• Buradasın

    Bilgisayarlı görü nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilgisayarlı görü (Computer Vision), makinelerin görsel verileri algılamasını, işlemesini ve anlamlandırmasını sağlayan bir yapay zeka alanıdır 12.
    Temel prensipleri:
    1. Görüntü Alma: Kameralar, sensörler ve diğer görsel algılayıcılar aracılığıyla verilerin elde edilmesi 2.
    2. Ön İşleme: Gürültü giderme, parlaklık/kontrast ayarlamaları ve filtreleme işlemleri 1.
    3. Özellik Çıkarımı: Görüntüdeki önemli detayların belirlenmesi (kenarlar, köşeler, desenler, dokular) 12.
    4. Sınıflandırma/Segmentasyon: Görüntü içindeki nesnelerin kategorize edilmesi ve her pikselin ait olduğu nesneye göre sınıflandırılması 12.
    5. Yorumlama: Sistemin veriler doğrultusunda kararlar alması (uyarı üretme, cihaz kontrolü, rapor oluşturma) 1.
    Uygulama alanları: güvenlik, sağlık, otomotiv, tarım, endüstriyel uygulamalar gibi birçok sektörde kullanılmaktadır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. enyapayzeka.com
        1
      2. osmanbayrak.com.tr
        2
      3. mustafabukulmez.com
        3
      4. ultralytics.com
        4
      5. aide.itu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilgisayarlı görme nerelerde kullanılır?

    Bilgisayarlı görme (Computer Vision) birçok sektörde çeşitli amaçlarla kullanılmaktadır: 1. Sağlık Sektörü: Tıbbi görüntüleme, kanser tanısı ve hasta hareketlerinin izlenmesi gibi alanlarda kullanılır. 2. Otonom Araçlar: Yolların algılanması, trafik işaretlerinin tanınması ve yaya tespiti gibi görevler için hayati öneme sahiptir. 3. E-Ticaret ve Perakende: Yüz tanıma, stok takibi ve envanter yönetimi için kullanılır. 4. Güvenlik ve Gözetim: Güvenlik kameralarından gelen verilerin analizi, anomali tespiti ve hırsızlık önleme gibi alanlarda kullanılır. 5. Tarım Teknolojileri: Bitki hastalıklarını tespit etme, otomatik hasat ve arazi koşullarını izleme gibi görevleri içerir. Ayrıca, bilgisayarlı görme; içerik denetleme, video akışı analizi ve hata algılama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Bilgisayarlı görü ne kadar zor?

    Bilgisayarlı görü, çeşitli zorluklar içeren karmaşık bir alandır. Bu zorlukların bazıları şunlardır: İnsan görüşünün sınırlı anlaşılması. Görsel dünyanın karmaşıklığı. Veri sınırlamaları ve öğrenme oranlarının karmaşıklığı. Buna rağmen, bilgisayarlı görü teknolojisi hızla ilerlemekte ve birçok sektörde devrim yaratmaktadır.
    5 kaynak

    Bilgisayar görme bölümü ne iş yapar?

    Bilgisayar Görme Bölümü mezunları, dijital görüntülerden anlam çıkarma ve görsel verileri işleme ile ilgili çeşitli görevler üstlenirler. Bu görevler arasında: Yeni teknolojiler geliştirme: Yüz tanıma veya otonom araçlar gibi bilgisayarla görme uygulamaları için algoritmalar ve sistemler oluşturmak. Görüntü analizi: Makine öğrenimi modelleri kullanarak dijital görüntülerden veri toplamak ve bu verileri analiz etmek. Hata tespiti: Nakliye konteynerleri veya uçak motorları gibi ürünlerdeki kusurları tespit etmek için görüntüleri incelemek. Robotik uygulamalar: Robotların çevrelerini anlamalarına ve gezinmelerine yardımcı olacak bilgisayar modelleri oluşturmak. Araştırma ve test: Bilgisayarla görme sistemlerinin performansını doğrulamak ve sürekli olarak geliştirmek. Bilgisayar Görme Mühendisleri, sağlık, güvenlik, üretim, e-ticaret gibi birçok sektörde çalışabilirler.
    5 kaynak

    Bilgisayarlı görme hangi bölümlere bakar?

    Bilgisayarlı görme (computer vision) aşağıdaki bölümlere bakar: 1. Nesne Algılama ve Tanıma: Görüntülerdeki nesneleri tanımlama ve bulma. 2. Görüntü Sınıflandırma: Görüntüleri önceden tanımlanmış sınıflara ayırma. 3. Derin Öğrenme Modelleri: Görüntüleri analiz etmek için makine öğrenmesi algoritmaları ve konvolüsyonel sinir ağları (CNN) kullanma. 4. Hareket Tahmini: Görüntülerde veya videolarda nesnelerin hareketlerini izleme. 5. 3D Sahne Modelleme: Görüntülerden 3D modeller oluşturma. 6. Görüntü Onarımı: Görüntülerdeki kusurları giderme. Bu alanlar, bilgisayarlı görmenin genel çerçevesini oluşturur ve çeşitli sektörlerde uygulama bulur.
    5 kaynak

    Görüntüleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntüleme yöntemleri şunlardır: 1. X-ray (Röntgen): Yüksek enerjili X-ışınları kullanarak vücudun iç yapılarının iki boyutlu görüntülerini elde eder. 2. Bilgisayarlı Tomografi (BT): X-ışını kullanarak vücudun kesitsel görüntülerini oluşturur, üç boyutlu bir görüntü sağlar. 3. Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG): Güçlü manyetik alanlar ve radyo dalgaları kullanarak vücudun iç yapılarının detaylı görüntülerini elde eder. 4. Ultrasonografi: Yüksek frekanslı ses dalgaları kullanarak vücut içindeki organların ve dokuların görüntülenmesini sağlar. 5. Nükleer Tıp Görüntüleme: Radyoaktif maddelerin kullanımını içerir, kanser teşhisi ve kalp hastalıkları gibi durumlarda kullanılır. 6. Mamografi: Meme dokusunun detaylı görüntülenmesini sağlayan özel bir X-ray tekniğidir.
    5 kaynak