayı değişkeni tanımlanabilir. 2. Kontrol Yapıları: Koşul ifadeleri (if, elif, else) ve döngüler (for, while) kullanılarak kodun akışı kontrol edilir. 3. Fonksiyonlar: Belirli bir görevi yerine getiren kod bloklarıdır, `def` anahtar kelimesi ile tanımlanır ve `return` ifadesi ile değer döndürebilir. 4. Modüller ve Kütüphaneler: Python'un geniş standart kütüphanesi ve üçüncü taraf kütüphaneleri, işlevselliği artırmak için kullanılır. 5. Dosya İşlemleri: Python, dosya okuma ve yazma işlemleri için basit komutlar sunar. 6. Hata ve İstisna Yönetimi: Python'da farklı hata türleri bulunur ve `try-except` blokları ile hatalar yakalanabilir ve yönetilebilir.
    Python'da temel kavramlar nelerdir?
    5 kaynak
    Python ile neler yapılabilir?
    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.
    Python ile neler yapılabilir?
    5 kaynak
    Python'da liste veri tipi nedir?
    Python'da liste veri tipi, sıralı ve değiştirilebilir bir veri koleksiyonudur. Listeler, köşeli parantezler ([]) içinde virgülle ayrılmış elemanlardan oluşur. Bazı liste işlemleri: - Eleman ekleme: `append()` fonksiyonu ile yapılır. - Eleman silme: `remove()` ve `pop()` fonksiyonları ile yapılır. - Elemanlara erişim: Soldan itibaren 0'dan başlayarak indeks numarası ile yapılır. - Liste parçalama: `[]` ve `[:]` ifadeleri kullanılarak belirli bir aralıktaki elemanlar seçilebilir.
    Python'da liste veri tipi nedir?
    5 kaynak
    Python değişkenler nelerdir?
    Python'da değişkenler, verileri bellekte tutmak ve daha sonra bu verilere erişmek için kullanılır. Temel değişken türleri şunlardır: 1. int: Tam sayılar (örneğin, -10, 0, 25). 2. float: Ondalık sayılar (örneğin, 3.14, -0.5). 3. str: Metin değerleri (örneğin, "Merhaba", "Python"). 4. bool: Doğru veya yanlış değerler (örneğin, True veya False). Python'da değişken tanımlamak için belirli bir veri türü belirtmeye gerek yoktur; değişkenler, değer atandığı anda tanımlanır.
    Python değişkenler nelerdir?
    5 kaynak
    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?
    Python'da bir değişkenin veri türünü kontrol etmek için "type" fonksiyonu kullanılır. Örnek kullanım: ```python number = 1 print(type(number)) # Çıktı: <class 'int'> ```
    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?
    5 kaynak