• Buradasın

    JSON veri tabanı nasıl görüntülenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    JSON verilerini görüntülemek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir:
    • JSON Görüntüleyici 3. JSON kodunu ağaç görünümünde analiz etmeye ve hataları bulmaya olanak tanır 3.
    • GroupDocs.Viewer 5. JSON dosyalarını tarayıcıda görüntüler 5.
    Ayrıca, Windows'un yerleşik Not Defteri gibi normal metin düzenleyicileri de JSON dosyalarını açmak için kullanılabilir 12.
    JSON verilerini bir veritabanı içinde görüntülemek için, örneğin, FOR JSON yan tümcesi kullanılabilir 4. Bu yan tümce, SQL sorgu sonuçlarını JSON formatında biçimlendirir 4.
    JSON dosyalarını görüntülemek için herhangi bir modern tarayıcı (Google Chrome, Microsoft Edge, Firefox, Opera veya Safari) kullanılabilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tablab.app
        1
      2. jsonformatter.org
        2
      3. jsononline.net
        3
      4. tools.cypela.com
        4
      5. jsonstudio.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    JSON ayrıştırma nasıl yapılır?

    JSON ayrıştırma iki ana yöntemle yapılabilir: çevrimiçi araçlar ve programlama dilleri. Çevrimiçi Araçlar: 1. QuickTran: JSON dosyalarından değer çıkarmak için ücretsiz bir çevrimiçi araç sunar. 2. JSONOnline: JSON dizelerini ayrıştırmak için kullanabileceğiniz bir çevrimiçi ayrıştırıcı sunar. Programlama Dilleri: 1. Python: Python'un `json` modülü, JSON verilerini ayrıştırmak için kullanılır. 2. jq: JSON verilerini ayrıştırmak ve dönüştürmek için kullanılan bir komut satırı aracıdır.
    5 kaynak

    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?

    JSON ile veri aktarımı iki ana yöntemle yapılır: kodlama (encoding) ve çözümleme (decoding). 1. Kodlama: Bir Python nesnesini JSON formatına dönüştürmek için `json.dumps()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python import json data = { "isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara" } json_verisi = json.dumps(data) print(json_verisi) # Çıktı: {"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"} ``` 2. Çözümleme: JSON formatındaki bir veriyi Python nesnesine dönüştürmek için `json.loads()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python json_verisi = '{"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"}' python_nesnesi = json.loads(json_verisi) print(python_nesnesi) # Çıktı: {'isim': 'Ayşe', 'yas': 28, 'sehir': 'Ankara'} ``` Ayrıca, JSON verilerini dosyalardan okumak ve dosyalara yazmak için `json.load()` ve `json.dump()` işlevleri de kullanılabilir. JSON'un veri aktarımında kullanılma alanları: web API'leri, mobil uygulamalar ve farklı platformlar arasındaki veri iletişimi.
    5 kaynak

    JSON ve XML farkı nedir?

    JSON (JavaScript Nesne Gösterimi) ve XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili) arasındaki bazı farklar şunlardır: Sözdizimi: JSON'un söz dizimi daha kompakt ve okunması kolaydır. Veri Tipi Desteği: JSON, sayılar, dizeler ve nesneler gibi sınırlı sayıda veri türünü destekler. Kullanım Kolaylığı: JSON, etiket kullanmadığı için daha kompakt ve insanların okuması için daha kolaydır. Performans: JSON, daha az veri içeriği taşıdığı için daha hızlı işlenir. Güvenlik: JSON, XML'den daha güvenlidir. Kullanım Alanı: JSON, veri değişimi ve depolama için kullanılırken, XML daha çok karmaşık belge yapılarında veri alışverişi için tercih edilir.
    5 kaynak

    JSON yazılımda ne işe yarar?

    JSON (JavaScript Object Notation) yazılımda veri serileştirme ve veri değişimi için kullanılır. Başlıca kullanım alanları: Sunucu ve web uygulaması arasında veri aktarımı. API kullanımı. Konfigürasyon dosyası kullanımı. IoT uygulamaları. Geçici veri depolama.
    5 kaynak

    JSON dosyasını Excel'de nasıl açarım?

    JSON dosyasını Excel'de açmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Microsoft Excel yazılımı açılır ve "Veri" sekmesi bulunur. 2. "Veri Al" seçeneği tıklanır. 3. "Dosyadan" seçeneği seçilir. 4. "JSON'dan" seçeneği tıklanır ve cihazdaki ilgili JSON dosyası seçilir. 5. Yeni açılan pencerede, sol tarafta "Tabloya" seçeneği tıklanır. 6. JSON dosyası, tablo benzeri bir yapıya dönüştürülür. 7. Tablonun sonundaki genişletilebilir seçenek tıklanır ve "Yeni Satırlara Genişlet" seçeneği seçilir. 8. Son olarak, "Kapat ve Yükle" seçeneği tıklanarak JSON verileri Excel elektronik tablosuna eklenir. 9. Gerekirse dosya "xls" formatında kaydedilir ve "Kaydet" butonuna basılır. Ayrıca, JSON dosyasını çevrimiçi dönüştürücüler aracılığıyla da Excel'e çevirmek mümkündür.
    5 kaynak

    JSON veri tipi nasıl saklanır?

    JSON (JavaScript Object Notation) veri tipi, genellikle .json uzantılı dosyalar içinde saklanır. JSON verilerini saklamak için kullanılan bazı yöntemler: Dosya okuma ve yazma: `json.load()` ve `json.dump()` fonksiyonları ile JSON dosyaları okunabilir ve yazılabilir. Veritabanları: Bazı NoSQL veritabanları, verileri JSON formatında depolar. JSON verileri ayrıca, web uygulamaları ve sunucular arasında veri alışverişi için API'ler aracılığıyla da saklanabilir.
    5 kaynak

    MySQL'de JSON nasıl kullanılır?

    MySQL'de JSON kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. JSON Sütunu Oluşturma: - `CREATE TABLE tablo_adi (sutun_adi JSON);` komutuyla bir JSON sütunu oluşturulabilir. 2. JSON Ekleme: - JSON verileri, `JSON_OBJECT`, `JSON_ARRAY` ve `JSON_MERGE` gibi fonksiyonlarla eklenebilir. 3. JSON Sorgulama: - JSON verileri, `JSON_EXTRACT`, `JSON_CONTAINS` ve `JSON_SEARCH` gibi fonksiyonlarla sorgulanabilir. 4. JSON Düzenleme: - `JSON_SET` ve `JSON_REPLACE` fonksiyonları ile JSON verileri düzenlenebilir. MySQL, JSON belgelerini hızlı aramalar için optimize edilmiş ikili bir formatta depolar.
    5 kaynak