• Buradasın

    Pivot tabloda hangi formüller kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pivot tabloda kullanılabilecek bazı formüller şunlardır:
    1. GETPIVOTDATA: Pivot tablodaki belirli bir hücrenin değerini almak için kullanılır 1.
    2. SUM: Bir hücre aralığındaki verilerin toplamını bulmak için kullanılır 1. Formül çubuğuna
      =SUM(A1:A10)
      gibi bir formül girilir 1.
    3. AVERAGE: Verilerin ortalamasını bulmak için kullanılır 1. Formül çubuğuna
      =AVERAGE(A1:A10)
      gibi bir formül girilir 1.
    4. COUNTIF: Belirli bir hücre aralığındaki öğelerin kaç kez geçtiğini saymak için kullanılır 1. Formül çubuğuna
      =COUNTIF(A1:A10,"belirli öğe")
      gibi bir formül girilir 1.
    5. FILTER: Pivot tablodaki verileri filtrelemek için kullanılır 1. Formül çubuğuna
      =FILTER(A1:A10,A1:A10>5)
      gibi bir formül girilir 1.
    Ayrıca, Power Pivot kullanarak hesaplanan sütunlar ve ölçüler için DAX (Veri Çözümleme İfadeleri) formülleri de oluşturulabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Pivot ne anlama gelir?

    "Pivot" kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşır: 1. Basketbol ve Futbolda: Pivot, genellikle uzun boylu, pota altında oynayan oyuncu veya ileri uçta gol atma becerisi yüksek hücum oyuncusu anlamına gelir. 2. Girişimcilikte: Pivot, bir iş modelinin beklentilerin karşılanamaması durumunda başka bir iş modeline dönüştürülmesi anlamına gelir. Bu, şirketin stratejik yönünde yapılan bir değişikliktir. 3. Teknik ve Mekanikte: Pivot, bir şeyin döndüğü veya döndüğü eksen, mafsal veya mil anlamına gelir.

    Pivot tablo yapmak için hangi veriler gerekli?

    Pivot tablo oluşturmak için gerekli veriler şunlardır: 1. Satırlar (Rows): Kategorik veya metin verileri, genellikle ürün adları, çalışan isimleri, bölge veya şehir isimleri gibi. 2. Sütunlar (Columns): Başka bir kategorik veri, örneğin ay adları, yıl, çeyrek. 3. Değerler (Values): Sayısal veriler, bu alanda matematiksel işlemler (toplama, ortalama, sayma vb.) yapılır. 4. Filtreler (Filters): Verileri belirli kriterlere göre filtrelemek için kullanılır. Verilerin düzgün bir şekilde tablo halinde düzenlenmiş olması ve her sütunun bir başlığa sahip olması gereklidir.

    Excel pivot tablo ile raporlama nedir?

    Excel pivot tablo ile raporlama, büyük veri setlerini özetlemek, düzenlemek ve analiz etmek için kullanılan bir araçtır. Pivot tablo ile raporlama süreci şu adımları içerir: 1. Verilerin Hazırlanması: Verilerin düzgün bir şekilde tablo halinde düzenlenmiş olması ve her sütunun başlığının olması gerekir. 2. Pivot Tablo Ekleme: Excel'in üst menüsünde yer alan "Ekle" sekmesine tıklayıp "Pivot Tablo" seçeneğini seçmek gerekir. 3. Veri Aralığının Seçilmesi: Veri aralığı otomatik olarak belirlenir, ancak manuel olarak da değiştirilebilir. 4. Alanların Yapılandırılması: Sağ tarafta açılan "Pivot Tablo Alanları" panelinde, veri başlıklarını "Satırlar", "Sütunlar", "Değerler" veya "Filtreler" alanlarına sürüklemek gerekir. 5. Filtreleme: Bölge veya diğer kategorilerle ilgili filtreler eklenerek belirli veri kümelerine odaklanılabilir. 6. Grafik Oluşturma: Pivot tabloya grafik eklenerek veriler daha anlaşılır hale getirilebilir. Pivot tablolar, hızlı veri analizi, esneklik ve veri görselleştirme gibi avantajlar sağlar.

