• Buradasın

    Python Excel'den veri nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Excel'den veri almak için Python'da aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir:
    • pandas 3;
    • openpyxl 4;
    • XLRD 5.
    Örnek kullanım:
    1. pandas ile Excel dosyası okuma 3:
      import pandas as pd dosya_adi = filedialog.askopenfilename(initialdir = "/", title = "Excel dosyası seçin", filetypes = (("Excel files", "*.xlsx"), ("all files", "*.*"))) df = pd.read_excel(dosya_adi)
    2. XLRD ile Excel dosyası okuma 5:
      import xlrd workbook = xlrd.open_workbook("örnek.xls") sheet = workbook.sheet_by_index(0) hücre_değeri = sheet.cell_value(0, 0) print("Hücre Değeri:", hücre_değeri)
    Python'da Excel ile çalışmak için, Excel dosyasının seçilmesi ve uygun kütüphanenin dahil edilmesi gereklidir 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web

    Excel veri alma formülü nedir?

    Excel'de veri almak için kullanılan bazı formüller şunlardır: ÖZETVERİAL (GETPIVOTDATA) işlevi. Söz dizimi şu şekildedir: `ÖZETVERİAL(veri_alanı; pivot_table; [alan1; öğe1; alan2; öğe2]; ...)`. Veri_alanı: Almak istediğiniz verileri içeren PivotTable alanının adıdır ve tırnak içinde olmalıdır. Pivot_table: PivotTable'daki herhangi bir hücreye, hücre aralığına veya adlandırılmış hücre aralığına yapılan referanstır. Alan1, öğe1, alan2, öğe2: Almak istediğiniz verileri açıklayan alan ve öğe çiftleridir. DÜŞEYARA (VLOOKUP) formülü. `=DÜŞEYARA(A2;A2:B10;2;0)` örneği, A2'deki değeri A2:B10 aralığının ilk sütununda arar ve tam eşleşme bulduğunda ikinci sütundaki değeri döndürür. TOPLA (SUM) formülü. `=TOPLA(A1:A10)` örneği, A1'den A10'a kadar olan hücrelerdeki sayıların toplamını bulur.

    Excel veri ayıklama nedir?

    Excel veri ayıklama, bir hücre içindeki metni belirli bir ayraca (virgül, nokta, boşluk vb.) göre ayırarak verileri farklı sütunlara veya satırlara yerleştirme işlemidir. Excel'de veri ayıklama için kullanılan bazı yöntemler: TEXTSPLIT fonksiyonu: Metni belirlenen ayırıcıya göre sütunlara veya satırlara ayırır. Data sekmesinde "Text to Columns" seçeneği: Metinleri boşluk, virgül gibi belirli bir ayraca göre ayırmaya olanak tanır. Web'den Veri Al aracı: Web sitelerinden veri alarak Excel'de yapılandırmaya yardımcı olur.

    Excel verileri Python'a nasıl aktarılır?

    Excel verilerini Python'a aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Pandas Kütüphanesi: `pandas.read_excel()` fonksiyonu ile Excel dosyası okunabilir. Aspose.Cells for Python: Excel dosyaları oluşturma, değiştirme ve dönüştürme işlemleri için kullanılabilir. Ayrıca, Excel üzerinde Python kullanmak için bir hücre seçip Formüller sekmesinde "Python Ekle" seçeneği kullanılabilir veya bir hücreye `=PY` girilerek Python formülü yazılabilir.