• Buradasın

    Denetimli ve denetimsiz sınıflandırma nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Denetimli ve denetimsiz sınıflandırma, makine öğreniminde iki ana öğrenme yaklaşımıdır 24.
    Denetimli sınıflandırma 13:
    • Etiketli bir veri kümesi üzerinde bir modelin eğitilmesini içerir 13.
    • Amaç, modelin girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiyi öğrenerek yeni, görünmeyen verileri doğru bir şekilde sınıflandırmasıdır 1.
    Denetimsiz sınıflandırma 13:
    • Etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde bir modelin eğitilmesini içerir 13.
    • Burada algoritma, herhangi bir açık denetim olmaksızın verilerdeki gizli kalıpları veya içsel yapıları bulmaya çalışır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. codelabsacademy.com
        1
      2. blog.adresgezgini.com
        2
      3. cbot.ai
        3
      4. teknoloji.ai
        4
      5. academy.patika.dev
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Denetim çeşitleri nelerdir?

    Denetim çeşitleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Finansal Denetim: Şirketin mali tablolarının doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirir. 2. Operasyonel Denetim: Organizasyonun operasyonel süreçlerini ve iç kontrollerini inceleyerek etkinliğini artırmayı amaçlar. 3. Uyum Denetimi: Yasal düzenlemelere, yönetmeliklere ve iç politikalara uygunluğu değerlendirir. 4. Performans Denetimi: Kurum veya kuruluşun stratejik hedeflerine ulaşma düzeyini değerlendirir ve performans kriterlerini belirler. Ayrıca, bilgi teknolojileri denetimi ve sistem denetimi gibi özel denetim türleri de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Denetimli alanlar nelerdir?

    Denetimli alanlar, radyasyon güvenliği açısından giriş ve çıkışların özel denetime tabi olduğu ve çalışmaların radyasyondan korunma kurallarına bağlı olarak yürütüldüğü alanlardır. Bu alanlarda, görevi gereği radyasyonla çalışan kişilerin ardışık beş yılın ortalama yıllık doz sınırlarının 3/10’undan fazla radyasyon dozuna maruz kalabilecekleri durumlar söz konusudur. Denetimli alanların girişlerinde ve bu alanlarda bulunması gereken uyarı levhaları şunlardır: - Radyasyon alanı olduğunu gösteren temel radyasyon simgeleri; - Radyasyona maruz kalma tehlikesinin büyüklüğünü ve özelliklerini belirten işaretler; - Koruyucu giysi ve araçların kullanılması gerekliliğini gösteren uyarı işaretleri.
    5 kaynak

    Denetimli ve denetimsiz öğrenme nerelerde kullanılır?

    Denetimli ve denetimsiz öğrenme farklı alanlarda çeşitli amaçlarla kullanılır: Denetimli Öğrenme: - Finans: Kredi risk analizi ve ürün öneri sistemleri gibi alanlarda kullanılır. - Sağlık: Hastalık teşhisi gibi hayati önem taşıyan durumlarda yüksek hassasiyet gerektirir. - Pazarlama: Müşteri segmentasyonu ve pazarlama kampanyalarının hedef kitleye göre optimize edilmesi için kullanılır. Denetimsiz Öğrenme: - Anomali Tespiti: Bankalarda kara para aklama tespitinde ve üretimde makine arızalarının önceden belirlenmesinde etkilidir. - Müşteri Segmentasyonu: Müşteri davranışlarını analiz ederek yeni pazar segmentleri oluşturmak için kullanılır. - Görüntü İşleme: Görüntüler üzerindeki nesnelerin otomatik olarak sınıflandırılmasında kullanılır. Her iki yöntem de büyük veri setlerinin analizinde ve veri keşfinde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Denetimli öğrenme hangi verilerle çalışır?

    Denetimli öğrenme, etiketli verilerle çalışır.
    5 kaynak

    Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki fark nedir?

    Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel fark, kullanılan veri türü ve modelin çalışma şeklidir: 1. Denetimli Öğrenme: Etiketli bir veri kümesi üzerinde modelin eğitilmesini içerir. 2. Denetimsiz Öğrenme: Etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde modelin eğitilmesini içerir.
    5 kaynak

    Denetimsiz ve yarı denetimli öğrenme arasındaki fark nedir?

    Denetimsiz ve yarı denetimli öğrenme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Denetimsiz Öğrenme: Bu tür öğrenmede, algoritma etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde çalışır ve verilerdeki gizli kalıpları veya içsel yapıları kendi başına bulmaya çalışır. 2. Yarı Denetimli Öğrenme: Bu, denetimli ve denetimsiz öğrenme arasında bir karışımdır; az miktarda etiketli veri ve büyük miktarda etiketlenmemiş veri ile çalışır.
    5 kaynak

    Denetimli ve denetimsiz kümeleme arasındaki fark nedir?

    Denetimli ve denetimsiz kümeleme arasındaki fark, kullanılan veri türü ve amaçlarında yatmaktadır. Denetimli kümeleme, etiketli bir veri kümesi üzerinde modelin eğitilmesini içerir. Denetimsiz kümeleme ise etiketlenmemiş veriler üzerinde çalışır.
    5 kaynak