Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Denetimsiz öğrenmede kullanılan bazı algoritmalar şunlardır:
- K-Means Kümeleme: Benzer özelliklere sahip verileri gruplandırmak için kullanılır 12.
- PCA (Principal Component Analysis): Verilerin boyutunu azaltmak için kullanılır 12.
- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise): Yoğunluk tabanlı bir kümeleme algoritmasıdır 12.
- t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding): Yüksek boyutlu verileri daha düşük boyutlu bir uzayda görselleştirir 12.
- Autoencoder: Verileri sıkıştırmak ve daha az boyutlu bir uzaya taşımak için kullanılır 1.
- Apriori Algoritması: Veri noktaları arasındaki olası ilişkileri keşfetmeye yardımcı olur 24.
Bu algoritmalar, etiketlenmemiş verilerin analizinde ve verideki gizli yapıların keşfedilmesinde kullanılır.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: