• Buradasın

    RNN nerelerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    RNN (Yinelemeli Sinir Ağı), özellikle zamanla ilişkili verilerin işlenmesi gereken durumlarda kullanılır 24. İşte bazı kullanım alanları:
    • Doğal dil işleme (NLP) 145. Dil modellemesi, metin üretimi, otomatik çeviri ve duygu analizi gibi görevlerde kullanılır 145.
    • Konuşma ve yazı tanıma 2.
    • Zaman serisi analizi 145. Finans, hava durumu tahmini ve stok yönetimi gibi alanlarda, olayların sıralı düzenini anlamak için kullanılır 145.
    • Spam filtreleme 5. E-postaların içeriğini analiz ederek spam olanları tespit etmede kullanılır 5.
    Ayrıca, RNN, robotik, oyunlar ve yapay zeka alanlarında da uygulanmaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. analyticsvidhya.com
        1
      2. mathworks.com
        2
      3. ibm.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. ultralytics.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    CNN ve RNN arasındaki fark nedir?

    CNN (Convolutional Neural Network) ve RNN (Recurrent Neural Network) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Şekli: - CNN: Resim gibi grid-like verileri işler ve her bir kısmı birlikte değerlendirir. - RNN: Sıralı verileri (metin, konuşma, zaman serisi) işler ve önceki adımları hatırlayarak zamansal bağımlılıkları yakalar. 2. Parametre Paylaşımı: - CNN: Aynı kuralları resmin farklı kısımları için uygulayarak tekrar tekrar kullanır. - RNN: Aynı kuralları zaman adımları boyunca kullanarak hafızayı korur. 3. Mimari: - CNN: Konvolüsyonel katmanlar, havuzlama katmanı ve tamamen bağlı katmanlardan oluşur. - RNN: Giriş katmanı, gizli katmanlar ve çıktı katmanından oluşur; gizli katmanlar önceki adımların hafızasını içerir. 4. Kullanım Alanları: - CNN: Görüntü tanıma, nesne tespiti, yüz tanıma, tıbbi görüntü analizi gibi alanlarda kullanılır. - RNN: Dil işleme, makine çevirisi, konuşma tanıma, hisse senedi piyasası tahminleri gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak