• Buradasın

    JSON'dan veri çekmek için hangi fonksiyon kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    JSON'dan veri çekmek için kullanılan fonksiyonlar, kullanılan dile göre değişiklik gösterir.
    • Python'da:
      json.loads()
      fonksiyonu, JSON formatındaki bir veriyi Python'un anlayabileceği şekilde bir sözlük veya liste yapısına çevirmek için kullanılır 24.
    • JavaScript'te:
      fetch()
      fonksiyonu, asenkron veri çekme işlemlerinde kullanılır 3. Ayrıca, JSON verilerini işlemek için
      JSON.parse()
      fonksiyonu bulunur 5.
    Bu fonksiyonlar, JSON verilerini çözmek ve erişilebilir hale getirmek için yaygın olarak tercih edilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python'da fonksiyon nasıl kullanılır?

    Python'da fonksiyon kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Fonksiyon Tanımlama: Python'da fonksiyon tanımlamak için `def` anahtar kelimesi kullanılır. Sözdizimi: `def fonksiyon_adı(parametre1, parametre2, ...):`. Örnek: `def selamla():` (Basit bir selamlama fonksiyonu). 2. Fonksiyon Çağırma: Tanımlanan fonksiyonun çalıştırılması için ismi yazılır ve yanına parantez eklenir. Örnek: `selamla()` (selamla fonksiyonunu çalıştırır). 3. Argüman Kullanımı: Fonksiyonlar, dışarıdan veri alarak üzerinde işlem yapabilir. Örnek: `toplama(5, 7)` (iki sayıyı toplayan bir fonksiyon). 4. Değer Döndürme: Bazı fonksiyonlar bir değer döndürür. Örnek: `sonuç = çarpma(4, 5)` (iki sayıyı çarpan bir fonksiyon). Gelişmiş Kullanım Örnekleri: Değişken sayıda argüman alma: `args` ve `kwargs`. Anahtar kelime argümanları: Değer sözdizimiyle bağımsız değişken gönderme. Fonksiyondan fonksiyon çağırma: Tanımlanan fonksiyonları başka bir fonksiyon içinde kullanma.

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web

    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?

    JSON ile veri aktarımı iki ana yöntemle yapılır: kodlama (encoding) ve çözümleme (decoding). 1. Kodlama: Bir Python nesnesini JSON formatına dönüştürmek için `json.dumps()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python import json data = { "isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara" } json_verisi = json.dumps(data) print(json_verisi) # Çıktı: {"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"} ``` 2. Çözümleme: JSON formatındaki bir veriyi Python nesnesine dönüştürmek için `json.loads()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python json_verisi = '{"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"}' python_nesnesi = json.loads(json_verisi) print(python_nesnesi) # Çıktı: {'isim': 'Ayşe', 'yas': 28, 'sehir': 'Ankara'} ``` Ayrıca, JSON verilerini dosyalardan okumak ve dosyalara yazmak için `json.load()` ve `json.dump()` işlevleri de kullanılabilir. JSON'un veri aktarımında kullanılma alanları: web API'leri, mobil uygulamalar ve farklı platformlar arasındaki veri iletişimi.

    API ile veri nasıl çekilir?

    API ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Seçimi: İlk olarak, istenen veri kaynağına uygun API seçilir. 2. API Anahtarı: API'ye gönderilecek tüm istekler için API anahtarına ihtiyaç duyulur. 3. Uç Noktaların Belirlenmesi: Dokümantasyondan, API'nin hangi uç noktalarının (endpoint) bulunduğu ve bu uç noktaların içerdiği verinin hangi alanları olduğu bilgisi elde edilir. 4. İstek Gönderimi: Seçilen uç noktaya gönderilecek istek için zorunlu ve isteğe bağlı parametreler belirlenir. 5. Veri Alımı: API'ye yapılan istek sonucunda gelen yanıt, işlenip kullanılabilir hale getirilir. Veri çekerken kullanılan bazı yöntemler: HTTP GET İsteği: Belirli bir URL üzerinden veri çekmek için kullanılır. HTTP POST İsteği: Veri göndermek ve işlemek için kullanılır. JSON veya XML Formatı: Çoğu modern API, bu formatlarda veri sunar. Popüler API araçları ve kütüphaneleri: Requests (Python): API ile veri çekme yöntemleri konusunda kolaylık sağlar. Axios (JavaScript): Benzer işlevsellikler sunar. Postman: API test etme ve belgelerini yönetme imkanı sunar.

    JSON'da hangi veriler saklanır?

    JSON (JavaScript Object Notation) formatında aşağıdaki veri türleri saklanır: 1. String (Dize): Metin değerleri. 2. Number (Sayı): Tam sayılar ve ondalıklı sayılar. 3. Boolean (Mantıksal): true veya false değerleri. 4. Null: Boş değeri ifade eder. 5. Array (Dizi): Birden çok değeri listeleyebilir. 6. Object (Nesne): İç içe anahtar-değer çiftlerinden oluşan karmaşık veri yapıları.

    JSON veri tabanı nasıl görüntülenir?

    JSON verilerini görüntülemek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: JSON Görüntüleyici. GroupDocs.Viewer. Ayrıca, Windows'un yerleşik Not Defteri gibi normal metin düzenleyicileri de JSON dosyalarını açmak için kullanılabilir. JSON verilerini bir veritabanı içinde görüntülemek için, örneğin, FOR JSON yan tümcesi kullanılabilir. JSON dosyalarını görüntülemek için herhangi bir modern tarayıcı (Google Chrome, Microsoft Edge, Firefox, Opera veya Safari) kullanılabilir.

    JSON veri tipi nasıl saklanır?

    JSON (JavaScript Object Notation) veri tipi, genellikle .json uzantılı dosyalar içinde saklanır. JSON verilerini saklamak için kullanılan bazı yöntemler: Dosya okuma ve yazma: `json.load()` ve `json.dump()` fonksiyonları ile JSON dosyaları okunabilir ve yazılabilir. Veritabanları: Bazı NoSQL veritabanları, verileri JSON formatında depolar. JSON verileri ayrıca, web uygulamaları ve sunucular arasında veri alışverişi için API'ler aracılığıyla da saklanabilir.