Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerinin (LLM) doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için kullanılan bir tekniktir 12. Bu teknik, bilgi çekme (retrieval) ve dil üretimi (generation) yeteneklerini birleştirerek, daha derin ve bilgi odaklı yanıtlar oluşturmayı sağlar 1.
RAG'ın temel bileşenleri:
- Alıcı (retriever) 3. Dil modelinin dışındaki parametrik olmayan verilere erişen, önceden eğitilmiş bir alıcıdır 3.
- Üretici (generator) 3. Önceden eğitilmiş bir dil modelidir 3.
RAG'ın çalışma prensibi:
- Geri alma aşaması 3. Alıcı, kullanıcının sorgusu için ilgili metin parçalarını getirir 3.
- Üretken aşama 3. Dönüştürücü, kullanıcının sorgusuna ve alınan metne dayalı olarak bir metin üretir 3.
RAG'ın avantajları:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: