Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), zaman serisi verilerini analiz etmek ve tahmin etmek için tasarlanmış özel bir yapay zeka modelidir 12.
RNN'lerin temel özellikleri:
- İç Bellek: Geçmişteki bilgileri hatırlama yeteneği sunar 23.
- Sıralı Veri İşleme: Elemanların sırasının önemli olduğu durumlarda etkilidir 23.
- Bağlamsal Anlama: Mevcut girişi, daha önce gördüğü verilerle ilişkilendirerek analiz eder 2.
- Dinamik İşleme: Yeni veriler işlendikçe iç belleğini güncelleyebilir 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: