• Buradasın

    Makine öğrenmesinde ekonometrik yöntemler nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine öğrenmesinde ekonometrik yöntemler iki ana kategoriye ayrılır: denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme 25.
    1. Denetimli Öğrenme: Bu yöntem, etiketli verilere dayanarak bağımlı değişkenin değerini tahmin etmeyi amaçlar 24. Ekonometrik uygulamalarda yaygın olarak kullanılan denetimli öğrenme yöntemleri şunlardır:
      • LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator): Katsayıları cezalandırarak yanlılığı azaltır ve değişken seçimi için kullanılır 24.
      • Ridge Regresyonu: Katsayıları tam olarak sıfıra indirmeyen bir ceza terimi kullanır 2.
      • Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar: Birden çok karar ağacını birleştirerek tahmin performansını artırır 24.
    2. Denetimsiz Öğrenme: Etiketsiz verilere dayanarak veri yapısını çıkarmayı amaçlar 25. Bu yöntemde kullanılan bazı ekonometrik yöntemler şunlardır:
      • Kümeleme: Verilerdeki kümeleri belirleyerek gözlemlerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu öğrenir 15.
      • Birliktelik Kuralı Madenciliği: Değişkenler arasındaki ilişkileri belirler 2.
      • Aykırı Değer Tespiti: Kalan verilerden önemli ölçüde farklı olan gözlemleri bulur 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ceng.cu.edu.tr
        1
      2. ismailsen.com.tr
        2
      3. tr.science44.com
        3
      4. 9lib.net
        4
      5. miuul.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ekonometrik modelleme aşamaları nelerdir?

    Ekonometrik modelleme aşamaları genellikle şu şekildedir: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi ve veri setinin seçilmesi. Bu aşamada, analizin amacı ve kullanılacak veriler tanımlanır. 2. Değişkenlerin belirlenmesi. Modelde yer alacak bağımlı ve bağımsız değişkenler seçilir. 3. Modelin oluşturulması. Ekonomik teoriye uygun bir model kurulur. 4. Model tahmini ile model parametreleri hesaplanır. 5. Varsayımların test edilmesi. Modelin varsayımları istatistiksel olarak test edilir ve sonuçlar yorumlanır. 6. Sonuçların raporlanması. Elde edilen bulgular, grafikler ve tablolarla desteklenerek raporlanır.
    5 kaynak

    Makine öğrenimi nedir?

    Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenerek belirli görevleri otomatik olarak yerine getirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. Bu öğrenme süreci, algoritmalar ve matematiksel modeller aracılığıyla gerçekleştirilir. Makine öğreniminin bazı türleri: - Denetimli öğrenme: Etiketli veri kullanarak model eğitme. - Denetimsiz öğrenme: Etiketlenmemiş veri kullanarak model eğitme. - Pekiştirmeli öğrenme: Bir ajan ve çevre arasındaki etkileşim yoluyla öğrenme. - Derin öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak veriden öğrenme. Kullanım alanları: Finans, sağlık, perakende, medya, eğlence ve finansal hizmetler gibi birçok sektörde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Ekonometrik analiz nedir?

    Ekonometrik analiz, ekonomik olayları ve ilişkileri matematiksel modeller ve istatistiksel yöntemler kullanarak inceleyen bir bilim dalıdır. Ekonometrik analiz süreci genellikle şu adımları içerir: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi ve uygun ekonometrik analizlerin seçilmesi. 2. Değişkenlerin belirlenmesi ve veri setinin oluşturulması. 3. Modelin kurulması ve tahmin edilmesi. 4. Varsayımların test edilmesi ve sonuçların yorumlanması. Ekonometrik analizin amaçları arasında ekonomik teorilerin test edilmesi, ekonomik ilişkilerin ölçülmesi, gelecekteki ekonomik olayların tahmin edilmesi ve ekonomik politikaların değerlendirilmesi yer alır. Yaygın ekonometrik analiz yöntemleri arasında regresyon analizi, zaman serisi analizi ve panel veri analizi bulunur.
    5 kaynak

    Ekonometrik veri analizi için hangi program kullanılır?

    Ekonometrik veri analizi için yaygın olarak kullanılan programlar şunlardır: 1. SPSS: Sosyal bilimlerde veri analizi için tercih edilen, kullanıcı dostu bir arayüze ve geniş istatistiksel araç setine sahip bir yazılımdır. 2. R: Açık kaynaklı, ücretsiz ve gelişmiş veri görselleştirme ve analiz yeteneklerine sahip bir istatistiksel analiz programıdır. 3. Stata: Özellikle sosyal bilimler ve ekonomi alanında kullanılan, ekonometrik ve zaman serisi analizleri için güçlü araçlar sunan bir yazılımdır. 4. EViews: Yatay kesit, zaman serisi ve panel veri analizleri için kullanılan, regresyon analizi ve istatistiksel çözümlemeler için uygun bir programdır.
    5 kaynak

    Ekonometride hangi konular var?

    Ekonometride aşağıdaki konular yer almaktadır: 1. Ekonomik Model ve Ekonometrik Model: Ekonomik ilişkilerin matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle modellenmesi. 2. Veri Türleri: Yatay-kesit verisi, zaman serileri verisi, havuzlanmış yatay-kesit verisi ve panel veri gibi farklı veri türlerinin analizi. 3. Nedensellik ve Ceteris Paribus: Bir değişkenin diğer bir değişken üzerindeki nedensel etkisinin incelenmesi ve ceteris paribus varsayımı. 4. Ekonomik Tahmin ve Çıkarsama: Ekonomik teori ve hipotezlerin test edilmesi, tahmin ve öngörü yapılması. 5. Ekonometrik Yöntemler: Regresyon analizi, zaman serisi ve yatay kesit çözümlemeleri gibi çeşitli ekonometrik yöntemlerin uygulanması. 6. Uygulama Alanları: Finans, bankacılık, kamu yönetimi, araştırma ve danışmanlık gibi alanlarda ekonomik politikaların değerlendirilmesi ve uygulanması.
    5 kaynak

    Hipotez testinde ekonometri nedir?

    Hipotez testinde ekonometri, ekonomik teorileri test etmek ve ekonomik ilişkileri ölçmek için istatistiksel ve matematiksel yöntemlerin kullanılmasıdır. Ekonometrik analiz süreci, genellikle şu adımları içerir: 1. Teori veya hipotez oluşturma: İncelenecek ekonomik ilişki hakkında bir açıklama yapılır. 2. Veri toplama: Hipotezi test etmek için gerekli ekonomik veriler toplanır. 3. Model oluşturma: Toplanan veriler kullanılarak, ekonomik ilişkiyi açıklayan bir matematiksel model oluşturulur. 4. Model tahmini: Oluşturulan model, istatistiksel yöntemlerle tahmin edilir. 5. Model testi: Tahmin edilen model, istatistiksel testlerle hipotezin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır. Bu yöntemler, gelecekteki ekonomik gelişmeleri tahmin etmek ve ekonomik politikaların etkilerini değerlendirmek için de kullanılır.
    5 kaynak

    Ekonometrik analiz örnekleri nelerdir?

    Ekonometrik analiz örnekleri şunlardır: 1. Basit Regresyon Analizi: Bir kişinin gelir düzeyi arttıkça tüketim harcamalarının nasıl değiştiğini incelemek için kullanılır. 2. Çoklu Regresyon Analizi: Ev fiyatları üzerinde ev büyüklüğü, mahalle güvenliği ve okula yakınlık gibi faktörlerin etkisini değerlendirmek için kullanılır. 3. Zaman Serisi Analizi: Hisse senedi fiyatlarının zaman içinde nasıl değiştiğini incelemek için kullanılır. 4. Panel Veri Analizi: Ülkeler arasında ekonomik büyüme ile eğitim harcamaları arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 5. Tüketici Talep Modeli: Fiyatlardaki veya gelir seviyelerindeki değişikliklerin tüketicilerin talep ettiği mal miktarını nasıl etkilediğini tahmin eder. 6. Yatırım Fonksiyonu: Faiz oranlarının ve ekonomik büyümenin işletme yatırım kararlarını nasıl etkilediğini analiz eder. 7. Phillips Eğrisi: Enflasyon ile işsizlik arasındaki ters ilişkiyi göstererek makroekonomik politika hakkında bilgi sunar.
    5 kaynak