• Buradasın

    RAG modeli nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    RAG (Retrieval-Augmented Generation) modeli iki aşamalı bir süreçle çalışır: bilgi erişim ve metin üretimi 12.
    1. Bilgi Erişim Aşaması:
    • Kullanıcı bir soru sorar veya metin girer 14.
    • Bu sorgu, sayısal bir temsil (embedding) haline getirilir 13.
    • Sorgu embedding'i, vektör tabanlı bir veritabanında daha önce indekslenmiş dokümanlarla karşılaştırılır 13.
    • En benzer dokümanlar belirlenir 13.
    2. Metin Üretimi Aşaması:
    • Seçilen dokümanlar, büyük bir dil modeline (GPT, LLaMA, Mistral, Gemini vb.) girdi olarak beslenir 13.
    • Model, bu dokümanları ve sorguyu bütüncül bir şekilde değerlendirerek bağlamsal bir yanıt oluşturur 13.
    Bu süreç, modelin eğitim sırasında yer almayan güncel bilgileri de kullanarak daha doğru ve güvenilir yanıtlar vermesini sağlar 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    RNN modeli nedir?

    Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), zaman serisi verilerini analiz etmek ve tahmin etmek için tasarlanmış özel bir yapay zeka modelidir. RNN'lerin temel özellikleri: - İç Bellek: Geçmişteki bilgileri hatırlama yeteneği sunar. - Sıralı Veri İşleme: Elemanların sırasının önemli olduğu durumlarda etkilidir. - Bağlamsal Anlama: Mevcut girişi, daha önce gördüğü verilerle ilişkilendirerek analiz eder. - Dinamik İşleme: Yeni veriler işlendikçe iç belleğini güncelleyebilir. RNN modelleri, konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil işleme ve metin oluşturma gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

    RAG nedir?

    "Rag" kelimesi İngilizce'de çeşitli anlamlara sahiptir: 1. Paçavra, çaput, eski bez parçası: Tekstil sanayisinde kullanılan bir terimdir. 2. Gazete veya dergi: Kalitesi düşük, değersiz bir gazete anlamında kullanılır. 3. Müzik: Kesik tempolu caz müziği parçası anlamına gelir. 4. Etkinlik: Britanya'da üniversite öğrencilerinin yılda bir kez düzenlediği eğlence ve para toplama etkinliği. 5. Fiil: Alay etmek, şaka yapmak, azarlamak gibi anlamlarda kullanılır.