• Buradasın

    Prompt engineer olmak için hangi dil?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Prompt mühendisi olmak için özellikle Python programlama diline hakim olmak gereklidir 125.
    Bunun yanı sıra, aşağıdaki programlama dilleriyle de çalışmak gerekebilir:
    • Java 1;
    • C++ 1.
    Ayrıca, OpenAI API, Anthropic Claude, Google AI ve Hugging Face Transformers gibi yapay zeka araçları ve kütüphanelerinin kullanımı da önemlidir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. globalenstitu.com
        1
      2. codesignal.com
        2
      3. blog.adresgezgini.com
        3
      4. simplilearn.com
        4
      5. jengal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Prompt oluşturucu nedir?

    Prompt oluşturucu, yapay zeka (AI) modelleri için özel istemler (promptlar) oluşturmaya yardımcı olan bir araçtır. Bu araçlar, çeşitli amaçlarla kullanılabilir: Metin ve görsel oluşturma. Yaratıcılığı artırma. Profesyonel uygulamalar. Bazı prompt oluşturucu örnekleri: NeuralWriter. Jotform. Simplified. Bylo.ai. Wan AI.
    5 kaynak

    Prompt yazmak için hangi program kullanılır?

    Prompt yazmak için kullanılabilecek bazı programlar ve araçlar şunlardır: FlowGPT. Alicent AI. PromptBox. Promptly Generated AI. Artbreeder. GPrompter. OctoAI. Snack Prompt. PromptPal. Prompthero. Ayrıca, CapCut masaüstü video düzenleyicisi de yapay zeka destekli istemleriyle yazma fikirleri oluşturmak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği zor mu?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı gerektirdiği için bazı zorluklar içerebilir. Bu süreçte dikkat edilmesi gereken temel unsurlar şunlardır: 1. Açık ve net istemler oluşturmak: Belirsiz veya genel ifadeler modelin yüzeysel yanıtlar vermesine neden olabilir. 2. Bağlam sağlamak: Modelin doğru bağlamda yanıt vermesi için gerekli bilgilerin belirtilmesi önemlidir. 3. Format ve uzunluk ayarları: Çıktının biçimi ve uzunluğunun netleştirilmesi, sonucun okunabilirliğini artırır. 4. Deneme ve optimizasyon: Etkili promptlar oluşturmak için farklı yapılandırmaları test etmek ve iyileştirmek gereklidir. Bu nedenle, prompt mühendisliği, hem teknik bilgi hem de yaratıcılık gerektiren bir süreçtir.
    5 kaynak

    Etkili prompt nasıl yazılır?

    Etkili bir prompt yazmak için şu unsurlar dikkate alınmalıdır: Belirgin olmak. Ayrıntılar eklemek. Duygulara veya atmosfere odaklanmak. Basit dil kullanmak. Bağlam sunmak. Spesifik olmak. Ayrıca, prompt yazarken hedefi belirlemek, örnekler ve format belirtmek ve gerektiğinde sınırlar çizmek de önemlidir. Prompt yazma becerileri, pratik ve geri bildirimlerle geliştirilebilir.
    5 kaynak

    Prompt engineering dersleri nelerdir?

    Prompt engineering derslerinin bazıları şunlardır: Büyük dil modelleri. Prompt mühendisliğine giriş. Standart teknikler. İleri teknikler. Uygulamalı prompt mühendisliği. Ayrıca, prompt engineering dersleri şu platformlarda da bulunabilir: otusem.ostimteknik.edu.tr; sem.halic.edu.tr; okul.pwc.com.tr.
    5 kaynak

    Prompt ne demek?

    Prompt kelimesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelebilir: Yapay zeka: Üretken yapay zekalarla insanların iletişim kurmasını sağlayan, yapay zekaya verilen her bir girdi. Genel kullanım: Acele, çabuk, sufle, teşvik etmek, harekete geçirmek gibi anlamları vardır. Bilgisayar ve teknik: Bilgi istemek, istemci, anımsatma çağrısı gibi teknik terimler. Ticaret ve ekonomi: Teslim tarihi, teslim döneminin son günü, vadeli senet gibi ticari terimler. Askeri: Bilgi isteği.
    5 kaynak

    Prompt mühendisliği ne iş yapar?

    Prompt mühendisliği, yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) modelleriyle etkili bir şekilde iletişim kurabilmek için doğru talimatları, yani "prompt"ları (yönlendirmeleri) tasarlamayı içeren bir uzmanlık alanıdır. Prompt mühendislerinin bazı görevleri: Kullanıcı deneyimini iyileştirme. Modelin performansını optimize etme. Yaratıcı projelerde yönlendirme. Veri analizi. Yazılım geliştirme desteği. Prompt mühendisliği, iş dünyasında ve çeşitli sektörlerde yapay zeka sistemlerinin daha verimli kullanılmasını sağlar.
    5 kaynak