    Excel pivot tablo nasıl yapılır örnek?

    Excel'de pivot tablo oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Hazırlama: Verilerin düzgün bir şekilde tablo halinde düzenlenmiş olması ve her sütunun başlığının belirlenmiş olması gerekmektedir. 2. Pivot Tablo Ekleme: Excel'in üst menüsünde yer alan "Ekle" sekmesine tıklayın ve "Pivot Tablo" seçeneğini seçin. 3. Veri Aralığını Seçme: Veri aralığını seçtikten sonra, Excel otomatik olarak veri aralığınızı belirleyecektir. 4. Pivot Tablo Alanlarını Yapılandırma: Sağ tarafta açılan "Pivot Tablo Alanları" panelinde, veri başlıklarınızı "Satırlar", "Sütunlar", "Değerler" veya "Filtreler" alanlarına sürükleyin. 5. Pivot Tablo Verilerini Filtreleme: Sağdaki panelde, bölge veya diğer kategorilerle ilgili filtreler ekleyebilirsiniz. Örnek: Bir mağaza için satış verilerini analiz etmek amacıyla pivot tablo oluşturulduğunda, veri yapısı şu şekilde olabilir: - Satırlar: Ürün Adı. - Sütunlar: Ay (Tarih sütunundan). - Değerler: Satış Miktarı (Toplamı). - Filtreler: Kategori. Bu yapı, her ürün için her ayın toplam satış miktarını gösteren bir tablo oluşturur ve belirli kategorilere göre filtreleme yapılmasına olanak tanır.

    Pivot tabloda yüzde nasıl hesaplanır?

    Pivot tabloda yüzde hesaplama için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri biçimlendirme: Tüm veri alanını seçip Ctrl + T tuşlarına basarak tabloyu biçimlendirin. 2. Pivot tablo oluşturma: Menü sekmesine gidip Pivot Tablosu oluşturma seçeneklerini seçin ve tablonun aralığını belirleyerek yeni bir çalışma sayfasında oluşturun. 3. Değerleri yüzde olarak gösterme: Pivot tablodaki ilgili alana sağ tıklayıp "Değer Alanı Ayarları"nı seçin, "Değerleri Göster" seçeneğini ve ardından "Genel Sonucun Yüzdesi"ni seçin. Bu şekilde, her bir bölümün toplam satışa veya diğer verilere ne kadar katkı sağladığı yüzde olarak görüntülenecektir.

    Pivot tabloda en iyi örnek hangisi?

    Pivot tabloda en iyi örneklerden biri, satış verilerinin analizidir. Bu analiz, aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak için kullanılabilir: Hangi ürünün en çok satıldığını görmek: Ürün bazında toplam satışları analiz ederek en çok satan ürünü belirlemek. Bölgelere göre satış performansı: Satışları bölgelere göre gruplayarak hangi bölgelerin daha yüksek performans gösterdiğini görmek. Diğer iyi pivot tablo örnekleri arasında müşteri segmentasyonu, maliyet analizi ve proje takip verileri yer alır.

    Pivot tablo bilgisi nasıl ölçülür?

    Pivot tablo bilgisi, çeşitli ölçüm yöntemleriyle değerlendirilebilir: 1. Hesaplamalar ve İstatistiksel Özetler: Pivot tablolar, toplam, ortalama, sayım, maksimum, minimum gibi istatistiksel özetleri hızlı bir şekilde oluşturur. 2. Veri Görselleştirme: Pivot tablolar, verileri grafikler ve görsellerle daha anlaşılır hale getirir, bu da daha profesyonel raporlar ve sunumlar hazırlamayı sağlar. 3. Filtreleme ve Sıralama: Verileri filtreleme ve sıralama yetenekleri, belirli veri kümelerine odaklanmayı ve daha etkili analiz yapmayı mümkün kılar. 4. Özelleştirilmiş Ölçüler: Power Pivot gibi araçlarda, DAX formülleri kullanılarak daha karmaşık hesaplamalar ve özelleştirilmiş ölçüler oluşturulabilir.