• Buradasın

    Denetimsiz öğrenmede hangi algoritmalar kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Denetimsiz öğrenmede kullanılan bazı algoritmalar şunlardır:
    1. K-Means Kümeleme: Benzer özelliklere sahip verileri gruplandırmak için kullanılır 12.
    2. PCA (Principal Component Analysis): Verilerin boyutunu azaltmak için kullanılır 12.
    3. DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise): Yoğunluk tabanlı bir kümeleme algoritmasıdır 12.
    4. t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding): Yüksek boyutlu verileri daha düşük boyutlu bir uzayda görselleştirir 12.
    5. Autoencoder: Verileri sıkıştırmak ve daha az boyutlu bir uzaya taşımak için kullanılır 1.
    6. Apriori Algoritması: Veri noktaları arasındaki olası ilişkileri keşfetmeye yardımcı olur 24.
    Bu algoritmalar, etiketlenmemiş verilerin analizinde ve verideki gizli yapıların keşfedilmesinde kullanılır.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. asliasutay.com
        1
      2. askweb.com.tr
        2
      3. azure.microsoft.com
        3
      4. yavuz.github.io
        4
      5. appmaster.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma bilişimde ne işe yarar?

    Algoritma bilişimde şu işlere yarar: Problem çözme. Kodlama ve programlama. Karmaşık süreçleri basitleştirme. Sistematik yaklaşım. Verimlilik. Algoritmalar, sadece bilgisayar bilimlerinde değil, hayatın her alanında kullanılır.
    5 kaynak

    Algoritmalar neden önemlidir?

    Algoritmalar önemlidir çünkü: Yazılan kodların sağlam ve esnek olmasını sağlar. Hataların daha hızlı yakalanmasına ve çözülmesine yardımcı olur. İleri seviye konulara (veri yapıları, yapay zeka, oyun programlama) geçişi kolaylaştırır. Yazılım mülakatlarında başarılı olma şansını artırır. Gerçek dünyadaki problemleri daha küçük adımlara bölerek analiz etmeyi ve çözüm bulmayı sağlar. Bilgi işlemlerini optimize etmeye ve kötü amaçlı yazılımları çözmeye olanak tanır. Algoritmalar, bilgisayar biliminin yanı sıra günlük hayatta da önemli bir rol oynar; yemek tarifleri, yol tarifleri ve matematik problem çözme yöntemleri gibi durumlar algoritma olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Veri yapıları ve algoritmalar neden önemlidir?

    Veri yapıları ve algoritmalar, yazılım geliştirme sürecinde kritik öneme sahiptir çünkü: 1. Performans ve Verimlilik: Veri yapıları, verilerin daha hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. 2. Problem Çözme: Karmaşık problemlerin çözümünde algoritmik düşünme becerisi kazandırır. 3. Kod Kalitesi: Uygun veri yapıları ve algoritmalar, kodun okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini artırır. 4. Ölçeklenebilirlik: Uygulamalar büyüdükçe, verimli veri yapıları ve algoritmalar, performans düşüşü olmadan uygulamaların genişletilmesini sağlar.
    5 kaynak

    Denetimsiz öğrenme nedir?

    Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde bir modelin eğitilmesini içeren bir makine öğrenimi tekniğidir. Bu yöntemde, algoritma herhangi bir açık denetim olmaksızın verilerdeki gizli kalıpları veya içsel yapıları bulmaya çalışır. Denetimsiz öğrenmenin bazı kullanım alanları: - Kümeleme: Benzer veri noktalarını belirli özelliklere veya benzerliklere göre birlikte gruplama. - Boyutsallığın azaltılması: Temel bilgiler korunurken özelliklerin sayısını azaltma. - Anomali tespiti: Büyük veri kümelerinde gizli kalıpları bulma ve anormallikleri belirleme.
    5 kaynak

    Algoritma ve veri yapıları nedir?

    Algoritma ve veri yapıları şu şekilde tanımlanabilir: Algoritma. Veri yapısı. Bazı veri yapıları ve algoritmalar şunlardır: Veri yapıları. Algoritmalar. Algoritma ve veri yapıları, bilgisayar bilimlerinin temel taşlarındandır ve yazılım geliştirme, veri analizi, yapay zeka gibi birçok alanda önemlidir.
    5 kaynak

    Algoritma örnekleri nelerdir?

    Bazı algoritma örnekleri: Kullanıcı tarafından belirlenen üç sayının ortalamasını hesaplayan algoritma: Başla. x, y, z sayılarını gir. sonuc = (x + y + z) / 3 işlemini yap. sonucu göster. Dur. Klavyeden girilen iki sayının aritmetik ortalamasını hesaplayan algoritma: Başla. Sayıları (S1, S2) ve toplamı (T) tanımla. S1 ve S2'yi gir. T = S1 + S2 işlemini yap. Toplamı 2'ye böl ve sonucu (O) hesapla. Sonucu ekrana yaz. Bitir. Girilen bir sayının pozitif mi negatif mi olduğunu ekrana yazdıran algoritma: Başla. Bir sayı gir. Eğer sayı > 0 ise "pozitif" yaz, < 0 ise "negatif" yaz, = 0 ise "sıfıra eşit" yaz. Dur. Çay demleme algoritması: Su kaynatma. Çay hazırlama. Servis etme. Algoritmalar, arama, sıralama, graf, dinamik programlama ve böl-fethet gibi farklı türlere ayrılır.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak