LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) ve RNN (Tekrarlayan Sinir Ağları) arasındaki temel farklar şunlardır:
- Mimari: LSTM, RNN'nin gelişmiş bir versiyonudur ve bellek hücreleri ile giriş, unutma ve çıktı kapılarına sahiptir 12. RNN'ler ise döngü içeren bir mimariye sahiptir ve bilgileri önceki zaman adımlarından saklayabilir 1.
- Uzun Vadeli Bağımlılıklar: LSTM'ler, vanishing gradient problemini aşarak uzun vadeli bağımlılıkları daha etkili bir şekilde öğrenebilir 13. RNN'ler ise daha kısa vadeli bağımlılıklar için uygundur ve uzun dizilerde performans sorunları yaşayabilir 3.
- Hesaplama Maliyeti: LSTM'ler, daha karmaşık gating mekanizmaları nedeniyle daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir 12.
- Paralelleştirme: LSTM'ler ve RNN'ler sequential işleme yaparken, Transformerler paralel işleme yeteneğine sahiptir 14.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: