• Buradasın

    Pattern tanıma nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örüntü tanıma (pattern recognition), verilerdeki anlamlı ilişkileri ve desenleri bulup analiz ederek sınıflandırma veya tahmin yapma sürecidir 23. Bu süreç genellikle şu adımlardan oluşur:
    1. Veri toplama: Görüntü, ses, metin veya sensör verileri gibi farklı kaynaklardan veri alınır 2.
    2. Ön işleme: Veriler hatalardan arındırılır, normalleştirilir veya ölçeklendirilir 2.
    3. Öznitelik çıkarımı ve seçimi: Verilerden anlamlı özellikler çıkarılır 2.
    4. Model eğitimi: Çıkarılan öznitelikler, bir makine öğrenmesi algoritmasıyla eğitilir 2.
    5. Sınıflandırma veya tahmin: Eğitimden sonra, yeni veriler model üzerinden analiz edilerek sınıflandırılır veya tahmin yapılır 2.
    Örüntü tanımada kullanılan algoritmalar, sistemin ihtiyacına ve veri türüne bağlı olarak çeşitlilik gösterir 2. Örneğin, denetimli öğrenme algoritmaları, doğru çıktıyla etiketlenmiş eğitim verileri kullanırken, denetimsiz öğrenme algoritmaları daha önce bilinmeyen kalıpları keşfeder 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Patern tanıma nedir tıpta?

    Tıpta patern tanıma, bağışıklık sistemi hücreleri tarafından mikrobiyal patojenler veya hücresel stresle ilgili molekülleri tanımak için kullanılan bir süreçtir. Patern tanıma reseptörleri (PRR), bu tanıma işlemini gerçekleştiren proteinlerdir ve örnek, desen veya patern olarak da adlandırılabilirler. Bir patern tanıma reseptörü tarafından tanınan mikroba özgü moleküller, "patojen ilişkili moleküle kalıplar" (PAMP) olarak adlandırılır; bakteriyal karbonhidratlar, nükleik asitler ve fungal glukanlar bu moleküllere örnek olarak verilebilir. Ayrıca, tıpta patern terimi, "kalıtım paterni" gibi ifadelerde de kullanılarak, kalıtımın nasıl olduğunu ifade eder.

    Patern nedir?

    Patern, İngilizce kökenli bir kelime olup, Türkçede "model", "desen" veya "şablon" anlamlarına gelir. Patern kelimesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Psikoloji: Otomatik davranış kalıpları. Askeri: Hava indirme harekatında uçağın izlediği yol. Mühendislik ve teknoloji: Sökülebilir model, kod blokları. Tıp: Kalıtım modeli veya deseni. Sanat ve tasarım: Moda ve grafik tasarımda tekrar eden desenler.

    İşitmede patern tanıma nedir?

    İşitmede patern tanıma, ses paternlerindeki benzerlik ve farklılıkları ayırt etme yeteneği olarak tanımlanır. Bu yetenek, santral işitsel işlemlemenin bir parçasıdır ve aşağıdaki başlıkları içerir: İşitsel ayırt etme. İşitmenin zamansal yönleri. Zamansal maskeleme. Temporal çözünürlük. Temporal birleştirme. Temporal sıralama. Farklı akustik sinyallerle işitsel performansın azalması. İşitsel patern tanıma yeteneği, işitme terapisi çalışmalarında da kullanılır.

    Örüntü tanıma türleri nelerdir?

    Örüntü tanımanın bazı türleri: İstatistiksel örüntü tanıma. Sözdizimsel (yapısal) örüntü tanıma. Sinir örüntü tanıma. Ayrıca, denetimli ve denetimsiz sınıflandırma yöntemleri de örüntü tanıma türleri arasında yer alır. Denetimli sınıflandırma. Denetimsiz sınıflandırma.

    Patern analizi ne demek?

    Patern analizi, farklı alanlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Akciğer adenokarsinomlarında patern analizi: Akciğer adenokarsinomlarının histolojik paternlerinin (lepidik, asiner, papiller, mikropapiller, solid) belirlenerek, tümörün baskın yapısının ve derecesinin tespit edilmesi. Saç dökülmesinde patern analizi: Saç dökülmesinin genetik olarak belirlenmiş farklı seyirlerinin (paternlerinin) belirlenmesi ve sınıflandırılması, bu sayede klinik seyrin önceden tahmin edilmesi ve tedavi seçiminde kullanılması. Karaciğer biyopsilerinde patern analizi: Karaciğer patolojilerinde izlenen morfolojik değişikliklerin analiz edilerek, tanının kolaylaştırılması. İnterstisyel akciğer hastalıklarında patern analizi: Akciğer biyopsilerinde histolojik paternlerin tanımlanarak, doğru tanının konulması.

    Görsel tanıma nedir?

    Görsel tanıma, makinelerin dijital görüntüler veya videolardaki nesneleri, insanları, yerleri ve eylemleri tanımlamasını ve yorumlamasını sağlayan bir bilgisayarla görme alanıdır. Görsel tanımanın çalışma prensibi: Veri toplama. Model eğitimi. Çıkarım. Görsel tanımanın bazı uygulama alanları: Sağlık sektörü. Güvenlik ve izleme. Perakende ve e-ticaret. Otonom araçlar.