• Buradasın

    Python'da dinamik veri yapısı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da dinamik veri yapısı, bir değişkenin veri tipinin önceden açıkça belirtilmesi gerekmeyen, program çalışırken otomatik olarak belirlenen yapılardır 25.
    Python, dinamik tipli bir dil olduğu için, bir değişkene program sırasında farklı veri tipleri atanabilir 25. Örneğin, bir değişken önce tam sayı (int) olarak tanımlanıp, daha sonra metin (str) veya ondalıklı sayı (float) olarak atanabilir 25.
    Bazı dinamik veri yapıları:
    • Liste (list) 23. Farklı veri tiplerinden öğeler içerebilir ve oluşturulduktan sonra öğeleri eklenebilir, silinebilir veya değiştirilebilir 2.
    • Sözlük (dict) 2. Anahtar-değer çiftlerinden oluşur ve oluşturulduktan sonra yeni anahtar-değer çiftleri eklenebilir, mevcut anahtarların değerleri güncellenebilir veya çiftler silinebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python değişkenler nelerdir?

    Python'da bazı değişken türleri: String (Metinsel Değerler). Integer (Tam Sayılar). Float (Ondalıklı Sayılar). Boolean (Doğru/Yanlış). Liste. Demet. Sözlük.

    Stack veri yapısı nasıl çalışır?

    Stack (yığın) veri yapısı, "Son Giren İlk Çıkar" (Last In First Out - LIFO) mantığıyla çalışır. Stack üzerinde gerçekleştirilen temel işlemler: Push (Eleman Ekleme). Pop (Eleman Çıkarma). Peek (Elemana Erişim). Stack, dizi veya bağlı liste veri yapıları kullanılarak oluşturulabilir.

    Python'da temel kavramlar nelerdir?

    Python'da temel kavramlar şunlardır: Değişkenler: Verileri bellekte saklayan isimli konteynerlerdir. Veri Tipleri: Python'da kullanılan temel veri tipleri şunlardır: int: Tam sayılar. float: Ondalıklı sayılar. str: Metin dizileri, tek veya çift tırnak içine alınır. bool: Mantıksal değerler, sadece True veya False olabilir. NoneType: Bir değişkenin değerinin olmadığını belirtir. Anahtar Kelimeler: Python'un, dilin yapısı için özel anlamları olan ve değişken, fonksiyon veya başka bir tanımlayıcı adı olarak kullanılamayan ayrılmış kelimeleridir. Yorum Satırları: Kodun ne yaptığını açıklamak, notlar almak veya kodun belirli kısımlarını geçici olarak devre dışı bırakmak için kullanılır. Liste (list): Sıralı, değiştirilebilir öğeler koleksiyonudur. Demet (tuple): Sıralı, değiştirilemez öğeler koleksiyonudur. Sözlük (dictionary): Anahtar-değer çiftlerini depolayan bir koleksiyondur. Küme (set): Benzersiz öğeler içeren bir koleksiyondur.

    Python'da liste veri tipi nedir?

    Python'da liste veri tipi, birden fazla öğeyi bir arada saklayabilen ve bu öğelere köşeli parantezler (`[]`) kullanılarak erişilebilen dinamik bir veri yapısıdır. Listelerin temel özellikleri: Sıralı (ordered). Değiştirilebilir (mutable). Farklı veri tiplerini içerebilir (heterogeneous). Dinamik. Yinelenen öğelere izin verir.

    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?

    Python'da bir değişkenin veri tipini kontrol etmek için `type()` fonksiyonu kullanılır. Ayrıca, bir değişkenin veri tipini belirlemek için `.bit_length()` metodu da kullanılabilir. Python'da değişkenlerin veri tipini belirtmeye gerek yoktur; Python yorumlayıcısı, değişkenin aldığı değere bakarak veri tipini belirler.

    Python'da veri tipleri nelerdir?

    Python'da veri tipleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Sayısal Veri Tipleri: - int (Tam Sayı): Ondalık kısım içermeyen tam sayılar. - float (Ondalıklı Sayı): Ondalık kısım içeren sayılar. - complex (Karmaşık Sayı): Gerçek ve sanal kısmı olan karmaşık ifadeler. 2. Metin Veri Tipi: str (String), bir veya birden fazla karakterden oluşan metinler. 3. Koleksiyon Veri Tipleri: - list: Sıralı ve değiştirilebilir veri koleksiyonları. - tuple: Sıralı ancak değiştirilemez koleksiyonlar. - set: Sırasız ve tekrarlayan elemanları barındırmayan koleksiyonlar. - dict (Sözlük): Anahtar-değer çiftlerini saklar. 4. Mantıksal Veri Tipi: bool, sadece True (Doğru) veya False (Yanlış) değerlerini alır. 5. Diğer Veri Tipleri: NoneType, herhangi bir değer olmayan veya boş bir değeri temsil eder.

    Python'da ileri seviye neler var?

    Python'da ileri seviye konular arasında şunlar yer alır: Decorator'lar (Süsleyiciler). Generator'lar ve Iterator'lar. Context Manager'lar. Lambda Fonksiyonları. Map, Filter, Reduce Fonksiyonları. List/Dict/Set Comprehension. Property ve Descriptor'lar. Metaclass'lar. Async/Await (Asenkron Programlama). Ayrıca, ileri seviye Python ile yapılabilecek bazı projeler şunlardır: İçerik Bulucu. Dosya Yöneticisi. İntihal Denetleyicisi. Fiyat Karşılaştırma Uygulaması. İleri seviye Python konuları ve projeleri hakkında bilgi edinmek için çeşitli eğitim videoları ve kurslar da mevcuttur.