• Buradasın

    Prompt engineer olmak için hangi dil?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python, prompt mühendisliği için öğrenilmesi gereken temel programlama dilidir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. globalenstitu.com
        1
      2. codesignal.com
        2
      3. blog.adresgezgini.com
        3
      4. simplilearn.com
        4
      5. jengal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Prompt mühendisliği ne kadar sürede öğrenilir?

    Prompt mühendisliği öğrenme süresi, eğitim programına ve içeriğine bağlı olarak değişir. Samsun Üniversitesi Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından sunulan prompt mühendisliği eğitimi, 4 saatlik bir program olarak belirlenmiştir. Ostim Teknik Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (OTÜSEM)'de ise prompt mühendisliği eğitimi 12 saat sürmektedir. BlueMark Academy'nin online prompt mühendisliği eğitimi ise 1 gün sürmektedir.
    5 kaynak

    Prompt oluşturmak için hangi program kullanılır?

    Prompt oluşturmak için aşağıdaki programlar ve araçlar kullanılabilir: 1. FlowGPT: Yapay zeka destekli prompt oluşturma aracı, kayıt olduktan sonra Google, Discord, Twitter veya Linkedin hesabınızla giriş yapabilirsiniz. 2. Alicent AI: ChatGPT için geliştirilmiş bir Chrome uzantısı olup, e-posta başlıkları veya gövde metinleri oluşturmak için kullanılabilir. 3. Promptbox: Metinleri organize etme ve önceden başarılı bulduğunuz promptları kaydetme imkanı sunan bir araçtır. 4. ImagePromptGuru: Midjourney, DALL-E ve Stable Diffusion ile uyumlu, görsel ve metin tabanlı prompt oluşturma aracı. 5. Picsart Prompt Generator: Ücretsiz, metin veya görüntüden prompt oluşturma aracı. 6. Bylo.ai Image Prompt Generator: AI destekli görsel creation için detaylı metin promptları oluşturma aracı.
    5 kaynak

    Prompt tekniği nedir?

    Prompt tekniği, yapay zekaya belirli bir görev veya içerik üretmesi için verilen talimat veya açıklama yazma yöntemidir. Etkili bir prompt yazmak için şu adımlar izlenmelidir: 1. Net ve ayrıntılı olmak: Ana konu, ortam ve istenen önemli unsurları açıkça tanımlamak. 2. Ayrıntıları eklemek: Video veya görsel için belirli ayrıntıları belirtmek. 3. Duygulara odaklanmak: İletmek istenen ruh hali veya atmosferi tanımlamak. 4. Basit dil kullanmak: Karmaşık terimlerden ve jargondan kaçınmak. Prompt tekniği, yapay zekanın isteklerinizi anlayarak, vizyonunuza uygun içerikler üretmesini sağlar ve sonuçların kalitesini artırır.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği zor mu?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı gerektirdiği için bazı zorluklar içerebilir. Bu süreçte dikkat edilmesi gereken temel unsurlar şunlardır: 1. Açık ve net istemler oluşturmak: Belirsiz veya genel ifadeler modelin yüzeysel yanıtlar vermesine neden olabilir. 2. Bağlam sağlamak: Modelin doğru bağlamda yanıt vermesi için gerekli bilgilerin belirtilmesi önemlidir. 3. Format ve uzunluk ayarları: Çıktının biçimi ve uzunluğunun netleştirilmesi, sonucun okunabilirliğini artırır. 4. Deneme ve optimizasyon: Etkili promptlar oluşturmak için farklı yapılandırmaları test etmek ve iyileştirmek gereklidir. Bu nedenle, prompt mühendisliği, hem teknik bilgi hem de yaratıcılık gerektiren bir süreçtir.
    5 kaynak

    Etkili prompt nasıl yazılır?

    Etkili bir prompt yazmak için aşağıdaki ipuçlarını dikkate almak önemlidir: 1. Belirgin Olun: Ana konu, ortam ve istenen önemli unsurları net bir şekilde tanımlayın. 2. Ayrıntıları Ekleyin: Video veya görsel için belirli ayrıntıları belirtin. 3. Duygulara Odaklanın: İletmek istediğiniz ruh hali veya atmosferi tanımlayın. 4. Basit Dil Kullanın: Karmaşık terimlerden ve jargonlardan kaçının, doğrudan bir dil kullanın. 5. Örnekler Verin: Yapay zekanın üreteceği yanıtın benzemesini istediğiniz bir cümle veya paragraf örneği kullanın. 6. Negatif Prompt Kullanın: Çıktıda yer almaması gereken unsurları belirtmek için negatif prompt kullanın. Ayrıca, promptun amacına göre formatını belirtmek ve gerektiğinde istemi parçalara bölmek de çıktının kalitesini artırabilir.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği ne iş yapar?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modellerine ne yapmaları gerektiğini anlatan komutları tasarlama sanatıdır. Bu alanda çalışanlar, yapay zekanın potansiyelini en doğru şekilde kullanmak için çeşitli görevler üstlenirler: 1. Görev Anlama: İstenilen çıktıyı kavrayarak, yapay zeka modelinin anlayabileceği istemlere dönüştürürler. 2. Model Bilgisi: Çalıştıkları modelin yeteneklerine ve sınırlamalarına hakim olurlar. 3. Test ve Yaratıcılık: Modelin çıktısını test eder ve değerlendirirler, ayrıca yaratıcı prompt'lar tasarlarlar. 4. Veri Analizi: Eğitim verilerindeki potansiyel önyargıları tespit eder ve bunları en aza indiren istemler oluştururlar. 5. İş Birliği: Veri bilimciler, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi diğer ekip üyeleriyle birlikte çalışırlar. 6. Teknik Beceriler: Programlama, metin yazma, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konularında bilgi ve beceri sahibidirler. Prompt mühendisleri, pazarlama, sağlık hizmetleri, finans, mühendislik ve eğitim gibi birçok sektörde önemli rol oynarlar.
    5 kaynak

    Prompt engineering dersleri nelerdir?

    Prompt engineering dersleri genellikle aşağıdaki konuları kapsar: 1. Yapay Zeka ve NLP Temelleri: Transformer modelleri, dil modelleri (GPT, BERT) ve makine öğrenimi gibi konuların anlaşılması. 2. Prompt Tasarımı ve Yapılandırmaları: Açık uçlu sorular ile spesifik görevler arasındaki farkların öğrenilmesi, gelişmiş prompt teknikleri (Chain of Thought, Few-Shot Learning). 3. API Kullanımı: OpenAI ve Hugging Face gibi platformların API'lerinin kullanılması, API anahtarlarıyla çalışma ve model parametrelerinin anlaşılması. 4. Performans Ölçümü ve İyileştirme: Promptların çıktısının değerlendirilmesi ve optimize edilmesi, yanıt doğruluğu ve bağlam anlama gibi metriklerin kullanılması. 5. Uygulamalı Projeler: Müşteri destek botu, görsel AI modelleri veya metin özetleme gibi alanlarda pratik projeler. 6. Networking ve Topluluklar: Prompt engineering topluluklarına katılarak diğer profesyonellerden öğrenme. Bu dersler, online eğitim platformları, kitaplar ve blog yazıları üzerinden de alınabilir.
    5 kaynak