• Buradasın

    Makine öğrenmesi mülakatında ne sorulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine öğrenimi mülakatında sorulabilecek bazı temel sorular şunlardır:
    1. Makine Öğrenimi Nedir?: Makine öğreniminin temel prensiplerini ve amacını açıklayın 1.
    2. Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme: Bu iki öğrenme türü arasındaki farkları ve örnek uygulamaları anlatın 12.
    3. Aşırı Uydurma (Overfitting): Aşırı uydurmanın ne olduğunu ve nasıl önlenebileceğini açıklayın 1.
    4. Hiperparametre Optimizasyonu: Hiperparametre optimizasyonunun ne olduğunu ve bir yöntemi örneklerle açıklayın 1.
    5. ROC Eğrisi ve AUC: ROC eğrisi ve AUC'nin ne olduğunu ve ne amaçla kullanıldığını anlatın 1.
    6. Model Performansını Ölçme Metodları: Sınıflandırma ve regresyon için kullanılan bazı performans metriklerini açıklayın 12.
    7. Çapraz Doğrulama: Çapraz doğrulamanın ne olduğunu ve neden kullanıldığını açıklayın 1.
    8. Karar Ağaçları: Karar ağaçlarının avantajlarını ve dezavantajlarını belirtin 14.
    9. Büyük Verilerle Çalışma: Büyük verilerle çalışırken performansı optimize etmek için kullanılan yöntemleri anlatın 1.
    10. Özellik Mühendisliği: Özellik mühendisliğinin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu açıklayın 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ibrahimozturk.net.tr
        1
      2. edu.acikatolye.com.tr
        2
      3. devhunteryz.wordpress.com
        3
      4. ciksiti.com
        4
      5. ichi.pro
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Mülakatta sorulan sorular nereden bakılır?

    Mülakatta sorulan sorular hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: 1. cvpro.com.tr: Bu sitede en sık sorulan mülakat soruları ve bunlara verilebilecek cevaplar listelenmiştir. 2. cvmaker.com.tr: İş görüşmesi sırasında sorulabilecek sorular ve bu sorulara nasıl hazırlıklı olunabileceği hakkında bilgiler bulunmaktadır. 3. iienstitu.com: Sık sorulan mülakat soruları ve bu sorulara etkili cevaplar verme stratejileri açıklanmıştır. 4. anbeankampus.co: Mülakatlarda karşılaşılabilecek temel sorular ve bu sorulara nasıl akıllıca cevaplar verilebileceği hakkında öneriler sunmaktadır. 5. cvyolla.com: İş görüşmesinde gelebilecek muhtemel sorular ve bunlara nasıl yanıt verilmesi gerektiği konusunda bilgiler içermektedir.
    5 kaynak

    Gözetimsiz makine öğrenmesi ne işe yarar?

    Gözetimsiz makine öğrenmesi, etiketlenmemiş veri kümelerini analiz ederek veri grupları arasındaki kalıpları ve ilişkileri ortaya çıkarır. Bu yöntem, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan benzerlikleri ve farklılıkları keşfeder. Gözetimsiz makine öğrenmesinin bazı kullanım alanları: - Müşteri segmentasyonu: Birbirine benzer kullanıcıları tespit eder. - Öneri sistemleri: Kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunar. - Sahtekarlık tespiti: Anomali içeren alanlarda dolandırıcılığı tespit eder. - Tıbbi görüntüleme: Tıbbi görüntüleri analiz ederek teşhis koyar.
    5 kaynak

    Mülakatta sorulan sorular ve cevapları nasıl değerlendirilir?

    Mülakatta sorulan sorular ve cevapları şu şekilde değerlendirilebilir: 1. Kendinizden Bahsedin: Adayın iletişim becerilerini ve özgeçmişini sergilemesi için sıkça sorulan bir sorudur. 2. Neden Bu Şirketi Seçtiniz: Adayın şirket hakkında bilgi sahibi olduğunu ve neden orada çalışmak istediğini anlamak için sorulur. 3. Güçlü ve Zayıf Yanlarınız: Öz farkındalık ve gelişim alanlarını belirleme yeteneğini değerlendirmek için sorulur. 4. Neden Bu Pozisyonu İstiyorsunuz: Adayın pozisyon hakkında bilgi sahibi olduğunu ve pozisyona uygun olduğunu göstermek için önemlidir. 5. Zorlu Bir Durumu Nasıl Çözersiniz: Problem çözme becerilerini ve stres altında performans gösterme yeteneğini değerlendirmek için sorulur. Mülakatta başarılı olmak için ayrıca, şirketin web sitesini ve sosyal medya hesaplarını ziyaret ederek araştırma yapmak, mülakat kıyafetine dikkat etmek ve mülakat öncesi nefes alma ve gevşeme tekniklerini uygulamak önerilir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi aşamaları nelerdir?

    Makine öğrenmesi süreci genellikle aşağıdaki aşamalardan oluşur: 1. Problem Belirleme: Neyi öngörmeniz gerektiğini ve bu tahminleri yapmak için hangi gözlem verilerine sahip olmanız gerektiğini belirlemek. 2. Veri Toplama: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri toplayarak bir veri seti oluşturmak. 3. Veri Hazırlama: Verileri makine öğrenimi için uygun şekilde hazırlamak, veriler arası anlamlı değişkenler oluşturmak. 4. Model Seçimi: Probleminizi en iyi temsil edecek ve verilerinize uygun olan modeli seçmek. 5. Eğitim, Doğrulama ve Test Verilerinin Ayrılması: Verileri, modelin çıktıyı öngörme yeteneğini kademeli olarak geliştirmek için eğitim, doğrulama ve test verisi olarak ayırmak. 6. Modelin Değerlendirilmesi: Modelin eğitim ve doğrulama verileriyle eğitilip, test verisi ile doğrulanması. 7. Parametre Ayarı: Elde edilen sonuçların değerlendirilmesinin ardından sonuçların daha da iyileştirilip iyileştirilemeyeceğine bakmak. 8. Tahmin: Modelin görmediği veriler ile tahmin yapmak.
    5 kaynak

    Makine Öğrenmesi'nde kaç çeşit öğrenme vardır?

    Makine Öğrenmesi'nde üç ana çeşit öğrenme vardır: 1. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Algoritmaların geliştirici tarafından denetlendiği, etiketli veriler kullanılarak olayların ilişkisinin ve kuralların öğrenildiği yöntemdir. 2. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): Etiketli verilerin olmadığı, değişkenler arasındaki ilişkilerin keşfedilerek modellerin oluşturulduğu yaklaşımdır. 3. Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning): Bir aracının çevresiyle etkileşim kurarak ödül veya ceza aldığı, bu şekilde en iyi eylemi öğrenmeye çalıştığı yöntemdir.
    5 kaynak

    Mülakat soruları ve cevapları nasıl olmalı?

    Mülakat soruları ve cevapları şu şekilde olmalıdır: 1. "Bize Kendinden Bahset": Adayın iletişim becerilerini ve özgeçmişini sergilemesi için önemlidir. 2. "Neden Bu Şirketi Seçtin?": Adayın şirket hakkında bilgi sahibi olduğunu ve neden orada çalışmak istediğini gösterir. 3. "Güçlü ve Zayıf Yanlarınız Nelerdir?": Adayın öz eleştiri yapma yeteneğini değerlendirir. 4. "Neden Bu Pozisyonu İstiyorsun?": Adayın pozisyon hakkında bilgi sahibi olduğunu ve pozisyona uygun olduğunu gösterir. 5. "Zor Bir Durumu Nasıl Çözersin?": Adayın problem çözme becerilerini ve stres altında nasıl performans gösterdiğini değerlendirir. Ek olarak, mülakat öncesinde şirketi ve pozisyonu detaylı bir şekilde araştırmak, mülakat sorularını gerektiği gibi anlamak ve mülakat sırasında net ve anlaşılır bir şekilde düşünmek önemlidir.
    5 kaynak

    Makine öğrenimi nedir?

    Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenerek belirli görevleri otomatik olarak yerine getirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. Bu öğrenme süreci, algoritmalar ve matematiksel modeller aracılığıyla gerçekleştirilir. Makine öğreniminin bazı türleri: - Denetimli öğrenme: Etiketli veri kullanarak model eğitme. - Denetimsiz öğrenme: Etiketlenmemiş veri kullanarak model eğitme. - Pekiştirmeli öğrenme: Bir ajan ve çevre arasındaki etkileşim yoluyla öğrenme. - Derin öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak veriden öğrenme. Kullanım alanları: Finans, sağlık, perakende, medya, eğlence ve finansal hizmetler gibi birçok sektörde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak