Örüntü Tanıma (Pattern Recognition), verilerdeki anlamlı ilişkileri ve desenleri bulmayı, bu desenleri analiz ederek sınıflandırma veya tahmin yapmayı hedefleyen bir süreçtir 1.
Örüntü tanımanın çalışma prensibi şu adımlardan oluşur:
- Veri Toplama: Sistem, görüntü, ses, metin veya sensör verileri gibi farklı kaynaklardan veri alır 12.
- Ön İşleme: Veriler, hatalardan arındırılır, normalleştirilir veya ölçeklendirilir 12.
- Öznitelik Çıkarımı ve Seçimi: Verilerden anlamlı özellikler çıkarılır 12.
- Model Eğitimi: Çıkarılan öznitelikler, bir makine öğrenmesi algoritmasıyla eğitilir 12. Bu süreçte, örüntüler arasındaki ilişkiler öğrenilir.
- Sınıflandırma veya Tahmin: Eğitimden sonra, yeni veriler bu model üzerinden analiz edilerek sınıflandırılır veya tahmin yapılır 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: