• Buradasın

    Makine öğrenmesi ve ekonometri arasındaki ilişki nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine öğrenmesi ve ekonometri arasındaki ilişki, özellikle kestirim ve öngörü alanında şekillenmiştir 13.
    • Ekonometri, ekonomik ilişkilerde nedenselliği araştırırken, makine öğrenmesi veriye odaklanır ve kestirim başarısıyla ilgilenir 12.
    • Makine öğrenmesi, yüksek derecede ilişkili çok sayıda değişkenin yer aldığı büyük veri setlerinde kolayca uygulanabilir ve doğrusal olmayan ilişkileri tahmin edebilir 1.
    • Ekonometri ve makine öğrenmesi arasındaki etkileşim, nedensel çıkarım için yeni ekonometrik yöntemlerin geliştirilmesine ve mevcut yöntemlerin iyileştirilmesine yol açmıştır 13.
    Bu etkileşim, özellikle büyük veri kullanımında ve yüksek boyutlu problemlerde makine öğrenmesi yaklaşımlarının, hata oranı düşük tahminler sunabilmesi sayesinde güç kazanmıştır 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.science44.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. 9lib.net
        3
      4. vizyonistakademi.com
        4
      5. acarindex.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ekonometrik modelleme aşamaları nelerdir?

    Ekonometrik modellemenin aşamaları genellikle şu şekildedir: 1. Ekonomi teorisi, diğer araştırmalar, deneyimler ve sezgiler. 2. Model tanımlama. Model değişkenlerinin belirlenmesi. Bağımlı ve bağımsız değişken ayrımının yapılması. Model katsayılarının işaret ve büyüklüklerinin tartışılması. Modelin matematiksel şeklinin belirlenmesi. 3. Veri toplama. 4. Modelin tahminlenmesi. 5. Hipotezlerin test edilmesi. 6. Modelin yeniden geliştirilmesi. 7. Sonuçların yorumlanması. 8. Politika kararları ve öngörü.
    5 kaynak

    Ekonometrik analiz örnekleri nelerdir?

    Ekonometrik analiz örnekleri şunlardır: 1. Basit Regresyon Analizi: Bir kişinin gelir düzeyi arttıkça tüketim harcamalarının nasıl değiştiğini incelemek için kullanılır. 2. Çoklu Regresyon Analizi: Ev fiyatları üzerinde ev büyüklüğü, mahalle güvenliği ve okula yakınlık gibi faktörlerin etkisini değerlendirmek için kullanılır. 3. Zaman Serisi Analizi: Hisse senedi fiyatlarının zaman içinde nasıl değiştiğini incelemek için kullanılır. 4. Panel Veri Analizi: Ülkeler arasında ekonomik büyüme ile eğitim harcamaları arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. 5. Tüketici Talep Modeli: Fiyatlardaki veya gelir seviyelerindeki değişikliklerin tüketicilerin talep ettiği mal miktarını nasıl etkilediğini tahmin eder. 6. Yatırım Fonksiyonu: Faiz oranlarının ve ekonomik büyümenin işletme yatırım kararlarını nasıl etkilediğini analiz eder. 7. Phillips Eğrisi: Enflasyon ile işsizlik arasındaki ters ilişkiyi göstererek makroekonomik politika hakkında bilgi sunar.
    5 kaynak

    Ekonometri ve veri bilimi aynı mı?

    Ekonometri ve veri bilimi aynı değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidir. Veri bilimi, verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için alan uzmanlığını, programlama becerilerini, matematik ve istatistik bilgisini birleştiren bir çalışma alanıdır. Her iki alan da büyük veri kümelerini analiz ederek, karar alma süreçlerine destek olur.
    5 kaynak

    Ekonometrik analiz nedir?

    Ekonometrik analiz, ekonomik ilişkilerin matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle modellenmesini sağlayan bir bilim dalıdır. Amaçları: ekonomik teorilerin test edilmesi; ekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin ölçülmesi; gelecekteki ekonomik değişkenlerin tahmin edilmesi; politika etkilerinin ölçülmesi; karmaşık sistemlerin modellenmesi. Yöntemleri: regresyon analizi; zaman serisi analizi; panel veri analizi. Kullanıldığı alanlar: finansal analiz ve tahminleme; sağlık ve sosyal politika etkileri; tarım ve çevre bilimleri; işletme ve pazarlama analizleri; makroekonomik modelleme.
    5 kaynak
    A Turkish professor in a sunlit university classroom points at a chalkboard covered in graphs and equations, while attentive students examine economic data charts spread across wooden desks.

    Ekonometride hangi konular var?

    Ekonometrinin temel konuları şunlardır: Ekonomik ilişkilerin incelenmesi ve değerlendirilmesi. Ekonomik davranışlarla ilgili önsavların sınanması. Ekonomik büyüklüklere yönelik tahmin (yordama) yapılması. Ekonometri ayrıca zaman serisi analizi, yatay kesit analizi ve panel veri analizi gibi yöntemler de kullanır.
    5 kaynak

    Ekonometrinin temel varsayımları nelerdir?

    Ekonometrinin temel varsayımları şunlardır: 1. Ceteris Paribus: İlgili diğer faktörlerin etkisinin sabit tutulması. 2. Modelde Yer Almayan Açıklayıcı Değişkenler: Ekonometrik modellerde, bağımlı değişkeni etkileyen tüm faktörlerin modele dahil edilemeyeceği kabul edilir. 3. Verilerin Kalitesi: Araştırmacı, bulguların verilerin kalitesi kadar iyi olabileceğini akılda tutmalıdır. 4. İstatistiksel Yöntemlerin Uygunluğu: Ekonometri, deneysel olmayan veriler için geliştirilen istatistiksel yöntemleri kullanır.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi aşamaları nelerdir?

    Makine öğrenmesi aşamaları genellikle şu adımları içerir: 1. Problem Belirleme: Çözülmesi gereken problemin tanımlanması. 2. Veri Toplama: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerin toplanması. 3. Veri Ön İşleme: Verilerin temizlenmesi, eksik verilerin işlenmesi ve normalizasyon gibi işlemler. 4. Model Seçimi: Problemin türüne uygun bir makine öğrenme modelinin seçilmesi. 5. Eğitim-Doğrulama-Test Verilerinin Ayrılması: Verilerin eğitim, doğrulama ve test setleri olarak ayrılması. 6. Model Eğitimi ve Değerlendirmesi: Eğitim seti kullanılarak modelin eğitilmesi ve test seti ile performansının ölçülmesi. 7. Hiperparametre Ayarlama ve Optimizasyon: Modelin hiperparametrelerinin optimize edilmesi. 8. Tahmin ve Dağıtım: Modelin yeni veriler üzerinde tahmin yapması ve sonuçların dağıtılması. Bu adımlar, kullanılan algoritmaya ve projenin gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak