• Buradasın

    Prompt engineer olmak için hangi bölüm okunmalı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Prompt engineer olmak için bilgisayar bilimi, dil bilimi, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans eğitimi almak faydalıdır 12.
    Ayrıca, aşağıdaki ders ve konular da önemlidir:
    • Yapay zeka ve makine öğrenimi: AI ve ML modellerinin çalışma prensibi 13.
    • Doğal dil işleme (NLP): Metin ön işleme, duygu analizi ve dil üretimi gibi konular 13.
    • Programlama dilleri: Özellikle Python, TensorFlow ve PyTorch gibi 13.
    Eğitimin yanı sıra, sürekli öğrenmeye açık olmak ve yeni teknolojileri takip etmek de bu alanda ilerlemenin anahtarlarındandır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Prompt mühendisliği zor mu?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı gerektirdiği için bazı zorluklar içerebilir. Bu süreçte dikkat edilmesi gereken temel unsurlar şunlardır: 1. Açık ve net istemler oluşturmak: Belirsiz veya genel ifadeler modelin yüzeysel yanıtlar vermesine neden olabilir. 2. Bağlam sağlamak: Modelin doğru bağlamda yanıt vermesi için gerekli bilgilerin belirtilmesi önemlidir. 3. Format ve uzunluk ayarları: Çıktının biçimi ve uzunluğunun netleştirilmesi, sonucun okunabilirliğini artırır. 4. Deneme ve optimizasyon: Etkili promptlar oluşturmak için farklı yapılandırmaları test etmek ve iyileştirmek gereklidir. Bu nedenle, prompt mühendisliği, hem teknik bilgi hem de yaratıcılık gerektiren bir süreçtir.

    Prompt engineer olmak için hangi dil?

    Python, prompt mühendisliği için öğrenilmesi gereken temel programlama dilidir.

    Prompt engineering dersleri nelerdir?

    Prompt engineering dersleri genellikle aşağıdaki konuları kapsar: 1. Yapay Zeka ve NLP Temelleri: Transformer modelleri, dil modelleri (GPT, BERT) ve makine öğrenimi gibi konuların anlaşılması. 2. Prompt Tasarımı ve Yapılandırmaları: Açık uçlu sorular ile spesifik görevler arasındaki farkların öğrenilmesi, gelişmiş prompt teknikleri (Chain of Thought, Few-Shot Learning). 3. API Kullanımı: OpenAI ve Hugging Face gibi platformların API'lerinin kullanılması, API anahtarlarıyla çalışma ve model parametrelerinin anlaşılması. 4. Performans Ölçümü ve İyileştirme: Promptların çıktısının değerlendirilmesi ve optimize edilmesi, yanıt doğruluğu ve bağlam anlama gibi metriklerin kullanılması. 5. Uygulamalı Projeler: Müşteri destek botu, görsel AI modelleri veya metin özetleme gibi alanlarda pratik projeler. 6. Networking ve Topluluklar: Prompt engineering topluluklarına katılarak diğer profesyonellerden öğrenme. Bu dersler, online eğitim platformları, kitaplar ve blog yazıları üzerinden de alınabilir.

    Prompt ne demek?

    "Prompt" kelimesi İngilizce'de çeşitli anlamlara sahiptir: 1. Sıfat: Çabuk, hızlı, acele anlamına gelir. 2. Fiil: Teşvik etmek, harekete geçirmek, hatırlatmak anlamına gelir. 3. İsim: Ticarette vade, borcun ödenmesi için verilen müddet anlamına gelir. 4. Tiyatro terimi: Sahnede oyuncuya rolünü hatırlatan söz veya suflör locası anlamına gelir.

    Prompt mühendisliği eğitimi kaç ay sürer?

    Prompt mühendisliği eğitimi süresi, eğitim programına göre değişiklik göstermektedir: 1. Samsun Üniversitesi Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından düzenlenen eğitimlerde, her bir 4 saatlik eğitim için 1 ay süre belirlenmiştir. 2. Gelişim Merkezi tarafından sunulan eğitimde ise 6 saatlik bir program uygulanmaktadır. 3. Depar Akademi'deki eğitim 2 gün sürmektedir. 4. OSTİM Teknik Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi'ndeki eğitim ise 12 saat olarak planlanmıştır.

    Prompt mühendisliği ne iş yapar?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modellerine ne yapmaları gerektiğini anlatan komutları tasarlama sanatıdır. Bu alanda çalışanlar, yapay zekanın potansiyelini en doğru şekilde kullanmak için çeşitli görevler üstlenirler: 1. Görev Anlama: İstenilen çıktıyı kavrayarak, yapay zeka modelinin anlayabileceği istemlere dönüştürürler. 2. Model Bilgisi: Çalıştıkları modelin yeteneklerine ve sınırlamalarına hakim olurlar. 3. Test ve Yaratıcılık: Modelin çıktısını test eder ve değerlendirirler, ayrıca yaratıcı prompt'lar tasarlarlar. 4. Veri Analizi: Eğitim verilerindeki potansiyel önyargıları tespit eder ve bunları en aza indiren istemler oluştururlar. 5. İş Birliği: Veri bilimciler, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi diğer ekip üyeleriyle birlikte çalışırlar. 6. Teknik Beceriler: Programlama, metin yazma, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konularında bilgi ve beceri sahibidirler. Prompt mühendisleri, pazarlama, sağlık hizmetleri, finans, mühendislik ve eğitim gibi birçok sektörde önemli rol oynarlar.

    Prompt oluşturucu nedir?

    Prompt oluşturucu, yapay zeka modelleri için istemler (prompt) oluşturmak ve optimize etmek üzere tasarlanmış bir araçtır. Bu araçlar, kullanıcıların çeşitli görevler için etkili istemler üretmelerine yardımcı olur, örneğin: - İçerik üretimi: Blog yazıları, makaleler, yaratıcı metinler gibi. - Görüntü üretimi: Görsel oluşturmak amacıyla kullanılan yapay zeka araçlarıyla. - Chatbot etkileşimleri: Kullanıcı taleplerini doğru şekilde anlamak için. Popüler prompt oluşturucular arasında AI Prompt Generator, FlowGPT, Alicent AI ve Promptly Generated AI bulunur.