• Buradasın

    Spark akış işleme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Spark akış işleme, veri akışlarının gerçek zamanlı olarak analiz edilmesi anlamına gelir 3.
    Bu, Apache Spark'ın Spark Streaming bileşeni tarafından sağlanır ve veri akışlarını küçük zaman dilimlerine bölerek işleme alır 14. Bu sayede, sosyal medya verileri veya IoT cihazlarından gelen veriler gibi sürekli değişen veri kaynaklarından gelen bilgiler hemen analiz edilebilir 1.
    Spark Streaming, akışlı verilerin daha hızlı işlenmesiyle sonuçlanan toplu işleme de sunar 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. programlamakursu.com.tr
        1
      2. teknoloji.org
        2
      3. tr.tutsdrupal.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. agitoktay.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Spark Streaming nasıl çalışır?

    Spark Streaming, sürekli veri akışlarını işleyerek gerçek zamanlı analitikler sunan bir Apache Spark modülüdür. Çalışma prensibi şu adımlarla gerçekleşir: 1. Veri Alımı: Spark Streaming, Kafka, Flume, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı verileri alır. 2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) küçük partilere (mikro-partiler) ayrılır. 3. İşleme: Her mikro-parti, Spark'ın dağıtılmış işleme modeli kullanılarak bir RDD (Resilient Distributed Dataset) olarak ele alınır ve dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, sonuca yazma) uygulanır. 4. Çıktı: İşlenen veriler, dosyalar, veritabanları veya konsol gibi çıktı hedeflerine yazılır. 5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, uygulamanın durumu kaydedilir ve başarısızlık durumunda veri kaybı olmadan kurtarma sağlanır.
    5 kaynak

    Akis ne anlama gelir?

    Akis kelimesi birden fazla anlama sahiptir: 1. Fizik terimi: Işık veya ses dalgalarının yansıtıcı bir yüzeye çarparak geri dönmesi, yansıma, yankı. 2. Mecazi anlam: Bir cismin parlak bir yüzeyde görünmesi. 3. Genel anlam: Bir şeyin başka bir şey üzerinde yarattığı etki. 4. Matematik ve mantık terimi: Evirtim, evirme.
    5 kaynak

    Spark streaming akış şeması nedir?

    Spark Streaming akış şeması, sürekli veri akışlarının işlenmesini içeren Spark Streaming sürecinin adımlarını gösteren bir şemadır. Bu süreç genellikle şu şekilde özetlenebilir: 1. Veri Alımı: Veriler, Kafka, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı olarak alınır. 2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) mikro-partilere ayrılır. 3. İşleme: Her mikro-parti, dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, bir hedefe yazma) için işlenir. 4. Çıktı: Sonuçlar, dosya, veritabanı veya konsol gibi bir hedefe yazılır. 5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, arızalarda veri kaybını önlemek için durum kaydedilir.
    5 kaynak