• Buradasın

    OCR yapay zeka nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Optical Character Recognition (OCR) ve yapay zeka (YZ) birleşimi, metinleri görüntülerden tanıyıp elektronik formata dönüştürmek için kullanılan bir teknolojidir 12.
    OCR süreci, basılı veya el yazısı metinleri yapay zeka ve işaret işleme algoritmaları kullanarak tanır ve şu adımları içerir:
    1. Görüntü İşleme: Yazı bölgeleri bit eşlemli imgelere dönüştürülür 1.
    2. Eşikleme: Yazı bölgeleri arka fondan ayrılır 1.
    3. Satır ve Karakter Kutucukları: Satırlar ve karakter kutucukları bulunur 1.
    4. Örüntü Tanıma: Grafik karakterler tanınır 1.
    YZ destekli OCR ise, bilgisayarla görme modelleri kullanarak karmaşık arka planlar, alışılmadık düzenler veya çarpık görüntüler içindeki metinleri seçebilir ve OCR'yi daha esnek ve güvenilir hale getirir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), makinelerin insanlar gibi düşünmesine, öğrenmesine ve problem çözmesine olanak tanıyan bir teknolojidir. Başlıca kullanım alanları: 1. Dijital Asistanlar ve Akıllı Ev Sistemleri: Siri, Alexa, Google Asistan gibi dijital asistanlar, kullanıcı komutlarına yanıt verir ve görevleri otomatikleştirir. 2. E-Ticaret ve Öneri Sistemleri: Ürün önerileri sunarak müşteri deneyimini iyileştirir. 3. Sosyal Medya Algoritmaları: İçerik önerilerinde bulunarak kullanıcıların ilgisini çeken paylaşımları gösterir. 4. Sağlık ve Tıp Alanı: Hastalık teşhisi, ilaç geliştirme ve robot cerrahlar gibi alanlarda kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Trafik kurallarına uygun hareket eden sürücüsüz araçlar için yapay zeka kullanılır. 6. Müşteri Hizmetleri ve Chatbotlar: Bankacılık ve müşteri destek hizmetlerinde soruları hızlı ve verimli bir şekilde yanıtlar. Yapay zeka, iş dünyasından eğitime kadar birçok alanda köklü değişiklikler yaratmakta ve veri analizine dayalı stratejik kararların alınmasını sağlamaktadır.

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır kısaca şu adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: YZ projesinin ilk adımı, sistemin öğreneceği verileri toplamaktır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veriler, gereksiz bilgilerin çıkarılması ve YZ'nin anlayabileceği bir formata dönüştürülmesi için hazırlanır. 3. Algoritma Seçimi: YZ sisteminin verileri nasıl işleyeceğini belirlemek için uygun bir algoritma seçilir. 4. Model Eğitimi: Seçilen algoritma kullanılarak model, verilere dayanarak tahminlerde bulunmayı veya kararlar almayı öğrenir. 5. Model Testi: Eğitimden sonra modelin performansı test edilir ve yeterince doğru değilse daha fazla eğitim alması gerekebilir. 6. Dağıtım: Model eğitilip test edildikten sonra gerçek dünyadaki bir uygulamaya dağıtılır. 7. Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, zaman içinde öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahiptir, bu da performanslarını artırmalarına olanak tanır.

    PDF'de yapay zeka nasıl kullanılır?

    PDF dosyalarında yapay zeka (YZ) çeşitli şekillerde kullanılabilir: 1. Üretken Yapay Zeka Özellikleri: Adobe Acrobat ve Acrobat Reader'da YZ, uzun ve karmaşık PDF içeriklerini hızla özetlemek, yanıt almak veya analiz etmek için kullanılabilir. 2. Görüntü Oluşturma ve Düzenleme: Adobe Acrobat, Firefly Image 3 modeli aracılığıyla yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin oluşturulmasını ve düzenlenmesini destekler. 3. Metin Tanıma ve Çeviri: YZ, PDF dosyalarındaki metinleri tanıyabilir, formatlayabilir ve çevirebilir. 4. Otomatik Özetleme: YZ destekli araçlar, PDF belgelerinin otomatik özetini oluşturabilir, kilit noktaları ve ana argümanları belirleyebilir.

    OCR ve yapay zeka aynı mı?

    Optik Karakter Tanıma (OCR) ve yapay zeka (YZ) aynı şeyler değildir, ancak OCR, YZ teknolojilerinden yararlanır. OCR, basılı veya el yazısı metinleri makine tarafından okunabilir formata dönüştüren bir teknolojidir.

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.