• Buradasın

    Prompt engineering dersleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Prompt engineering dersleri genellikle aşağıdaki konuları kapsar:
    1. Yapay Zeka ve NLP Temelleri: Transformer modelleri, dil modelleri (GPT, BERT) ve makine öğrenimi gibi konuların anlaşılması 12.
    2. Prompt Tasarımı ve Yapılandırmaları: Açık uçlu sorular ile spesifik görevler arasındaki farkların öğrenilmesi, gelişmiş prompt teknikleri (Chain of Thought, Few-Shot Learning) 12.
    3. API Kullanımı: OpenAI ve Hugging Face gibi platformların API'lerinin kullanılması, API anahtarlarıyla çalışma ve model parametrelerinin anlaşılması 13.
    4. Performans Ölçümü ve İyileştirme: Promptların çıktısının değerlendirilmesi ve optimize edilmesi, yanıt doğruluğu ve bağlam anlama gibi metriklerin kullanılması 13.
    5. Uygulamalı Projeler: Müşteri destek botu, görsel AI modelleri veya metin özetleme gibi alanlarda pratik projeler 13.
    6. Networking ve Topluluklar: Prompt engineering topluluklarına katılarak diğer profesyonellerden öğrenme 1.
    Bu dersler, online eğitim platformları, kitaplar ve blog yazıları üzerinden de alınabilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. otusem.ostimteknik.edu.tr
        2
      3. miuul.com
        3
      4. edx.com.tr
        4
      5. bluemarkacademy.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Prompt ne demek?

    "Prompt" kelimesi İngilizce'de çeşitli anlamlara sahiptir: 1. Sıfat: Çabuk, hızlı, acele anlamına gelir. 2. Fiil: Teşvik etmek, harekete geçirmek, hatırlatmak anlamına gelir. 3. İsim: Ticarette vade, borcun ödenmesi için verilen müddet anlamına gelir. 4. Tiyatro terimi: Sahnede oyuncuya rolünü hatırlatan söz veya suflör locası anlamına gelir.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği ne iş yapar?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modellerine ne yapmaları gerektiğini anlatan komutları tasarlama sanatıdır. Bu alanda çalışanlar, yapay zekanın potansiyelini en doğru şekilde kullanmak için çeşitli görevler üstlenirler: 1. Görev Anlama: İstenilen çıktıyı kavrayarak, yapay zeka modelinin anlayabileceği istemlere dönüştürürler. 2. Model Bilgisi: Çalıştıkları modelin yeteneklerine ve sınırlamalarına hakim olurlar. 3. Test ve Yaratıcılık: Modelin çıktısını test eder ve değerlendirirler, ayrıca yaratıcı prompt'lar tasarlarlar. 4. Veri Analizi: Eğitim verilerindeki potansiyel önyargıları tespit eder ve bunları en aza indiren istemler oluştururlar. 5. İş Birliği: Veri bilimciler, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi diğer ekip üyeleriyle birlikte çalışırlar. 6. Teknik Beceriler: Programlama, metin yazma, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konularında bilgi ve beceri sahibidirler. Prompt mühendisleri, pazarlama, sağlık hizmetleri, finans, mühendislik ve eğitim gibi birçok sektörde önemli rol oynarlar.
    5 kaynak

    ChatGPT prompt nasıl oluşturulur?

    ChatGPT için etkili bir prompt oluşturmak şu adımları içerir: 1. Açık ve net olun: Sorunuzu spesifik ve net bir şekilde formüle edin. 2. Eylem sözleriyle başlayın: Talebinizi daha dinamik hale getirmek için "Açıkla", "Listele" gibi eylem sözleri kullanın. 3. Bağlam ekleyin: ChatGPT'nin daha doğru yanıtlar üretmesi için promptunuza bağlam ekleyin. 4. Örnekler verin: Modelin beklentinizi daha iyi anlaması için örnekler ekleyin. 5. Tonu belirtin: Yaratıcı bir metin istiyorsanız, yanıtın tonunu veya stilini de belirleyin. Ayrıca, promptunuzu iteratif bir yaklaşımla geliştirmek için farklı yapılar deneyebilir ve yanıtları gözlemleyerek iyileştirmeler yapabilirsiniz.
    5 kaynak

    ChatGPT prompt örnekleri nelerdir?

