• Buradasın

    GA4 ve Universal Analytics farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics 4 (GA4) ve Universal Analytics (UA) arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Veri Modeli: UA, oturum ve sayfa görüntülemelerine odaklanırken, GA4 olay (event) tabanlı bir veri modeli kullanır 12.
    2. Kullanıcı Takibi: GA4, kullanıcıları tek bir tanımlayıcı (ID) ile izler ve farklı cihazlardan gelen etkileşimleri birleştirir 2. UA'da ise her ziyaret bir oturum olarak kabul edilir 2.
    3. Makine Öğrenimi: GA4, makine öğrenimi işlevlerini entegre ederek kullanıcı davranışları hakkında daha derin içgörüler sunar 13.
    4. Veri Gizliliği: GA4, kullanıcı verilerini daha gizli tutmak için tasarlanmıştır ve üçüncü taraf çerezleri kullanmadan izleme yapabilir 24.
    5. Raporlama ve Filtreleme: GA4'te veri saklama süresi 2 veya 14 aydır ve filtreleme seçenekleri daha kısıtlıdır 1. UA'da ise veri saklama süresi 14 aya kadar çıkabilir ve 20 hedef tanımlanabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Analitik türleri nelerdir?

    Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: Geçmiş verileri analiz ederek ne olduğunu açıklar. 2. Teşhis Edici Analitik: Bir şeyin neden olduğunu araştırır. 3. Öngörücü Analitik: Gelecekte ne olacağını tahmin eder. 4. Reçete Edici Analitik: İstenen sonuca ulaşmak için yapılması önerilen eylemleri sağlar. Diğer analitik türleri: Büyük Veri Analitiği: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çok büyük veri kümelerini analiz eder. Metin Madenciliği: Yapılandırılmamış metin verilerini inceler. Duygu Analizi: Verilerde ifade edilen duyguları anlar.

    E ticaret analytics nedir?

    E-ticaret analitiği, internet üzerinden yapılan ticaretin verilerini toplayıp analiz etme sürecidir. E-ticaret analitiğinin bazı faydaları: - Kullanıcı davranışlarını anlama: Ziyaretçilerin web sitesinde neler yaptığını izleyerek planlar yapma imkanı sunar. - Dönüşüm oranlarını artırma: Alışveriş yolculuklarını izleyerek daha fazla satış yapacak iyileştirmeler gerçekleştirme. - Hedef kitleyi bölümlendirme: Müşterileri daha küçük gruplara ayırarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. - Kullanıcı deneyimini iyileştirme: Sitede yaşananlara göre gerekli değişiklikleri yapma. - Pazarlama optimizasyonu: Hangi reklam kanallarının en yüksek getiriyi sağladığını analiz etme. Kullanılan bazı analitik araçlar: Google Analytics, Hotjar, Crazy Egg, SEMRush, Mixpanel, Omniconvert.

    Analitik nedir?

    Analitik, "analiz etme yeteneğine sahip olma" veya "unsurlara veya ilkelere bölünme" anlamına gelir. Analitik kelimesinin diğer anlamları: analitik felsefe; analitik geometri; analitik-sentetik ayrımı; analitik fonksiyon; analitik makine; analitik kimya; analitik psikoloji; analitik mekanik; analitik teknik; soyut analitik sayı teorisi. Analitik düşünme, bir problemi tam ve doğru bir şekilde anlamak ve çözmek için problemleri çözebilmek için sistematik düşünce yapısına sahip olmaktır. Analitik, verilerdeki önemli örüntüleri keşfetme, yorumlama ve iletme sürecidir.

    Google Analytics 4'te parametre nedir?

    Google Analytics 4'te parametre, kampanyaların, bağlantıların ve reklamların izlenmesini sağlayan, URL'lerin sonuna eklenen etiketleme sistemidir. GA4'te kullanılan bazı parametreler şunlardır: 1. Source (Kaynak): Trafiğin nereden geldiğini belirtir (örneğin, "facebook", "google"). 2. Medium (Ortam): Kaynağın hangi ortama sahip olduğunu belirtir (örneğin, "cpc", "email", "organic"). 3. Campaign (Kampanya): Tıklamayı gerçekleştiren ziyaretçinin hangi kampanyaya ait olduğunu belirtir (örneğin, "blackfriday23"). 4. Term (Anahtar Kelime): Kampanya için belirlenen anahtar kelimeleri ifade eder. 5. Content (İçerik): Farklı içerik varyasyonlarını ayırt etmek için kullanılır. 6. User ID (Kullanıcı Kimliği): Web sitesi kullanıcısının belirli bir kimlikle nasıl etkileşimde bulunduğunu izlemek için kullanılır. 7. Events (Etkinlikler): Web sitesinde gerçekleşen belirli eylemlerin izlenmesi için kullanılır.

    Google Analytics ile hangi metrikler takip edilir?

    Google Analytics ile aşağıdaki metrikler takip edilebilir: 1. Oturumlar (Sessions): Bir kullanıcının web sitenize yaptığı ziyaret. 2. Kullanıcılar (Users): Web sitenizi ziyaret eden tekil kişiler, bunlar yeni ve geri dönen kullanıcılar olarak ayrılır. 3. Hemen Çıkma Oranı (Bounce Rate): Kullanıcıların yalnızca bir sayfa görüntüleyip siteden ayrılma yüzdesi. 4. Sayfa Görüntüleme Sayısı (Pageviews): Kullanıcıların sitenizde görüntülediği toplam sayfa sayısı. 5. Ortalama Oturum Süresi (Average Session Duration): Ziyaretçilerin web sitenizde geçirdiği ortalama süre. 6. Dönüşüm Oranı (Conversion Rate): Belirli bir hedefi tamamlayan kullanıcıların yüzdesi (örneğin, form doldurma, satın alma). 7. Trafik Kaynakları (Traffic Sources): Kullanıcıların sitenize hangi kanallardan geldiği (organik arama, doğrudan trafik, sosyal medya). 8. Açılış Sayfaları (Landing Pages): Kullanıcıların web sitenizde gördükleri ilk sayfalar. 9. Çıkış Sayfaları (Exit Pages): Kullanıcıların sitenizden ayrıldığı son sayfalar.

    GA4 nedir ne işe yarar?

    GA4 (Google Analytics 4), web siteleri ve mobil uygulamaların performansını ölçmek için kullanılan gelişmiş bir analiz aracıdır. GA4'ün işe yarar yönleri şunlardır: Gizlilik odaklılık: Kullanıcı gizliliği şartlarını ve düzenlemelerini karşılamayı sağlar. Performans avantajları: Uygulama kampanyalarının optimizasyonu için gelişmiş teklif stratejileri ve kitle yönetimi araçları sunar. Kapsamlı ölçüm: Web sitesi ve iOS veya Android uygulaması genelinde performansın bütünsel bir görünümünü elde etmeyi sağlar. Yapay zeka desteği: Verileri otomatik olarak analiz eder ve potansiyel fırsatları belirler. E-ticaret analizleri: Ürün performansı, dönüşüm hunisi analizi gibi birçok veriye ulaşmayı sağlar.

    GA4 metrik ve boyutlar nelerdir?

    Google Analytics 4 (GA4) metrikleri ve boyutları şunlardır: Metrikler: 1. Lifetime Value (Yaşam Boyu Değer): Bir kullanıcının web sitesi veya uygulamayla etkileşim süresi boyunca toplam değerini ölçer. 2. Retention (Tutma): İlk ziyaretlerinden sonra web sitesine veya uygulamaya geri dönen kullanıcıların yüzdesini ölçer. 3. Engagement (Etkileşim): Görüntülenen sayfa sayısı veya sitede geçirilen süre gibi bir kullanıcının web sitesi veya uygulamayla etkileşim düzeyini ölçer. 4. Active Users (Aktif Kullanıcılar): Web sitesini ziyaret eden ve etkileşim sağlayan benzersiz kullanıcı sayısını ifade eder. 5. Total Revenue (Toplam Gelir): Satın alma işlemleri, abonelikler ve reklamlardan elde edilen geliri ölçer. Boyutlar: 1. User-ID (Kullanıcı Kimliği): Birden çok cihaz ve platformda kullanıcı davranışını izlemeyi sağlar. 2. Events (Etkinlikler): Kullanıcı etkileşimlerinin daha ayrıntılı ve doğru bir şekilde analiz edilmesini sağlayan veri toplama modelidir. 3. Traffic Source (Trafik Kaynağı): Kullanıcıların web sitesini nasıl bulduğunu ve onlarla nasıl etkileşim kurduğunu gösterir. 4. Landing Page (Giriş Sayfası): Kullanıcıların web sitesine girdiği noktayı belirler. 5. Device Category (Cihaz Kategorisi): Kullanıcıların web sitesine erişmek için kullandığı cihaz türünü belirtir.