Pattern tanıma nasıl çalışır?
Örüntü Tanıma (Pattern Recognition), verilerdeki anlamlı ilişkileri ve desenleri bulmayı, bu desenleri analiz ederek sınıflandırma veya tahmin yapmayı hedefleyen bir süreçtir. Örüntü tanımanın çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Veri Toplama: Sistem, görüntü, ses, metin veya sensör verileri gibi farklı kaynaklardan veri alır. 2. Ön İşleme: Veriler, hatalardan arındırılır, normalleştirilir veya ölçeklendirilir. 3. Öznitelik Çıkarımı ve Seçimi: Verilerden anlamlı özellikler çıkarılır. 4. Model Eğitimi: Çıkarılan öznitelikler, bir makine öğrenmesi algoritmasıyla eğitilir. Bu süreçte, örüntüler arasındaki ilişkiler öğrenilir. 5. Sınıflandırma veya Tahmin: Eğitimden sonra, yeni veriler bu model üzerinden analiz edilerek sınıflandırılır veya tahmin yapılır. Kullanılan algoritmalar arasında denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme yöntemleri bulunur.
Pattern tanıma nasıl çalışır?