• Buradasın

    Pattern tanıma nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örüntü Tanıma (Pattern Recognition), verilerdeki anlamlı ilişkileri ve desenleri bulmayı, bu desenleri analiz ederek sınıflandırma veya tahmin yapmayı hedefleyen bir süreçtir 1.
    Örüntü tanımanın çalışma prensibi şu adımlardan oluşur:
    1. Veri Toplama: Sistem, görüntü, ses, metin veya sensör verileri gibi farklı kaynaklardan veri alır 12.
    2. Ön İşleme: Veriler, hatalardan arındırılır, normalleştirilir veya ölçeklendirilir 12.
    3. Öznitelik Çıkarımı ve Seçimi: Verilerden anlamlı özellikler çıkarılır 12.
    4. Model Eğitimi: Çıkarılan öznitelikler, bir makine öğrenmesi algoritmasıyla eğitilir 12. Bu süreçte, örüntüler arasındaki ilişkiler öğrenilir.
    5. Sınıflandırma veya Tahmin: Eğitimden sonra, yeni veriler bu model üzerinden analiz edilerek sınıflandırılır veya tahmin yapılır 12.
    Kullanılan algoritmalar arasında denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme yöntemleri bulunur 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Patern nedir?

    Patern, Latince kökenli bir kelime olup "patron" veya "şablon" anlamına gelir. Paternlerin bazı kullanım alanları: - Bilim ve mühendislik: Matematik, fizik ve biyolojide karmaşık yapıları modellemek için kullanılır. - Sanat ve tasarım: Moda tasarımında kumaş desenleri, grafik tasarımda görsel denge ve estetik bütünlük oluşturmak için kullanılır. - Yazılım: Yazılım geliştirme sürecinde yeniden kullanılabilir kod parçacıkları oluşturmak için paternlerden yararlanılır.

    Görsel tanıma nedir?

    Görsel tanıma, bilgisayarların dijital görüntüleri analiz ederek içeriklerini anlaması sürecidir. Bu teknoloji, genellikle yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ile desteklenir ve üç ana aşamadan oluşur: 1. Öznitelik Çıkartma: Görüntüdeki nesnelere veya sahnelere dair renk, şekil, dokular gibi özellikler çıkarılır. 2. Sınıflandırma: Öznitelikler belirli sınıflara veya kategorilere ayrılır. 3. Sonuç Üretimi: Sınıflandırma sonucunda elde edilen veriler kullanıcıya sunulur. Görsel tanıma uygulamaları güvenlik, sağlık, otomotiv, perakende ve tarım gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.

    Patern analizi ne demek?

    Patern analizi, farklı alanlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Akciğer adenokarsinomlarında patern analizi: Akciğer adenokarsinomlarının histolojik paternlerinin (lepidik, asiner, papiller, mikropapiller, solid) belirlenerek, tümörün baskın yapısının ve derecesinin tespit edilmesi. Saç dökülmesinde patern analizi: Saç dökülmesinin genetik olarak belirlenmiş farklı seyirlerinin (paternlerinin) belirlenmesi ve sınıflandırılması, bu sayede klinik seyrin önceden tahmin edilmesi ve tedavi seçiminde kullanılması. Karaciğer biyopsilerinde patern analizi: Karaciğer patolojilerinde izlenen morfolojik değişikliklerin analiz edilerek, tanının kolaylaştırılması. İnterstisyel akciğer hastalıklarında patern analizi: Akciğer biyopsilerinde histolojik paternlerin tanımlanarak, doğru tanının konulması.

    Örüntü tanıma türleri nelerdir?

    Örüntü tanımanın bazı türleri: İstatistiksel örüntü tanıma. Sözdizimsel (yapısal) örüntü tanıma. Sinir örüntü tanıma. Ayrıca, denetimli ve denetimsiz sınıflandırma yöntemleri de örüntü tanıma türleri arasında yer alır. Denetimli sınıflandırma. Denetimsiz sınıflandırma.

    İşitmede patern tanıma nedir?

    İşitmede patern tanıma, ses paternlerindeki benzerlik ve farklılıkları ayırt etme yeteneği olarak tanımlanır. Bu yetenek, santral işitsel işlemlemenin bir parçasıdır ve aşağıdaki başlıkları içerir: İşitsel ayırt etme. İşitmenin zamansal yönleri. Zamansal maskeleme. Temporal çözünürlük. Temporal birleştirme. Temporal sıralama. Farklı akustik sinyallerle işitsel performansın azalması. İşitsel patern tanıma yeteneği, işitme terapisi çalışmalarında da kullanılır.

    Patern tanıma nedir tıpta?

    Tıpta patern tanıma, bağışıklık sistemi hücreleri tarafından mikrobiyal patojenler veya hücresel stresle ilgili molekülleri tanımak için kullanılan bir süreçtir. Patern tanıma reseptörleri (PRR), bu tanıma işlemini gerçekleştiren proteinlerdir ve örnek, desen veya patern olarak da adlandırılabilirler. Bir patern tanıma reseptörü tarafından tanınan mikroba özgü moleküller, "patojen ilişkili moleküle kalıplar" (PAMP) olarak adlandırılır; bakteriyal karbonhidratlar, nükleik asitler ve fungal glukanlar bu moleküllere örnek olarak verilebilir. Ayrıca, tıpta patern terimi, "kalıtım paterni" gibi ifadelerde de kullanılarak, kalıtımın nasıl olduğunu ifade eder.