    ChatGPT için bazı prompt örnekleri: 1. Eğitim ve Akademik Çalışmalar İçin: - "5. sınıf öğrencileri için sindirim sistemi konusunu anlatan kısa bir hikâye yaz". - "Endüstri 4.0’ın iş gücü piyasasına etkilerini akademik bir dille açıkla". 2. İçerik Üretimi ve Pazarlama İçin: - "SEO uyumlu bir blog yazısı nasıl yazılır? Örnek bir outline hazırla". - "Bir sosyal medya paylaşımı için etkileyici bir başlık öner". 3. Problem Çözme ve Yaratıcı Yazma İçin: - "Nasıl daha iyi bir sunum yapabilirim?". - "Bir robotun okula ilk gününü anlatan bir kısa hikâye yaz". 4. Teknik ve Yazılım İçin: - "Python ile basit bir yapay zeka projesi oluştur". - "ChatGPT kullanarak kod hatalarını tespit edip düzelt". Bu promptlar, ChatGPT'nin farklı alanlarda nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
    5 kaynak

    Prompt tekniği nedir?

    Prompt tekniği, yapay zekaya belirli bir görev veya içerik üretmesi için verilen talimat veya açıklama yazma yöntemidir. Etkili bir prompt yazmak için şu adımlar izlenmelidir: 1. Net ve ayrıntılı olmak: Ana konu, ortam ve istenen önemli unsurları açıkça tanımlamak. 2. Ayrıntıları eklemek: Video veya görsel için belirli ayrıntıları belirtmek. 3. Duygulara odaklanmak: İletmek istenen ruh hali veya atmosferi tanımlamak. 4. Basit dil kullanmak: Karmaşık terimlerden ve jargondan kaçınmak. Prompt tekniği, yapay zekanın isteklerinizi anlayarak, vizyonunuza uygun içerikler üretmesini sağlar ve sonuçların kalitesini artırır.
    5 kaynak

    ChatGPT'de prompt ne işe yarar?

    ChatGPT'de prompt, yapay zeka modeline yöneltilen soru veya talimatlardır. Prompt'ların bazı kullanım amaçları: - Bilgi alma: Gerçekler ve veriler talep etme. - Görevlendirme: Belirli bir görevi yerine getirme talimatı verme, örneğin bir makaleyi özetleme. - Yaratıcı içerik: Şiir, karakter tanımları veya sosyal medya gönderisi gibi yaratıcı içerikler talep etme. - Diyalog: Modelle sohbet ederek bilgi alma. - Problem çözme: Bir problem sunarak çözüm önerileri isteme.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği zor mu?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı gerektirdiği için bazı zorluklar içerebilir. Bu süreçte dikkat edilmesi gereken temel unsurlar şunlardır: 1. Açık ve net istemler oluşturmak: Belirsiz veya genel ifadeler modelin yüzeysel yanıtlar vermesine neden olabilir. 2. Bağlam sağlamak: Modelin doğru bağlamda yanıt vermesi için gerekli bilgilerin belirtilmesi önemlidir. 3. Format ve uzunluk ayarları: Çıktının biçimi ve uzunluğunun netleştirilmesi, sonucun okunabilirliğini artırır. 4. Deneme ve optimizasyon: Etkili promptlar oluşturmak için farklı yapılandırmaları test etmek ve iyileştirmek gereklidir. Bu nedenle, prompt mühendisliği, hem teknik bilgi hem de yaratıcılık gerektiren bir süreçtir.
    5 kaynak