Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Spark Streaming akış şeması, canlı veri akışlarının ölçeklenebilir, yüksek verimli ve hataya dayanıklı bir şekilde işlenmesini sağlar 234.
Temel süreç:
- Veri Alımı: Spark Streaming, Kafka, Kinesis veya TCP soketleri gibi çeşitli kaynaklardan canlı veri akışları alır 134.
- Mikro Toplu İşleme: Verileri "mikro toplu işler" olarak adlandırılan parçalara ayırır 14.
- Spark Motoru: Mikro toplu işler, Spark motoru tarafından işlenir 34.
- Sonuç Çıkışı: İşlenen veriler dosya sistemlerine, veritabanlarına veya panolara iletilir 134.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: