• Buradasın

    Sınıflandırmada hata matrisi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hata matrisi (confusion matrix), sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir ölçüttür 13. Bu matris, gerçek sınıflar ile tahmin edilen sınıflar arasındaki ilişkiyi 2x2'lik bir tabloda gösterir ve dört farklı hata türünü tanımlar 5:
    • True Positive (TP): Doğru pozitif tahminler, örneğin hamile bir kadına hamile olduğunun doğru bir şekilde söylenmesi 3.
    • True Negative (TN): Doğru negatif tahminler, örneğin bir erkeğe hamile olmadığının doğru bir şekilde söylenmesi 3.
    • False Positive (FP): Yanlış pozitif tahminler, örneğin bir erkeğe hamile olduğunun yanlış bir şekilde söylenmesi (Tip 1 hata) 3.
    • False Negative (FN): Yanlış negatif tahminler, örneğin hamile olan bir kadına hamile olmadığının yanlış bir şekilde söylenmesi (Tip 2 hata) 3.
    Hata matrisi, doğruluk (accuracy), kesinlik (precision), duyarlılık (recall) gibi metriklerin hesaplanmasına da olanak tanır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aof.sorular.net
        1
      2. hakan.io
        2
      3. ahmedokcu.wordpress.com
        3
      4. wiki.netcad.com.tr
        4
      5. 9lib.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Aşağıdakilerden hangisi hata sınıflandırma sistemi kodlaması için gerekli bilgilerden değildir?

    Hata sınıflandırma sistemi kodlaması için gerekli bilgilerden hata yapan kişinin meslek grubu yer almamaktadır. Hata sınıflandırma sistemi kodlaması için gerekli bilgiler şunlardır: Hatalı işlem. Hata sayısı. Gerçekleştiği yer. Hata zamanı.
    5 kaynak

    Sayısal yöntemlerde hata analizi nedir?

    Sayısal yöntemlerde hata analizi, hesaplanan veya ölçülen bir değerin gerçek değerle ne kadar uyumlu olduğunu ve bu süreçte ortaya çıkan hataları incelemeyi içerir. Sayısal yöntemlerde iki ana hata türü vardır: 1. Yuvarlatma hatası: Bilgisayarların sayıları sınırlı sayıda haneyle gösterebilmesinden kaynaklanır. 2. Kesme hatası: Sayısal yöntemlerin, gerçek matematik işlem ve büyüklükleri yaklaştırma yoluyla ifade etmesinden kaynaklanır. Ayrıca, veri hataları, matematik modelden kaynaklanan hatalar ve yaklaşım hataları gibi diğer hata türleri de dikkate alınır. Hata analizi, çözümlerin kullanılabilirliği için hataların büyüklüğünü ve tolere edilebilirliğini değerlendirmeyi de kapsar.
    5 kaynak

    Hata çeşitleri nelerdir?

    Hata çeşitleri farklı bağlamlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Hata Türleri ve Etkileri Analizi (FMEA) kapsamında: Tasarım FMEA; Proses FMEA; Hizmet FMEA; Software FMEA; Hardware FMEA; Sistem FMEA. Ölçme hataları kapsamında: Rasgele hatalar; Sistematik hatalar; Kaba hatalar. Yazılım hataları kapsamında: Syntax error; Lexical error; Semantic error; Logic error; Runtime error; Compile Time error. Ceza hukukunda: Esaslı hata (TCK 30/1-2); Kaçınılmaz hata (TCK 30/3-4).
    5 kaynak

    Ölçme ve değerlendirmede hata türleri nelerdir?

    Ölçme ve değerlendirmede hata türleri üç ana kategoriye ayrılır: sabit hata, sistematik hata ve tesadüfi hata. 1. Sabit Hata: Miktarı ölçmeden ölçmeye değişmeyen hatalardır. 2. Sistematik Hata: Ölçülen büyüklüğe, ölçmeciye, ölçme koşullarına ve duruma bağlı olarak miktarı değişen hatalardır. 3. Tesadüfi Hata: Hatanın kaynağı, bilinmeyen ve ölçüm sonuçlarına gelişi güzel karışan hatalardır.
    5 kaynak

    Hata sınıflandırma sisteminde hangi bilgiler yer alır?

    Hata sınıflandırma sistemlerinde yer alan bilgiler, farklı sistemlere göre değişiklik gösterebilir. Ancak, genel olarak aşağıdaki bilgiler bulunur: Hata yeri. Hatayı yapan kişi. Hata zamanı. Hata türü. İlgili süreç. Ayrıca, bazı sistemlerde "kişiden kaynaklanmayan hata" veya "bilinmiyor" gibi özel kategoriler de bulunabilir.
    5 kaynak

    Hata matrisi nasıl hesaplanır?

    Hata matrisi (confusion matrix) hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerçek değerler ve tahmin edilen değerler toplanır. 2. Dört temel değer hesaplanır: True Positive (TP): Doğru tahmin edilen pozitif durumlar. True Negative (TN): Doğru tahmin edilen negatif durumlar. False Positive (FP): Yanlış tahmin edilen pozitif durumlar (aslında negatif olan durumlar). False Negative (FN): Yanlış tahmin edilen negatif durumlar (aslında pozitif olan durumlar). 3. Hata matrisi formülü uygulanır. Doğruluk (Accuracy) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). Örnek bir hata matrisi: ``` array([[12, 6], [3, 6]]) ``` Bu matriste: TP: Hamile bir kadına hamilesin demek. TN: Bir erkeğe hamile değilsin demek. FP: Bir erkeğe hamilesin demek. FN: Hamile olan bir kadına hamile değilsin demek. Hata matrisi, makine öğrenmesi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Matris nedir ve ne işe yarar?

    Matris, matematikte ve lineer cebirde kullanılan, sayıların (veya sembollerin) iki boyutlu bir tablo veya ızgara şeklinde düzenlenmesidir. Matrislerin kullanım alanlarından bazıları şunlardır: Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü. Görüntü işleme ve grafik. Fizik ve mühendislik. Büyük veri kümelerinin analizi ve makine öğrenimi. Şifreleme. Matrisler, hesaplamaları kolaylaştırır ve hızlandırır.
    5 kaynak