• Buradasın

    Prompt engineer olmak için hangi dil?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python, prompt mühendisliği için öğrenilmesi gereken temel programlama dilidir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. globalenstitu.com
        1
      2. codesignal.com
        2
      3. blog.adresgezgini.com
        3
      4. simplilearn.com
        4
      5. jengal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Etkili prompt nasıl yazılır?

    Etkili bir prompt yazmak için aşağıdaki ipuçlarını dikkate almak önemlidir: 1. Belirgin Olun: Ana konu, ortam ve istenen önemli unsurları net bir şekilde tanımlayın. 2. Ayrıntıları Ekleyin: Video veya görsel için belirli ayrıntıları belirtin. 3. Duygulara Odaklanın: İletmek istediğiniz ruh hali veya atmosferi tanımlayın. 4. Basit Dil Kullanın: Karmaşık terimlerden ve jargonlardan kaçının, doğrudan bir dil kullanın. 5. Örnekler Verin: Yapay zekanın üreteceği yanıtın benzemesini istediğiniz bir cümle veya paragraf örneği kullanın. 6. Negatif Prompt Kullanın: Çıktıda yer almaması gereken unsurları belirtmek için negatif prompt kullanın. Ayrıca, promptun amacına göre formatını belirtmek ve gerektiğinde istemi parçalara bölmek de çıktının kalitesini artırabilir.
    5 kaynak

    Prompt yazmak için hangi program kullanılır?

    Prompt yazmak için aşağıdaki programlar ve araçlar kullanılabilir: 1. FlowGPT: Yapay zeka tabanlı prompt oluşturma aracı, kayıt olduktan sonra ChatGPT, Llama 2, GPT-4 gibi modellerle kullanılabilir. 2. Alicent AI: ChatGPT için geliştirilmiş bir Chrome uzantısı olup, e-posta başlıkları ve gövde metinleri oluşturmak için kullanılabilir. 3. PromptBox: Metinleri organize etme, önceden başarılı promptları kaydetme ve farklı yapay zeka araçlarıyla uyumlu olma özellikleri sunar. 4. AI Dungeon: Metin esaslı oyunlar üretmek için kullanılan, karakter oluşturma ve kişiselleştirme imkanı sunan bir araçtır. 5. PromptPerfect: ChatGPT, DALL-E 2, Claude gibi birçok yapay zeka aracı için kolayca prompt oluşturma imkanı sağlar. 6. Bylo.ai Image Prompt Generator: AI destekli görsel oluşturma için detaylı metin promptları oluşturur. 7. HIX Writer: ChatGPT için özel olarak tasarlanmış, hızlı ve ücretsiz bir prompt generator aracıdır.
    5 kaynak

    Prompt engineering dersleri nelerdir?

    Prompt engineering dersleri genellikle aşağıdaki konuları kapsar: 1. Yapay Zeka ve NLP Temelleri: Transformer modelleri, dil modelleri (GPT, BERT) ve makine öğrenimi gibi konuların anlaşılması. 2. Prompt Tasarımı ve Yapılandırmaları: Açık uçlu sorular ile spesifik görevler arasındaki farkların öğrenilmesi, gelişmiş prompt teknikleri (Chain of Thought, Few-Shot Learning). 3. API Kullanımı: OpenAI ve Hugging Face gibi platformların API'lerinin kullanılması, API anahtarlarıyla çalışma ve model parametrelerinin anlaşılması. 4. Performans Ölçümü ve İyileştirme: Promptların çıktısının değerlendirilmesi ve optimize edilmesi, yanıt doğruluğu ve bağlam anlama gibi metriklerin kullanılması. 5. Uygulamalı Projeler: Müşteri destek botu, görsel AI modelleri veya metin özetleme gibi alanlarda pratik projeler. 6. Networking ve Topluluklar: Prompt engineering topluluklarına katılarak diğer profesyonellerden öğrenme. Bu dersler, online eğitim platformları, kitaplar ve blog yazıları üzerinden de alınabilir.
    5 kaynak

    Prompt ne demek?

    "Prompt" kelimesi İngilizce'de çeşitli anlamlara sahiptir: 1. Sıfat: Çabuk, hızlı, acele anlamına gelir. 2. Fiil: Teşvik etmek, harekete geçirmek, hatırlatmak anlamına gelir. 3. İsim: Ticarette vade, borcun ödenmesi için verilen müddet anlamına gelir. 4. Tiyatro terimi: Sahnede oyuncuya rolünü hatırlatan söz veya suflör locası anlamına gelir.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği ne iş yapar?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modellerine ne yapmaları gerektiğini anlatan komutları tasarlama sanatıdır. Bu alanda çalışanlar, yapay zekanın potansiyelini en doğru şekilde kullanmak için çeşitli görevler üstlenirler: 1. Görev Anlama: İstenilen çıktıyı kavrayarak, yapay zeka modelinin anlayabileceği istemlere dönüştürürler. 2. Model Bilgisi: Çalıştıkları modelin yeteneklerine ve sınırlamalarına hakim olurlar. 3. Test ve Yaratıcılık: Modelin çıktısını test eder ve değerlendirirler, ayrıca yaratıcı prompt'lar tasarlarlar. 4. Veri Analizi: Eğitim verilerindeki potansiyel önyargıları tespit eder ve bunları en aza indiren istemler oluştururlar. 5. İş Birliği: Veri bilimciler, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi diğer ekip üyeleriyle birlikte çalışırlar. 6. Teknik Beceriler: Programlama, metin yazma, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konularında bilgi ve beceri sahibidirler. Prompt mühendisleri, pazarlama, sağlık hizmetleri, finans, mühendislik ve eğitim gibi birçok sektörde önemli rol oynarlar.
    5 kaynak

    Prompt oluşturucu nedir?

    Prompt oluşturucu, yapay zeka modelleri için istemler (prompt) oluşturmak ve optimize etmek üzere tasarlanmış bir araçtır. Bu araçlar, kullanıcıların çeşitli görevler için etkili istemler üretmelerine yardımcı olur, örneğin: - İçerik üretimi: Blog yazıları, makaleler, yaratıcı metinler gibi. - Görüntü üretimi: Görsel oluşturmak amacıyla kullanılan yapay zeka araçlarıyla. - Chatbot etkileşimleri: Kullanıcı taleplerini doğru şekilde anlamak için. Popüler prompt oluşturucular arasında AI Prompt Generator, FlowGPT, Alicent AI ve Promptly Generated AI bulunur.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği zor mu?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı gerektirdiği için bazı zorluklar içerebilir. Bu süreçte dikkat edilmesi gereken temel unsurlar şunlardır: 1. Açık ve net istemler oluşturmak: Belirsiz veya genel ifadeler modelin yüzeysel yanıtlar vermesine neden olabilir. 2. Bağlam sağlamak: Modelin doğru bağlamda yanıt vermesi için gerekli bilgilerin belirtilmesi önemlidir. 3. Format ve uzunluk ayarları: Çıktının biçimi ve uzunluğunun netleştirilmesi, sonucun okunabilirliğini artırır. 4. Deneme ve optimizasyon: Etkili promptlar oluşturmak için farklı yapılandırmaları test etmek ve iyileştirmek gereklidir. Bu nedenle, prompt mühendisliği, hem teknik bilgi hem de yaratıcılık gerektiren bir süreçtir.
    5 kaynak