Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zeka destekli EKG algoritmalarının doğruluğu, yapılan çalışmalara göre değişiklik göstermektedir:
- Aritmi tespiti: Lepu Medical Technology'nin araştırmasına göre, yapay zeka tabanlı EKG algoritması, sinüs aritmi ve atriyal fibrilasyon dahil 17 tip aritmi olayını %98,08 duyarlılık, %99,84 özgüllük ve %99,84 doğrulukla teşhis etmiştir 5.
- Kalp yetmezliği tahmini: Mount Sinai Hastanesi'nde geliştirilen bir algoritma, sol ventrikül zayıflığını %94 doğrulukla tahmin edebilmiştir 2.
- Genel EKG analizi: ResearchGate'te yer alan bir çalışmaya göre, yapay zeka ile yapılan EKG sinyal sınıflandırmasının doğruluk oranı %94,7 olarak belirlenmiştir 3.
Ancak, bazı durumlarda doğruluk oranları daha düşük olabilmektedir; örneğin, ejeksiyon fraksiyonu %73 ile 40 arasında olan hastaları tahmin etmede algoritma %50 doğruluk oranına sahiptir 2.
Yapay zeka algoritmalarının etkinliği, daha fazla klinik deneme ve gerçek dünya uygulamalarıyla doğrulanmalıdır.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: