• Buradasın

    Makine öğrenmesi lineer model nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine öğrenmesi bağlamında lineer model, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi bulmak için kullanılan bir öngörücü modeldir 12.
    Lineer modellerin bazı türleri:
    • Basit lineer regresyon 25. Bağımlı değişken y ile bağımsız değişken x arasında doğrusal bir ilişki vardır 5.
    • Çoklu lineer regresyon 5. Bağımlı değişken y, bağımsız değişkenler x1, x2, ... , xk ile doğrusal bir ilişkiye sahiptir 5.
    Lineer modellerin avantajları:
    • Uygulaması basittir 2.
    • Model parametrelerinin yorumlanması kolaydır 2.
    • Geniş ve çeşitli ilişkiler ifade edilebilir 3.
    Dezavantajları:
    • Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğu varsayılır 2.
    • Uç değerlerin regresyon üzerinde büyük etkisi vardır 2.
    • Özellikler arasında bağımsızlık olduğu varsayılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. oracle.com
        1
      2. techcareer.net
        2
      3. developers.google.com
        3
      4. miuul.com
        4
      5. coderspace.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Makine öğrenmesi öğrenme eğrisi nedir?

    Makine öğrenmesi öğrenme eğrisi, yeni bilgiler öğrenirken ilerleme oranının grafiksel bir gösterimidir. Bu eğri, genellikle üç aşamadan oluşur: 1. Yavaş ilerleme: Başlangıçta, öğrenilmesi gereken çok yeni bir bilgi olduğunda, ilerleme çok yavaş olur. 2. Hızlanan artış: Öğrenme süreci hızlanır ve daha doğru sonuçlar hesaplanır. 3. Plato: İlerlemenin zorlaştığı ve belirli bir beceri için bireysel maksimum yetkinliğe ulaşılan aşamadır.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri: Yapay Zeka (AI), problem çözmek amacıyla insan zekasını taklit eden sistemleri ifade eder. Bazı Makine Öğrenmesi Modelleri: Denetimli Öğrenme (Supervised Learning). Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning). Yarı Denetimli Öğrenme (Semi-Supervised Learning). Takviyeli Öğrenme (Reinforced Learning). Bazı Yapay Zeka Modelleri: Nöral Ağlar (Neural Networks). Derin Öğrenme (Deep Learning). Konuşma Tanıma ve Doğal Dil Anlama. Görüntü ve Video İşleme.
    5 kaynak

    Lineer ne demek?

    Lineer kelimesi, çizgilerle ilgili olan ve değişimi bir doğru ile gösterilebilen anlamlarına gelir. Özellikle matematikte, lineer fonksiyon birinci dereceden bir fonksiyon olarak ele alınır. Lineer kelimesi ayrıca şu alanlarda da kullanılır: Eğitim: Matematik dışında, farklı sektörlerdeki çalışma hayatında ve grafiklerde herhangi bir durumu göstermek için kullanılır. İnşaat: Doğrusal bir geliştirme sürecini ifade eder. Otomotiv: Doğrusal bir kariyer yapısını tanımlar.
    5 kaynak

    Ai ve makine öğrenmesi aynı şey mi?

    Hayır, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) aynı şey değildir; makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesidir. Yapay zeka, bir bilgisayar sisteminin öğrenme ve sorun çözme gibi insana özgü bilişsel işlevleri taklit edebilme becerisidir. Makine öğrenmesi ise, bilgisayar sistemlerinin karmaşık görevleri açık talimatlar olmadan gerçekleştirmek için kullanacağı algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirme bilimidir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesinde hangi eğriler kullanılır?

    Makine öğreniminde öğrenme eğrileri kullanılır. İki ana öğrenme eğrisi türü: 1. Eğitim Öğrenme Eğrisi: Modelin eğitim veri seti üzerinde nasıl öğrendiğini gösterir. 2. Doğrulama Öğrenme Eğrisi: Modelin, eğitim veri setinin parçası olmayan bir doğrulama veri seti üzerinde nasıl genelleme yaptığını gösterir. Ayrıca, regresyon analizinde de çeşitli eğriler kullanılır, örneğin y = 2x + z denklemindeki gibi doğrusal eğriler.
    5 kaynak

    Makine öğrenme modeli nasıl eğitilir?

    Makine öğrenme modeli eğitmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Hazırlık. 2. Özellik Seçimi. 3. Model Seçimi. 4. Modelin Eğitilmesi. 5. Modelin Değerlendirilmesi. 6. Hiperparametre Ayarı ve Optimizasyon. 7. Tahminler ve Dağıtım. Makine öğrenme modeli eğitmek için Python, R gibi diller ve Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch gibi kütüphaneler kullanılır.
    5 kaynak

    Lineer ve lineer olmayan nedir?

    Lineer (doğrusal) ve lineer olmayan (doğrusal olmayan) kavramları farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Veri yapıları. Analiz. Genel kullanım.
    5 kaynak