• Buradasın

    Python Excel'den veri nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da Excel'den veri almak için aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir:
    1. Pandas: Excel dosyalarını okumak, işlemek ve analiz etmek için en popüler kütüphanelerden biridir 12.
    • Kurulum:
      pip install pandas
      komutuyla yapılabilir 1.
    • Kullanım:
      import pandas as pd
      şeklinde içe aktarılır ve
      read_excel()
      fonksiyonu ile Excel dosyası okunur 12.
    1. openpyxl: Özellikle .xlsx dosyalarıyla çalışmak için geliştirilmiş bir kütüphanedir 13.
    • Kurulum:
      pip install openpyxl
      komutuyla yapılabilir 13.
    • Kullanım:
      from openpyxl import load_workbook
      şeklinde içe aktarılır ve
      load_workbook('dosya_adı.xlsx')
      fonksiyonu ile Excel dosyası yüklenir 13.
    1. xlrd: Daha eski formatlardaki (xls) Excel dosyalarıyla çalışmak için uygundur 12.
    • Kurulum:
      pip install xlrd
      komutuyla yapılabilir 1.
    • Kullanım:
      import xlrd
      şeklinde içe aktarılır ve
      book = xlrd.open_workbook('dosya_adı.xls')
      fonksiyonu ile Excel dosyası açılır 12.
    Ayrıca, Xlwings kütüphanesi de Excel dosyalarıyla çalışmak için kullanılabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Excel veri alma formülü nedir?

    Excel'de veri almak için kullanılan bazı formüller şunlardır: ÖZETVERİAL (GETPIVOTDATA) işlevi. Söz dizimi şu şekildedir: `ÖZETVERİAL(veri_alanı; pivot_table; [alan1; öğe1; alan2; öğe2]; ...)`. Veri_alanı: Almak istediğiniz verileri içeren PivotTable alanının adıdır ve tırnak içinde olmalıdır. Pivot_table: PivotTable'daki herhangi bir hücreye, hücre aralığına veya adlandırılmış hücre aralığına yapılan referanstır. Alan1, öğe1, alan2, öğe2: Almak istediğiniz verileri açıklayan alan ve öğe çiftleridir. DÜŞEYARA (VLOOKUP) formülü. `=DÜŞEYARA(A2;A2:B10;2;0)` örneği, A2'deki değeri A2:B10 aralığının ilk sütununda arar ve tam eşleşme bulduğunda ikinci sütundaki değeri döndürür. TOPLA (SUM) formülü. `=TOPLA(A1:A10)` örneği, A1'den A10'a kadar olan hücrelerdeki sayıların toplamını bulur.

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web

    Excel veri ayıklama nedir?

    Excel veri ayıklama, büyük veri setlerinden belirli kriterlere uyan bilgileri hızlı bir şekilde bulmak için Excel Filtre Formülü'nü kullanma işlemidir. Bu işlem, aşağıdaki yöntemlerle de gerçekleştirilebilir: Web kazıma araçları: Web sitelerinden otomatik olarak veri çıkarmak için kullanılır. Power Automate: Excel elektronik tablosundaki metinleri ayıklamak için akışlar oluşturmak amacıyla kullanılır. Excel'de veri ayıklama, verileri sıralama, filtreleme ve görselleştirme gibi diğer analiz teknikleriyle birlikte veri analizi süreçlerini kolaylaştırır.

    Excel verileri Python'a nasıl aktarılır?

    Excel verilerini Python'a aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Pandas Kütüphanesi: `pandas.read_excel()` fonksiyonu ile Excel dosyası okunabilir. Aspose.Cells for Python: Excel dosyaları oluşturma, değiştirme ve dönüştürme işlemleri için kullanılabilir. Ayrıca, Excel üzerinde Python kullanmak için bir hücre seçip Formüller sekmesinde "Python Ekle" seçeneği kullanılabilir veya bir hücreye `=PY` girilerek Python formülü yazılabilir.