• Buradasın

    JSON'dan veri çekmek için hangi fonksiyon kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    JSON'dan veri çekmek için 
    json.loads()
     fonksiyonu kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. python-istihza.yazbel.com
        1
      2. kerteriz.net
        2
      3. serdarkaraca.com.tr
        3
      4. medium.com
        4
      5. ekolsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    API ile veri nasıl çekilir?

    API ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Seçimi: İlk olarak, istenen veri kaynağına uygun API seçilir. 2. API Anahtarı: API'ye gönderilecek tüm istekler için API anahtarına ihtiyaç duyulur. 3. Uç Noktaların Belirlenmesi: Dokümantasyondan, API'nin hangi uç noktalarının (endpoint) bulunduğu ve bu uç noktaların içerdiği verinin hangi alanları olduğu bilgisi elde edilir. 4. İstek Gönderimi: Seçilen uç noktaya gönderilecek istek için zorunlu ve isteğe bağlı parametreler belirlenir. 5. Veri Alımı: API'ye yapılan istek sonucunda gelen yanıt, işlenip kullanılabilir hale getirilir. Veri çekerken kullanılan bazı yöntemler: HTTP GET İsteği: Belirli bir URL üzerinden veri çekmek için kullanılır. HTTP POST İsteği: Veri göndermek ve işlemek için kullanılır. JSON veya XML Formatı: Çoğu modern API, bu formatlarda veri sunar. Popüler API araçları ve kütüphaneleri: Requests (Python): API ile veri çekme yöntemleri konusunda kolaylık sağlar. Axios (JavaScript): Benzer işlevsellikler sunar. Postman: API test etme ve belgelerini yönetme imkanı sunar.
    5 kaynak

    JSON veri tipi nasıl saklanır?

    JSON verileri saklamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Dosya Sistemi: JSON verileri, `.json` uzantılı dosyalar içinde saklanabilir. 2. Veritabanları: Birçok veritabanı, JSON formatını yerel olarak destekler ve verileri bu formatta depolayabilir. 3. Python: Python'da `json.dump()` fonksiyonu, JSON verilerini bir dosyaya serileştirmek ve kaydetmek için kullanılır. 4. JavaScript: JavaScript'te `JSON.stringify()` metodu, bir JavaScript nesnesini JSON formatına dönüştürmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. API Kullanımı: Python'da `requests` kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir. 2. Web Scraping: `Beautiful Soup` veya `Scrapy` gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar. 3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir. Veri çekme işleminden sonra, `pandas` kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür.
    5 kaynak

    Python'da fonksiyon nasıl kullanılır?

    Python'da fonksiyon kullanımı şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Fonksiyon Tanımlama: `def` anahtar kelimesi ile fonksiyon adı belirlenir ve parantez içinde parametreler tanımlanır. ```python def selam_ver(): print("Merhaba, hoş geldiniz!") ``` 2. Fonksiyon Çağırma: Tanımlanan fonksiyon, adı ve parantezler ile çağrılır. ```python selam_ver() # "Merhaba, hoş geldiniz!" mesajını yazdırır ``` 3. Parametre Kullanımı: Fonksiyonlar, dışarıdan veri alarak üzerinde işlem yapabilir. Parametreler, fonksiyon tanımında parantez içinde yer alır. ```python def toplama(a, b): toplam = a + b print(f"Toplam: {toplam}") ``` 4. Değer Döndürme: Fonksiyonlar, `return` ifadesi ile bir değer döndürebilir. ```python def carpma(a, b): return a b ``` 5. Varsayılan Parametreler: Fonksiyonlara varsayılan değerler atanabilir, bu durumda parametre çağrılmazsa varsayılan değer kullanılır. ```python def selam_ver(isim="Misafir"): print(f"Merhaba, {isim}!") ```
    5 kaynak

    JSON'da hangi veriler saklanır?

    JSON (JavaScript Object Notation) formatında aşağıdaki veri türleri saklanır: 1. String (Dize): Metin değerleri. 2. Number (Sayı): Tam sayılar ve ondalıklı sayılar. 3. Boolean (Mantıksal): true veya false değerleri. 4. Null: Boş değeri ifade eder. 5. Array (Dizi): Birden çok değeri listeleyebilir. 6. Object (Nesne): İç içe anahtar-değer çiftlerinden oluşan karmaşık veri yapıları.
    5 kaynak

    JSON veri tabanı nasıl görüntülenir?

    JSON veritabanını görüntülemek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: 1. TabLab: JSON dosyalarını açıp analiz edebileceğiniz, tabular görüntüleme, filtreleme, sıralama ve AI destekli analiz gibi özellikler sunan bir araç. 2. JSON Formatter: JSON verilerini formatlama, güzel metin düzenleyicisinde görüntüleme ve ağaç yapısında gezinme imkanı sağlayan bir araç. 3. JSON Online: JSON kodunu yazabileceğiniz veya yapıştırabileceğiniz, cihazdaki JSON dosyasını yükleyebileceğiniz veya bir URL üzerinden JSON alabileceğiniz bir görüntüleyici. 4. JSON Studio: JSON verilerinin veritabanı şemasını görüntülemek için kullanabileceğiniz, API yanıtından JSON verilerini yükleyerek veritabanı yapısını grafiksel olarak sunan bir araç.
    5 kaynak

    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?

    JSON ile veri aktarımı iki ana yöntemle yapılır: kodlama (encoding) ve çözümleme (decoding). 1. Kodlama: Bir Python nesnesini JSON formatına dönüştürmek için `json.dumps()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python import json data = { "isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara" } json_verisi = json.dumps(data) print(json_verisi) # Çıktı: {"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"} ``` 2. Çözümleme: JSON formatındaki bir veriyi Python nesnesine dönüştürmek için `json.loads()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python json_verisi = '{"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"}' python_nesnesi = json.loads(json_verisi) print(python_nesnesi) # Çıktı: {'isim': 'Ayşe', 'yas': 28, 'sehir': 'Ankara'} ``` Ayrıca, JSON verilerini dosyalardan okumak ve dosyalara yazmak için `json.load()` ve `json.dump()` işlevleri de kullanılabilir. JSON'un veri aktarımında kullanılma alanları: web API'leri, mobil uygulamalar ve farklı platformlar arasındaki veri iletişimi.
    5 kaynak