Buradasın
Parçacık sürüsü optimizasyonunda hangi parametreler var?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) algoritmasında bazı temel parametreler:
- Parçacık Sayısı: Arama uzayının genişliğine ve kullanıcının tercihine bağlı olarak belirlenir, genellikle 20-40 arasında değişir 12.
- Parçacık Boyutu: Optimize edilecek probleme göre değişir 2.
- Vmax (Maksimum Hız): Bir iterasyonda bir parçacıkta meydana gelecek maksimum değişikliği belirler, genellikle parçacık aralığına göre belirlenir 2.
- Öğrenme Faktörleri (c1 ve c2): Genellikle 2 olarak seçilir, ancak farklı değerler de alınabilir 125. c1, parçacığın kendi tecrübelerine göre hareket etmesini, c2 ise sürüdeki diğer parçacıkların tecrübelerine göre hareket etmesini sağlar 12.
- Durma Koşulu: Maksimum iterasyon sayısına ulaşıldığında veya değer fonksiyonu istenilen seviyeye ulaştığında algoritma durdurulabilir 2.
Ayrıca, atalet ağırlığı (w) ve pozisyon (Xi) gibi parametreler de bulunur 5.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: