Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Öznitelik seçim yöntemleri üç ana kategoriye ayrılır:
- Filtre Yöntemleri (Filter Methods) 13. Özniteliklerin önemini hesaplamak için öznitelik ile hedef değişken arasındaki ilişkiyi dikkate alır 1. En sık kullanılan yöntemler Pearson Correlation ve Ki-Kare Testidir 1.
- Sarmalayıcı Yöntemler (Wrapper-Based) 13. Bir alt özellik grubuna sahip modeller oluşturur ve model performanslarını ölçer 1. İki tip arama stratejisi vardır:
- Embedded Yöntemler 1. Bazı makine öğrenmesi modellerinin sağladığı içgörülerle öznitelik seçimi yapılır 1. Örneğin, Lasso ve RF algoritmalarının kendine ait öznitelik seçim metotları bulunur 1.
Ayrıca, korelasyon tabanlı ve tutarlılık tabanlı gibi alt kategoriler de vardır 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: