Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay sinir ağları, nöron adı verilen birimlerden oluşur ve bu nöronlar bir araya gelerek katmanları oluşturur 45. Bu katmanlar, veriyi işleyerek daha karmaşık temsiller çıkarır 45.
Derin öğrenme modellerinde, geleneksel sinir ağlarından farklı olarak, çok sayıda gizli katman bulunur 145. Bu sayede, oldukça karmaşık veriler anlamlı hale getirilebilir 45.
Derin öğrenme, büyük veri setleri üzerinde çalışır ve bu veriler, algoritmaların öğrenmesini sağlar 14. Eğitim sürecinde, geri yayılım (backpropagation) algoritması ile modelin hataları minimize edilir ve ağırlık değerleri güncellenir 4.
Derin öğrenme, görüntü tanıma, ses işleme, doğal dil işleme ve otonom sistemlerde yaygın olarak kullanılır 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: