• Buradasın

    JSON'dan veri çekmek için hangi fonksiyon kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    JSON'dan veri çekmek için
    json.loads()
    fonksiyonu kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?
    JSON ile veri aktarımı iki ana yöntemle yapılır: kodlama (encoding) ve çözümleme (decoding). 1. Kodlama: Bir Python nesnesini JSON formatına dönüştürmek için `json.dumps()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python import json data = { "isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara" } json_verisi = json.dumps(data) print(json_verisi) # Çıktı: {"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"} ``` 2. Çözümleme: JSON formatındaki bir veriyi Python nesnesine dönüştürmek için `json.loads()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python json_verisi = '{"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"}' python_nesnesi = json.loads(json_verisi) print(python_nesnesi) # Çıktı: {'isim': 'Ayşe', 'yas': 28, 'sehir': 'Ankara'} ``` Ayrıca, JSON verilerini dosyalardan okumak ve dosyalara yazmak için `json.load()` ve `json.dump()` işlevleri de kullanılabilir. JSON'un veri aktarımında kullanılma alanları: web API'leri, mobil uygulamalar ve farklı platformlar arasındaki veri iletişimi.
    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?
    JSON veri tipi nasıl saklanır?
    JSON verileri saklamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Dosya Sistemi: JSON verileri, `.json` uzantılı dosyalar içinde saklanabilir. 2. Veritabanları: Birçok veritabanı, JSON formatını yerel olarak destekler ve verileri bu formatta depolayabilir. 3. Python: Python'da `json.dump()` fonksiyonu, JSON verilerini bir dosyaya serileştirmek ve kaydetmek için kullanılır. 4. JavaScript: JavaScript'te `JSON.stringify()` metodu, bir JavaScript nesnesini JSON formatına dönüştürmek için kullanılır.
    JSON veri tipi nasıl saklanır?
    API ile veri nasıl çekilir?
    API (Application Programming Interface) ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Bilgilerinin Toplanması: Bağlanmak istenen API'nin dokümantasyonu incelenir ve gerekli erişim bilgileri edinilir. 2. Bağlantının Kurulması: Power BI'da "Veri Al" seçeneği kullanılarak "Web" kaynağı seçilir ve API endpoint'i girilir. 3. Kimlik Doğrulama: API'nin gerektirdiği kimlik doğrulama yöntemleri (API anahtarı, OAuth vb.) uygulanır. 4. Veri Dönüştürme: Power Query Editor ile veriler ihtiyaçlara göre şekillendirilir ve dönüştürülür. 5. Raporlama ve Görselleştirme: Hazırlanan veriler kullanılarak etkili raporlar ve görselleştirmeler oluşturulur. Popüler API veri çekme yöntemleri arasında RESTful ve SOAP mimarileri bulunur.
    API ile veri nasıl çekilir?
    JSON veri tabanı nasıl görüntülenir?
    JSON veritabanını görüntülemek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: 1. TabLab: JSON dosyalarını açıp analiz edebileceğiniz, tabular görüntüleme, filtreleme, sıralama ve AI destekli analiz gibi özellikler sunan bir araç. 2. JSON Formatter: JSON verilerini formatlama, güzel metin düzenleyicisinde görüntüleme ve ağaç yapısında gezinme imkanı sağlayan bir araç. 3. JSON Online: JSON kodunu yazabileceğiniz veya yapıştırabileceğiniz, cihazdaki JSON dosyasını yükleyebileceğiniz veya bir URL üzerinden JSON alabileceğiniz bir görüntüleyici. 4. JSON Studio: JSON verilerinin veritabanı şemasını görüntülemek için kullanabileceğiniz, API yanıtından JSON verilerini yükleyerek veritabanı yapısını grafiksel olarak sunan bir araç.
    JSON veri tabanı nasıl görüntülenir?
    JSON'da hangi veriler saklanır?
    JSON (JavaScript Object Notation) formatında aşağıdaki veri türleri saklanır: 1. String (Dize): Metin değerleri. 2. Number (Sayı): Tam sayılar ve ondalıklı sayılar. 3. Boolean (Mantıksal): true veya false değerleri. 4. Null: Boş değeri ifade eder. 5. Array (Dizi): Birden çok değeri listeleyebilir. 6. Object (Nesne): İç içe anahtar-değer çiftlerinden oluşan karmaşık veri yapıları.
    JSON'da hangi veriler saklanır?
    Veri işleme nedir?
    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    Veri işleme nedir?
    Python ile veri nasıl çekilir?
    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. API Kullanımı: Python'da `requests` kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir. 2. Web Scraping: `Beautiful Soup` veya `Scrapy` gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar. 3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir. Veri çekme işleminden sonra, `pandas` kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür.
    Python ile veri nasıl çekilir?