Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel fark, kullanılan veri türü ve modelin çalışma şeklidir:
- Denetimli Öğrenme: Etiketli bir veri kümesi üzerinde modelin eğitilmesini içerir 12. Bu, giriş verilerinin doğru çıktıyla eşlendiği anlamına gelir 1. Amaç, modelin girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiyi öğrenerek tahminlerde bulunması veya yeni, görünmeyen verileri doğru bir şekilde sınıflandırmasıdır 12. Örnekler: sınıflandırma (e-postanın spam olup olmadığının belirlenmesi) ve regresyon (ev fiyatının tahmin edilmesi) 1.
- Denetimsiz Öğrenme: Etiketlenmemiş bir veri kümesi üzerinde modelin eğitilmesini içerir 12. Burada algoritma, herhangi bir açık denetim olmaksızın verilerdeki gizli kalıpları veya içsel yapıları bulmaya çalışır 12. Amaç, verileri keşfetmek, yapısını anlamak ve anlamlı içgörüler elde etmektir 1. Örnekler: kümeleme (müşteri segmentlerinin satın alma davranışlarına göre kümelenmesi) ve boyutsallığın azaltılması 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: