• Buradasın

    Data scientist iş elanları nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Data scientist iş ilanlarını bulmak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir:
    • LinkedIn 1. Türkiye'deki güncel iş ilanlarına ulaşmak için kullanılabilir 1.
    • Careerjet 2. Türkiye'deki çeşitli iş ilanlarına erişim sağlar 2.
    • Indeed 3. Farklı şehirlerde ve şirketlerde yayınlanan iş ilanlarını listeler 3.
    • Jooble 4. Çeşitli iş ilanlarına göz atma imkanı sunar 4.
    • Techcareer.net 5. İş ilanları ve etkinliklerden haberdar olmayı sağlar 5.
    Ayrıca, iş ilanı uyarılarını açarak yeni ilanlardan haberdar olunabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hackerearth.com
        1
      2. careerkarma.com
        2
      3. dataquest.io
        3
      4. testgorilla.com
        4
      5. abidaliawan.medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Data analitiği ne iş yapar?

    Data analitiği, büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz ederek anlamlı içgörüler elde etme ve bilinçli kararlar alma sürecidir. Data analistlerinin bazı görevleri: Veri toplama ve temizleme. Veri analizi. Görselleştirme. Öneri hazırlama. Teknik dokümantasyon. Data analitiği, pazarlama, finans, perakende, üretim ve telekomünikasyon gibi birçok sektörde kullanılır.
    5 kaynak

    İş elanları nereden bakılır?

    İş ilanlarına aşağıdaki platformlardan ulaşılabilir: Türkiye İş Kurumu (İŞKUR). Eleman.net. Yenibiriş. İsinolsun.com.
    5 kaynak

    Meslek data ne iş yapar?

    Data meslekleri, veri toplama, analiz etme ve yorumlama ile ilgili çeşitli görevleri içerir. İki ana data mesleği şunlardır: Data Analisti ve Data Yönetim Uzmanı. Data Analistinin görevleri: - Veri Toplama: Veriyi veritabanları, spreadsheets ve diğer kaynaklardan toplamak. - Veri Temizleme: Verideki tutarsızlıkları ve hataları gidermek. - Analiz ve Modelleme: Regresyon analizi, veri madenciliği gibi teknikleri kullanarak verileri analiz etmek ve modeller oluşturmak. - Raporlama: Bulguları grafikler ve raporlar halinde sunmak. Data Yönetim Uzmanı ise: - Veri Depolama: Verileri güvenli veritabanlarında depolamak ve yönetmek. - Sistem Tasarımı: Veri sistemleri ve veritabanları tasarlamak ve uygulamak. - Güvenlik ve Uyum: Veri güvenliği politikalarını oluşturmak ve uygulamak, veri yaşam döngüsünü yönetmek. Bu meslekler, teknoloji ve iş dünyasının her alanında veri odaklı kararlar almak için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Data Science ne iş yapar?

    Data Science (Veri Bilimi), verilerin toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanması süreçlerini kapsayan çok disiplinli bir alandır. Data Science'ın yaptığı işler şunlardır: Veri toplama: Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri çeşitli kaynaklardan toplamak. Veri temizleme: Toplanan verileri standartlaştırmak, hataları düzeltmek, eksik değerleri doldurmak ve tutarsızlıkları gidermek. Veri analizi: İstatistiksel yöntemler ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak verilerdeki desenleri, eğilimleri ve ilişkileri ortaya çıkarmak. Modelleme: Tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için veri modelleri oluşturmak. Görselleştirme: Verileri grafikler ve tablolar aracılığıyla görselleştirerek daha anlaşılır hale getirmek. İletişim: Analiz sonuçlarını raporlar ve diğer veri görselleştirmeleri şeklinde iş analistleri ve karar vericilere sunmak. Data Science, sağlık, finans, pazarlama ve çevre araştırmaları gibi birçok sektörde etkin karar verme süreçlerine katkıda bulunur.
    5 kaynak

    Data meslekleri nelerdir?

    Data (veri) ile ilgili bazı meslekler: Veri Mühendisi (Data Engineer). Veri Bilimcisi (Data Scientist). Veri Analisti (Data Analyst). Web Geliştiricisi. Dijital Tasarım ve Veri Görselleştirme Uzmanı. Sosyal Medya Uzmanı. 3D Üretim Mühendisi. Dijital Oyun Tasarımcısı.
    5 kaynak