• Buradasın

    iPhone'da hangi database kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    iPhone'da kullanılan bazı veritabanı seçenekleri şunlardır:
    • Realm: Son yıllarda en çok tercih edilen veritabanlarından biridir 12. Cross platformu olması ve hızlı çalışması ile dikkat çeker 1.
    • SQLite: Hem Android hem de iOS'ta sıkça kullanılan, açık kaynak kodlu, kullanışlı ve basit bir programdır 12.
    • Core Data: Apple tarafından sunulan, yer kaplama açısından SQLite'a göre daha fazla alan kaplayan ancak kayıtları daha hızlı yapan bir seçenektir 12.
    • Firebase: Gerçek zamanlı veri senkronizasyonu sunan bir NoSQL veritabanıdır 24.
    • Supabase: Popüler bir iOS veritabanı seçeneğidir 2.
    Veritabanı seçimi, uygulamanın ihtiyaçlarına, veri güvenliğine, performansına ve ölçeklenebilirliğine bağlı olarak yapılmalıdır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. appmus.com
        1
      2. usavps.com
        2
      3. vivu.tv
        3
      4. appadvice.com
        4
      5. trio.dev
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Database çeşitleri nelerdir?

    Bazı veritabanı çeşitleri: İlişkisel Veritabanları (Relational Databases). NoSQL Veritabanları (NoSQL Databases). Belge Tabanlı Veritabanları (Document Databases). Sütun-Aile Veritabanları (Column-Family Databases). Nesne-İlişkisel Veritabanları (Object-Relational Databases). Grafik Veritabanları (Graph Databases). Dağıtılmış Veritabanları (Distributed Databases). Zaman Serisi Veritabanları (Time-Series Databases). Bulut Veritabanları (Cloud Databases). Kişisel Veritabanları (Personal Databases).
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak