• Buradasın

    Denetimli öğrenmede hangi algoritmalar kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Denetimli öğrenmede kullanılan bazı algoritmalar:
    • Regresyon algoritmaları:
      • Simple Linear Regression 1;
      • Multiple Linear Regression 1;
      • Polynomial Regression 1;
      • Logistic Regression 13;
      • Support Vector Regression 1;
      • Decision Tree Regression 1;
      • Random Forest Regression 1.
    • Sınıflandırma algoritmaları:
      • K-Nearest Neighbours 14;
      • Support Vector Machines 14;
      • Naïve Bayes 14;
      • Decision Tree Classification 14;
      • Random Forest Classification 1.
    Ayrıca, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları ve sinir ağları gibi algoritmalar da denetimli öğrenme sürecinde kullanılır 23.
    Algoritma seçimi, girdi verilerinin boyutu ve yapısı, problemin doğası (sınıflandırma veya regresyon) ve modelin istenen performansı ve karmaşıklığı gibi faktörlere bağlıdır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. bulutistan.com
        2
      3. kodkampusu.com
        3
      4. unite.ai
        4
      5. yavuz.github.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritmada en iyi analiz yöntemi nedir?

    Algoritmada en iyi analiz yöntemi, en kötü durum (worst case) analizidir. Bunun nedeni, bazı algoritmalar için en kötü durumun oldukça sık rastlanmasıdır. Ancak, ortalama durum analizi de algoritmanın performansı hakkında fikir verse de, farklı girdi durumlarının olasılık dağılımlarının bilinmesini gerektirdiği için daha fazla çaba gerektirir. En iyi durum analizi ise, bu durumu oluşturacak girdilerin gelme olasılığı düşük olduğundan algoritmanın performansını değerlendirme noktasında çok da fikir vermez.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak

    Denetimli ve denetimsiz sınıflandırma nedir?

    Denetimli ve denetimsiz sınıflandırma, makine öğreniminde iki ana öğrenme yaklaşımıdır. Denetimli sınıflandırma: - Etiketli bir veri kümesi üzerinde bir modelin eğitilmesini içerir. - Amaç, modelin girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiyi öğrenerek yeni, görünmeyen verileri doğru bir şekilde sınıflandırmasıdır. Denetimsiz sınıflandırma: - Etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde bir modelin eğitilmesini içerir. - Burada algoritma, herhangi bir açık denetim olmaksızın verilerdeki gizli kalıpları veya içsel yapıları bulmaya çalışır.
    5 kaynak

    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?

    Algoritmanın temel ilkeleri şunlardır: Kesinlik. Sıralı olma. Sonluluk. Giriş/çıkış. Verimlilik.
    5 kaynak

    Algoritma örnekleri nelerdir?

    Bazı algoritma örnekleri: Kullanıcı tarafından belirlenen üç sayının ortalamasını hesaplayan algoritma: Başla. x, y, z sayılarını gir. sonuc = (x + y + z) / 3 işlemini yap. sonucu göster. Dur. Klavyeden girilen iki sayının aritmetik ortalamasını hesaplayan algoritma: Başla. Sayıları (S1, S2) ve toplamı (T) tanımla. S1 ve S2'yi gir. T = S1 + S2 işlemini yap. Toplamı 2'ye böl ve sonucu (O) hesapla. Sonucu ekrana yaz. Bitir. Girilen bir sayının pozitif mi negatif mi olduğunu ekrana yazdıran algoritma: Başla. Bir sayı gir. Eğer sayı > 0 ise "pozitif" yaz, < 0 ise "negatif" yaz, = 0 ise "sıfıra eşit" yaz. Dur. Çay demleme algoritması: Su kaynatma. Çay hazırlama. Servis etme. Algoritmalar, arama, sıralama, graf, dinamik programlama ve böl-fethet gibi farklı türlere ayrılır.
    5 kaynak

    Denetimli ve denetimsiz kümeleme arasındaki fark nedir?

    Denetimli ve denetimsiz kümeleme arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Türü: Denetimli kümeleme etiketli veri kümeleri kullanır; her girdinin doğru çıktısı bilinir. Denetimsiz kümeleme etiketsiz veriler kullanır ve model, verilerdeki gizli kalıpları ve yapıları kendi kendine keşfeder. Amaç: Denetimli kümeleme belirli bir hedef değişkeni tahmin etmeyi amaçlar. Denetimsiz kümeleme veri içindeki gizli kalıpları ve yapıları keşfetmeye odaklanır. Kullanım Alanları: Denetimli kümeleme genellikle regresyon ve sınıflandırma problemlerinde kullanılır. Denetimsiz kümeleme ise veri keşfi, segmentasyon ve anomali tespiti gibi durumlarda tercih edilir. Özetle, denetimli kümeleme daha doğru sonuçlar verirken, denetimsiz kümeleme daha karmaşık işleme görevleri için kullanılır.
    5 kaynak

    Denetimli alanlar nelerdir?

    Denetimli alanlar, radyasyon güvenliği açısından giriş ve çıkışların özel denetime, çalışmaların radyasyondan korunma kurallarına bağlı olduğu ve radyasyonla çalışan kişilerin ardışık beş yılın ortalama yıllık doz sınırlarının 3/10'undan fazla radyasyon dozuna maruz kalabilecekleri alanlardır. Denetimli alanların bazı özellikleri: Bu alanların girişlerinde radyasyon alanı olduğunu gösteren uyarı levhaları bulunur. Radyasyon ve bulaşma tehlikesi bulunan bölgelerde sürenin sınırlandırılması ve koruyucu giysi ve araçlar kullanılması gereklidir. Bu alanlarda çalışan kişilerin işe başlamadan önce ve çalıştıkları süre boyunca yılda en az bir kez tıbbi muayeneleri yapılır. Kişisel dozimetre kullanılması zorunludur. Bazı denetimli alan örnekleri: Nükleer tıp uygulamalarının yapıldığı tüm alanlar (görüntüleme odaları, sıcak oda, radyoaktif madde verilmiş hastaların bulunduğu alanlar); Siklotron odası, FDG hazırlama ve kalibrasyon odaları; Tedavi planlaması yapılan alanlar.
    5 kaynak