Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Örüntü tanıma (pattern recognition), verilerdeki anlamlı ilişkileri ve desenleri bulup analiz ederek sınıflandırma veya tahmin yapma sürecidir 23. Bu süreç genellikle şu adımlardan oluşur:
- Veri toplama: Görüntü, ses, metin veya sensör verileri gibi farklı kaynaklardan veri alınır 2.
- Ön işleme: Veriler hatalardan arındırılır, normalleştirilir veya ölçeklendirilir 2.
- Öznitelik çıkarımı ve seçimi: Verilerden anlamlı özellikler çıkarılır 2.
- Model eğitimi: Çıkarılan öznitelikler, bir makine öğrenmesi algoritmasıyla eğitilir 2.
- Sınıflandırma veya tahmin: Eğitimden sonra, yeni veriler model üzerinden analiz edilerek sınıflandırılır veya tahmin yapılır 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: