• Buradasın

    Data scientist iş elanları nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri bilimcisi iş ilanlarını bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. LinkedIn: Binlerce profesyonel ve teknik uzmanla, veri bilimcileri bulmak için LinkedIn'i kullanabilirsiniz 1. İlgili topluluklara katılarak veya şirket sayfalarını inceleyerek potansiyel adayları bulabilirsiniz 1.
    2. Online iş ilanları siteleri: Indeed, LinkedIn, Naukri, Glassdoor ve Stack Overflow Jobs gibi platformlarda iş ilanları yayınlayabilirsiniz 14.
    3. GitHub ve Stack Overflow: Geliştiricilerin projelerini ve katkılarını inceleyerek, veri bilimcisi adaylarını değerlendirebilirsiniz 1.
    4. Tech konferansları ve meetup'lar: Veri Bilimi ve ilgili etkinliklere katılarak, sektördeki yetenekli geliştiricilerle tanışabilirsiniz 1.
    5. Açık kaynak projeleri: Veri Bilimi ile ilgili açık kaynak projelerinde yer alan ve aktif katkıda bulunan kişileri keşfedebilirsiniz 1.
    6. Online öğrenme platformları: Udemy ve Coursera gibi platformlarda, veri bilimi projelerini ve ödevlerini inceleyerek yetenekli adayları bulabilirsiniz 1.
    7. Referanslar ve çalışan ağları: Mevcut çalışanlarınızdan ve ağınızdan tavsiyeler alarak, veri bilimcisi adayları bulabilirsiniz 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hackerearth.com
        1
      2. careerkarma.com
        2
      3. dataquest.io
        3
      4. testgorilla.com
        4
      5. abidaliawan.medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Data meslekleri nelerdir?

    Veri bilimleri alanında çeşitli meslekler bulunmaktadır, bunlar arasında en yaygın olanlar şunlardır: 1. Veri Bilimcisi: Karmaşık veri analizi, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi gibi görevlerden sorumludur. 2. Veri Mühendisi: Veri toplama, depolama ve işleme altyapısını tasarlar ve bakımını yapar. 3. Veri Analisti: Büyük veri setlerini analiz eder, raporlar ve görselleştirmeler oluşturur. 4. Makine Öğrenme Mühendisi: Makine öğrenme modellerini geliştirir ve dağıtır. 5. İş Zekası Analisti: Raporlama ve dashboard oluşturma gibi görevlerle iş kararlarını destekler. Diğer veri bilimleri meslekleri arasında istatistikçi, veri mimarı, veritabanı yöneticisi gibi pozisyonlar da yer alır.
    5 kaynak

    Data Science ne iş yapar?

    Data Science (Veri Bilimi), verilerin toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanması süreçlerini kapsayan çok disiplinli bir alandır. Data Science'ın yaptığı işler şunlardır: Veri toplama: Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri çeşitli kaynaklardan toplamak. Veri temizleme: Toplanan verileri standartlaştırmak, hataları düzeltmek, eksik değerleri doldurmak ve tutarsızlıkları gidermek. Veri analizi: İstatistiksel yöntemler ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak verilerdeki desenleri, eğilimleri ve ilişkileri ortaya çıkarmak. Modelleme: Tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için veri modelleri oluşturmak. Görselleştirme: Verileri grafikler ve tablolar aracılığıyla görselleştirerek daha anlaşılır hale getirmek. İletişim: Analiz sonuçlarını raporlar ve diğer veri görselleştirmeleri şeklinde iş analistleri ve karar vericilere sunmak. Data Science, sağlık, finans, pazarlama ve çevre araştırmaları gibi birçok sektörde etkin karar verme süreçlerine katkıda bulunur.
    5 kaynak

    İş elanları nereden bakılır?

    İş ilanlarını aşağıdaki platformlardan inceleyebilirsiniz: 1. Toptalent.co: En iyi yeteneklerin kariyer platformu, iş ve staj ilanlarını içerir. 2. İŞKUR: Türkiye'nin resmi iş ilanı ve iş bulma sitesi. 3. Kariyer.net: Milyonlarca adayın ve şirketin üye olduğu, geniş bir iş ilanları yelpazesi sunan site. 4. Yenibiriş: Binlerce işveren ve iş arayanın üye olduğu, kolay iş başvurusu yapılabilen bir platform. 5. Secretcv: Her sektörden iş ilanlarının yayınlandığı, aday ve şirketlerin bilgilerini gizleyebildiği bir insan kaynakları sitesi. 6. Eleman.net: Mavi yaka ve ara kademe pozisyonların yer aldığı, geniş bir iş ilanları sitesi. 7. LinkedIn: Dünyanın en büyük iş bulma sitesi, profesyonel hayata dair detaylı özgeçmişler sunar. 8. Indeed: Küresel iş ilanı sitesi, iş ilanı arama ve CV ekleme imkanı sağlar.
    5 kaynak

    Data analitiği ne iş yapar?

    Data analitiği, ham verileri anlamlı bilgilere dönüştürerek çeşitli iş alanlarında kararlar alınmasına yardımcı olur. Data analistlerinin yaptığı işler şunlardır: 1. Veri Toplama: Belirli bir amaç doğrultusunda verileri toplamak ve bilimsel yöntemlerle düzenlemek. 2. Veri Depolama: Toplanan verileri dijital alanlarda saklamak ve sınıflandırmak. 3. Veri İşleme: Verileri işleyerek ihtiyaç duyulan çıktılara dönüştürmek, toplu veya gerçek zamanlı olarak işlemek. 4. Veri Temizleme: Tutarsızlıkları gidermek, hataları belirlemek ve mükerrer verileri temizlemek. 5. Veri Analizi: İşlenen verileri analiz ederek raporlar oluşturmak ve sonuçları paydaşlarla paylaşmak. Ayrıca, data analistleri, tahmine dayalı analizler yaparak gelecekteki eğilimleri öngörmeye de katkıda bulunabilirler.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi iş?

    Veri analizi için uygun işler şunlardır: 1. Veri Analisti: Şirketlerin veri koleksiyonlarını içe aktarma, inceleme, temizleme, modelleme ve yorumlama işlemlerinden sorumludur. 2. Veri Bilimcisi: Matematik, istatistik ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak verileri analiz eder ve anlamlı çıktılar üretir. 3. Veri Mühendisi: Veri toplama, depolama ve işleme sistemlerini tasarlar ve yönetir. Bu mesleklerde çalışmak için genellikle matematik, istatistik, bilgisayar bilimi veya bilgi yönetimi gibi alanlarda lisans derecesi gereklidir.
    5 kaynak

    Meslek data ne iş yapar?

    Data meslekleri, veri toplama, analiz etme ve yorumlama ile ilgili çeşitli görevleri içerir. İki ana data mesleği şunlardır: Data Analisti ve Data Yönetim Uzmanı. Data Analistinin görevleri: - Veri Toplama: Veriyi veritabanları, spreadsheets ve diğer kaynaklardan toplamak. - Veri Temizleme: Verideki tutarsızlıkları ve hataları gidermek. - Analiz ve Modelleme: Regresyon analizi, veri madenciliği gibi teknikleri kullanarak verileri analiz etmek ve modeller oluşturmak. - Raporlama: Bulguları grafikler ve raporlar halinde sunmak. Data Yönetim Uzmanı ise: - Veri Depolama: Verileri güvenli veritabanlarında depolamak ve yönetmek. - Sistem Tasarımı: Veri sistemleri ve veritabanları tasarlamak ve uygulamak. - Güvenlik ve Uyum: Veri güvenliği politikalarını oluşturmak ve uygulamak, veri yaşam döngüsünü yönetmek. Bu meslekler, teknoloji ve iş dünyasının her alanında veri odaklı kararlar almak için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak